爱可可老师今日推荐

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2015-03-09 星期一 (19)

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 21:00
[信息图] 物联网如何走进人们的日常生活 (via:amsix)

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 20:41
[幻灯]《The Spark Big Data Analytics Platform》http://t.cn/Rw1K50v 200+页的Spark大数据分析讲义,内容覆盖Scala介绍、Spark数据探索、 Spark Streaming流处理、GraphX图分析等,相当不错 云:http://t.cn/Rw1KO2D

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 18:26
[文章]《Fridge caught sending spam emails in botnet attack》http://t.cn/Rw1UxPY IoT接招!物联网被用做发送超过75万封垃圾邮件的botnet攻击的一部分,IoT时代冰箱也不让人省心

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 18:14
[论文]《Spices form the basis of food pairing in Indian cuisine》A Jain, G Bagler (2015) http://t.cn/Rw1AGcm 揭开印度菜的美味秘诀——通过对大量食谱原料关系的挖掘,发现印度菜美味的原因之一是其中的味道互相冲突,很有趣的文本挖掘研究

 

鲁东东胖   原微博 2015-03-09 14:39
#DL4NLP@Noah# 第一弹: 介绍下@孟凡东_ICTNLP 的出色工作 (http://t.cn/Rw1L42E),我们把来自target的attention signal加入source encoding CNN的输入,得到了比BBN的模型好的多neural network joint model (一个点的BLEU值提升), 这是和计算所 @刘群MT-to-Death 老师的合作项目的初期工作的一部分
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-09 15:09
"Encoding Source Language with Convolutional Neural Network for Machine Translation" 推广学习!

 

互动出版网china-pub   原微博 2015-03-09 13:01
#新书到货#《Elasticsearch服务器开发(第2版》全面掌握Wikimedia、Stack Overflow 、GitHub在用的新一代分布式全文搜索引擎。不管你是全文检索和Elasticsearch 的初学者,还是使用过Elasticsearch,你都能从本书中有所收获。本书详情:http://t.cn/Rwv56n9 @图灵教育 @图灵李洁
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-09 15:06
原版《ElasticSearch Server Second Edition》在Amazon上获得四星半评价(半数五星),胜在内容覆盖好、可操作性强,最近正打算用elasticsearch,抽时间看看

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 12:20
[开源] Markov Decision Process (MDP) Toolbox —— Python下的马尔可夫决策过程(MDP)工具包,目前已实现八种MDP算法,并利用NumPy和SciPy优化稀疏矩阵的处理 GitHub:http://t.cn/Rw3gQUd

 

数盟社区   原微博 2015-03-09 12:06
[干货] 如何制作信息图(21页PPT),新技能get√[酷] http://t.cn/Rw3ClyL
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-09 16:30
"How to create static infographics" 挺不错!SlideShare:http://t.cn/Rw15p3L 云:http://t.cn/Rw15Ejm

 

iB37   原微博 2015-03-09 11:12
#幂律分布# 1)词频与其降序排序的关系,最著名的是语言学家齐夫(Zipf,1902-1950)1949年提出的Zipf‘s law,即二者成反比关系. 曼德勃罗(Mandelbrot,1924- 2010)引入参数修正了对甚高频和甚低频词的刻画 2)Heaps' law: 词汇表与语料规模的平方根(这是一个参数,英语0.4-0.6)成正比http://t.cn/Rw3ko77
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-09 13:43
“Zipf's and Heap's law”

 

乌云知识库   原微博 2015-03-09 10:58
#技术分享# 今日文章来啦,密码找回漏洞普遍存在于各个大中小网站中,那么你知道密码找回漏洞有多少种类型呢,看过这篇文章后一定能刷新你自己的认知,感谢作者BMa投稿的作品《密码找回逻辑漏洞总结》,脑图简直棒呆。http://t.cn/Rw3Douw
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-09 13:36
“密码找回逻辑漏洞总结”,确实很棒

 

张成_ICT   原微博 2015-03-09 10:45
http://t.cn/Rw3eQVe:待字闺中 - 美团推荐算法实践 @稀土圈 http://t.cn/Rw3eH8q
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-09 13:54
“美团推荐算法实践”,面向o2o应用的推荐策略

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 06:44
[文章]《Find Waldo Faster》http://t.cn/Rwl9Nd0 继之前解决“寻找瓦尔多”问题的文章(http://weibo.com/1402400261/C2QdWDSps )之后,Wolfram给出了更好的解决方案,很有意思

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 06:20
[视频]《SYNC 2014 SF: Dr. Andrew Ng》http://t.cn/Rw38Sej Andrew Ng在PingWest的SYNC 2014 San Francisco上关于深度学习和人工智能的主题报告 云:http://t.cn/Rw38SeY

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 06:10
[文章]《5 data visualizations in 5 minutes: each in 5 lines or less of R》http://t.cn/Rw387aB 只用5行R代码完成的可视化作品,很酷

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 05:55
[开源] PyStruct —— Python下的结构化预测支持库,还在完善中 http://t.cn/Rw3QgBG

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 05:37
[讲义]《Advanced Topics: Reinforcement Learning》http://t.cn/Rw0rwtU Google DeepMind的David Silver的强化学习课程讲义,难得的好资料 云:http://t.cn/Rw3QHza

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 05:23
[论文]《Large-scale high-precision topic modeling on twitter》Yang S H, Kolcz A, Schlaikjer A (2014) http://t.cn/RPgclet 来自Twitter,面向大规模tweets的高精度主题建模,该论文主题报告:http://weibo.com/1402400261/C1M00cKXQ

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 05:06
[文章]《Topic modeling in 9/11 news articles》http://t.cn/Rw3QhQq 9/11相关新闻的主题分析及可视化,主题抽取基于NMF,数据来自New York Times,提供Python源码,很不错 在线演示:http://t.cn/Rw3Qz6f 代码:http://t.cn/Rw3QzzS

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-09 04:37
[论文]《Computational fact checking from knowledge networks》GL Ciampaglia, P Shiralkar, LM Rocha, J Bollen (2015) http://t.cn/Rw3HorM 基于维基中抽取的知识图,通过计算概念节点间最短路径,进行谣言检测(事实检验) 相关报道:http://t.cn/Rw3HCqj

 

TA点评的更早的微博 (5)

数盟社区   原微博 2015-03-08 20:58
【译文:机器学习ML简史】在科学技术刚刚萌芽的时候,科学家Blaise Pascal和Von Leibniz就想到了有朝一日能够实现人工智能。即让机器拥有像人一样的智能。机器学习是AI中一条重要的发展线,在工业界和学术界都异常火爆。http://t.cn/RwuNQOW
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-09 04:19
"Brief History of Machine Learning"

 

路遥_机器学习   原微博 2015-03-08 19:44
和小伙伴@黑皮肖特 用Python做个了基于CNN的Twitter Sentiment Prediction工具。一个课程大作业。Demo:http://t.cn/Rw3JJ9L 网页:http://t.cn/Rw3JJ9y
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-09 04:22
"Deep Neural Network for Sentiment Analysis on Twitter"

 

好东西传送门   原微博 2015-03-08 11:02
好东西传送门今天推出个人专栏啦!第一个专栏是@爱可可-爱生活 (陈光) 的《爱可可老师今日推荐》,汇总陈老师的个人精选,再也不用担心错过。这是最近4天的专栏 2015-03-07 http://t.cn/Rwug4Ef 2015-03-06 http://t.cn/RwuF2ex 2015-03-05 http://t.cn/RwuF2eJ 2015-03-04 http://t.cn/RwuF2eM

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-02-02 13:34
[数据集]Stanford I2V Dataset http://t.cn/RZkZZxA 斯坦福发布新的大规模数据库,用于验证基于图片的视频搜索,包含3,801个小时的新闻视频以及229个已经标注相关视频的图片查询
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-09 09:20
原来的页面似乎无法访问了,新地址:http://t.cn/Rw31tk7

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-01-17 06:42
《Visualizing Representations: Deep Learning and Human Beings》利用深度学习和维数约减,可以对整个Wikipedia进行可视化,文中结合Wikipedia训练得出的例子,全面介绍了深度学习、词向量、段落向量、翻译模型以及深度学习可视化方面的知识,理论结合实践,实属不可多得的好文 http://t.cn/RZNP8Wi
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-09 05:47
每日经典回顾,可视化方式理解深度学习