爱可可老师今日推荐

@好东西传送门 整理, 过刊见 http://me.memect.com/fly51fly

订阅: 发封邮件 hao@memect.com,标题是 " 订阅爱可可老师今日推荐 "

2015-03-07 星期六 (11)

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-07 09:42
[文章]《The rise of explorable explanations》http://t.cn/Rwmqsue 什么是“explorable explanations”?交互式解释 or 沉浸式可视化 or 直觉式教育?看看例子您就清楚了,绝对是大势所趋,其中包括在微博里推荐过的可视化解释系列 以及另一篇很早的《Explorable Explanations》http://t.cn/Rwmevyj

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-07 09:17
[可视化]《75 of the best #SciArt》http://t.cn/RwmdsNK 科学插画精选,都是“画里有话”的精品!超赞!

 

AixinSG   原微博 2015-03-07 07:58
Our paper "Tweet Segmentation and Its Application to Named Entity Recognition" is featured on TKDE website http://t.cn/Rwm1fwU from the February 2015 issue. Free download at http://t.cn/Rwm1fwb
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-07 08:47
“Tweet Segmentation and Its Application to Named Entity Recognition”

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-07 07:24
[文章]《Mapping Your Music Collection》http://t.cn/RwmuIis Python下对MP3音乐文件聚类和可视化,涉及音频特征抽取、特征选择和面向可视化的聚类分析,很好的学习范例

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-07 06:53
[幻灯]《Machine Learning in the Wild》http://t.cn/RwmmsED Steven Rich在NICAR15上的主题报告,围绕现实语境情感分析的探索过程展开讨论

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-07 06:38
[视频]Mike Bostock的可视化算法教程《Visualizing Algorithms》(原版:http://t.cn/RvQBNJu 翻译版:http://t.cn/RhcAAUF )非常经典,让人印象深刻,刚找到了Mike Bostock在Eyeo 2014上的同主题报告视频http://t.cn/Rwmmpl0 ,再次分享、推荐 云:http://t.cn/RwmmmLl

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-07 06:00
[视频]《Outlier and Anomaly Detection In Server Instances With Machine Learning At Netflix: Cody Rioux》http://t.cn/RwmndXH Netflix用DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)和蒙特卡洛马尔可夫链(MCMC)做高性能异常检测的报告 云:http://t.cn/Rwmmvjl

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-07 05:53
[文章]《What does history look like? How do you draw time?》http://t.cn/Rwmnnvc 经典时间轴(Timeline)可视化作品及制作工具推荐

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-07 05:36
[文章]《Python: Tips, Tricks and Idioms - Part 2 - Decorators and Context Managers》http://t.cn/Rwmn9KS Python小提示、小技巧和风格集锦——第二部分,修饰器和环境管理器 GitHub:http://t.cn/Rwmn9km 第一部分:http://weibo.com/1402400261/C2qmYmkRc

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-07 05:01
[Reddit]《I am Jürgen Schmidhuber, AMA!》http://t.cn/RwYM2WF Jürgen Schmidhuber在Reddit上的AMA(Ask Me Anything)主题,有不少RNN和AI、ML的干货内容,关于开源&思想&方法&建议……耐心阅读,相信你也会受益匪浅

 

陈晓鸣在硅谷   原微博 2015-03-07 00:00
再一次小看ipython notebook了。今天的发现有 The cell magics in IPython http://t.cn/Rwmj2za Converting notebooks to other formats 以及Notebook JSON file format http://t.cn/RwmjG67 决定全面转向ipython notebook!
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-07 04:51
ipn确实势不可挡,现在很多报告都是全程一篇ipn讲解,交流方便还可直接线下分享,加之Jupyter项目的提出、对R、Ruby、JS甚至Shell支持的不断完善,称为“程序过程的沟通工具”一点不为过

 

TA点评的更早的微博 (1)

爱可可-爱生活   原微博 2015-01-17 22:25
Deep Learning in Neural Networks: An Overview 88页的深度学习概述 http://t.cn/8ssJn1c
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-07 08:39
每日经典回顾,深度学习概述