爱可可老师今日推荐

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2015-03-05 星期四 (19)

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 21:32
[书]《The Elements of Data Analytic Style》http://t.cn/Rw8Arad Jeff Leek写的关于数据分析的小册子,现可免费获取,看目录内容也很实用,可以看看

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 20:23
[数据]《Data for Everyone Library》http://t.cn/RwnPwa2 CrowdFlower提供的开放数据集,有些很有意思的数据,可以玩玩

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 18:50
[文章]《Math for machine learning》http://t.cn/RPQmwca 研究学习机器需要什么样的数学基础?绝对能入选FAQ的问题,作者觉得有线性代数和多元微积分功底就差不多,顺便推荐了一些学习资源,都很不错(截图中的黑影是现实版弹幕吗?哈哈) 文中推荐的MIT Linear Algebra优酷版:http://t.cn/RwEjPmy

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 18:40
[讨论]《Best book for machine learning in python ?》http://t.cn/RwEOyXs 又见Reddit上的Best主题讨论贴,这次是“最佳Python机器学习书”,提到的都不错,有机会可以看看

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 18:30
[文章]《Micro-Optimizations in Python Code: Speeding Up Lookups》http://t.cn/RwEWhi3 Python代码微优化——查找速度提高5%的技巧(可读性会下降)

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 18:21
[文章]《One Image Is Worth 1,000 Labels》http://t.cn/RwE0Koi 讨论目前基于深度学习的图片自动标注(类别性描述)在应用方面的局限

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 18:05
[文章]《Experiments in Time Series Clustering》http://t.cn/RwEpYCH R下的时间序列数据聚类实验,TSclust包(http://t.cn/RwEpmUj 论文:http://t.cn/RwEp3wX )的推荐文章,效果还不错 源码:http://t.cn/RwEpDfK

 

2gua   原微博 2015-03-05 12:55
元宵节没啥送给大家的,送一本《LEARN TO USE R : Your hands-on guide》:http://t.cn/RwEJYZD,45页,但确实是干货......[大红灯笼][大红灯笼] @网路冷眼 @好东西传送门 @统计之都 @孢子响马 @爱可可-爱生活
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-05 14:54
祝大家元宵节快乐!

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 12:10
[视频]《Adam Gibson, DeepLearning4j on Spark and Data Science on JVM with nd4j, SF Spark》http://t.cn/RwE5vYn 来自DeepLearning4j工程师的报告,聚焦深度学习在Hadoop和Spark上的分布式应用,涉及DeepLearning4j科学计算库nd4j、核心算法和分布式应用,现场有实例讲解 云:http://t.cn/RwEIy9t

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 11:02
[视频]《Deep Learning at Flickr》http://t.cn/RwEqZ5U 介绍深度学习在Flickr的应用,主要是图像标签自动提取 云:http://t.cn/RwEqCi7

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 08:36
[问答]《How do I learn Machine Learning》http://t.cn/RwRg6fS 机器学习该咋学?——浅尝览全貌,读书生结构,实践知关键,借鉴避浅滩,细节慢琢磨,勤奋始得道

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 07:17
[文章]《Retraining the knowledge parameters》http://t.cn/RwRuC67 预测算法好案例——可汗学院在练习中预测学生能否正确回答接下来的问题 云:http://t.cn/RwRu8fi

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 07:06
[文章]《Best Practices for Scientific Computing》http://t.cn/RwRm3cM 软件开发最佳实践:重视可读性、让计算机做更多、增量改进、不要重复、合理规划错误、先实现再优化、记录目标和设计而非实现、充分协作

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 06:49
[文章]《An Interaction or Not? How a few ML Models Generalize to New Data》http://t.cn/RwRmLVd ‘whether there's an "interaction" between two features: does the influence of one feature differ depending on the value of another.’ GitHub:http://t.cn/RwRmyZ9

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 06:35
[文章]《Understanding Natural Language with Deep Neural Networks Using Torch》http://t.cn/RwRnk7h 基于Torch的深度学习做NLP的介绍文章,很不错

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 06:28
[论文]《A Bayesian Truth Serum for Subjective Data》D Prelec - science, 2004 http://t.cn/RwRnAEe 主观数据的贝叶斯真理血清(BTS),提供了一种在不知道客观事实的情况下通过抽取主观数据来打分的方法,同时具有去偏差的作用 介绍BTS的幻灯片:http://t.cn/RwRnxEV 云:http://t.cn/RwRnupw

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 06:15
You must expect great things of yourself before you can do them. —Michael Jordan

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 06:06
[文章]《Introduction to Machine Learning with Python and Scikit-Learn》http://t.cn/RwREsbj 基于Pytho和Scikit-Learn的机器学习入门教程

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-05 06:05
[文章]《Personalized Recommendations at Etsy》http://t.cn/Rz7MdpO 介绍Etsy采用的个性化推荐算法,包括矩阵分解、交替最小二乘、随机SVD和局部敏感哈希等

 

TA点评的更早的微博 (6)

中国云计算论坛   原微博 2015-03-04 22:08
【采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐】本文是比利时根特大学(Ghent University)的Reservoir Lab实验室博士研究生Sander Dieleman所撰写的博客文章,他的研究方向是音乐音频信号分类和推荐的层次表征学习,专攻深度学习和特征学习。以下为译文:http://t.cn/Rw8KQBS
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-05 09:18
“采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐”

 

iB37   原微博 2015-03-04 21:26
信息检索排序模型BM25(Besting Matching)。1)从经典概率模型演变而来 2)捕捉了向量空间模型中三个影响索引项权重的因子:IDF逆文档频率;TF索引项频率;文档长度归一化。3)并且含有集成学习的思想:组合了BM11和BM15两个模型。4)作者是BM25的提出者和Okapi实现者Robertson http://t.cn/RwRxieT
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-05 04:35
《The Probabilistic Relevance Framework: BM25 and Beyond》确实经典

 

王小玮哥哥   原微博 2015-03-04 20:31
来自Stanford的Jiwei Li的一篇有意思的文章:When Are Tree Structures Necessary for Deep Learning of Representations? http://t.cn/RwRcfsT 作者在5个NLP的task上对多种Recurrent Model和Recursive Model进行了比较。@好东西传送门 @52nlp
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-05 04:37
《When Are Tree Structures Necessary for Deep Learning of Representations?》

 

高源_robot_learning   原微博 2015-03-04 20:28
一直很高兴有越来越多物理学家和化学家进入Deep Learning来解释这个理论不充分的模型了。这回相关的是球形自旋玻璃模型。The Loss Surfaces of Multilayer Networks(http://t.cn/RwRcZtR
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-05 04:33
《The Loss Surfaces of Multilayer Networks》

 

开发者头条   原微博 2015-03-04 11:23
适合已经入门的 Git 玩家~ [英] GitGuys:成为 Git 深度玩家的好资源 http://t.cn/Rw8WTpb from @拴萝卜的棍子 (想看更多? 关注 @开发者头条 : http://t.cn/RhrzlSx )
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-05 11:06
“GitGuys”

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-01-29 19:07
[草稿]《DEEP LEARNING》http://t.cn/Rvqo7r9 Yoshua Bengio等人讲深度学习的新书,还未定稿,线上提供Draft chapters收集反馈,超赞!强烈推荐!还不赶快读起?云:http://t.cn/RZBhwiX
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-05 06:30
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