爱可可老师今日推荐

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本期12条,由好东西传送门选自12条原始资源

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2015-03-15 星期日 (11)

好东西传送门   原微博 2015-03-15 10:48
机器学习日报 2015-03-14 http://t.cn/RwDakoh 1) 概率图模型基础总结 2) Sum-Product Networks 3) IJCV 综述:图模型中的离散能量最小化 4) Stanford基于神经网络的自然语言依存关系解析器 5) LINE模型大规模网络降维公布论文以及源代码 完整版28条 http://t.cn/RwDako7

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-15 10:03
[视频]《Introduction to Neural Networks, Vector Reduction and Natural Language Processing by Mattermark》http://t.cn/RwDimJ0 Mattermark的Samiur Rahman带来的关于深度学习在NLP方面应用的报告 云(视频+幻灯):http://t.cn/RwD6zuG

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-15 08:30
[论文]《Fast unfolding of communities in large networks》VD Blondel, JL Guillaume, R Lambiotte (2008) http://t.cn/RwDfjsW 经典老文,复杂网络社区发现的高效算法,Gephi中的Community detection即基于此 主页:http://t.cn/RwDfSUJ 源码:http://t.cn/RwDIP1g

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-15 08:05
[文章]《Hands-on with machine learning》http://t.cn/RwDV5eO Chase Davis在NICAR15上的主题报告材料,用Scikit-Learn做监督学习的入门例子
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-15 08:35  回复 @梁斌penny “监督学习的核心是构建学习语料,算法好多都现成,training的过程也都流程化了。但学习语料哪里来,怎么处理我认为是关键”
没错,语料清洗和特征工程,是每个学习过程最为个性化的部分,需要更多的人工直觉和专家经验

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-15 07:28
[论文]《PageRank Approach to Ranking National Football Teams》V Lazova, L Basnarkov (2015) http://t.cn/RwDcCOY 通过分析1930年至今的比赛数据,用PageRank计算世界杯参赛球队排行榜

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-15 06:52
[书]《A course in Time Series Analysis》http://t.cn/RwDticf 用R讲时间序列分析的教程,作者是Texas A&M University的Suhasini Subba Rao,内容覆盖线性/非线性时序模型、预测和参数估计、谱分析和一致性等 云:http://t.cn/RwDtSOQ

 

登州知府   原微博 2015-03-15 06:39
A Hacker's Guide to Git http://t.cn/Rw1hBCt
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-15 12:29
[good] “A Hacker's Guide to Git”

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-15 06:35
[文章]《Learning to Execute》W Zaremba, I Sutskever (2014) http://t.cn/R7Vgqd7 RNN+LSTM预测程序片段输出,"Machine Learning for Programming"的初步实践 GitHub:http://t.cn/RwD5r1Y

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-15 06:24
[文章]《Artificial Neurons and Single-Layer Neural Networks - How Machine Learning Algorithms Work Part 1》http://t.cn/RwD5Rck 机器学习算法原理之人工神经元和单层神经网络,Python示例,很好的深度学习入门教程

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-15 06:18
[文章]《Using PageRank to Detect Anomalies and Fraud in Healthcare》基于"personalized PageRank",用Hadoop和SociaLite进行大数据医疗欺诈检测,以真实医疗支付数据为例 Part1:http://t.cn/RwD5jMz Part2:http://t.cn/RwD5jWt GitHub:http://t.cn/RwD5YBC

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-15 06:01
[文章]《Example Application: A Mention-Level Extraction System》http://t.cn/RwDqPF8 基于DeepDive用Python构建Mention-Level Extraction System的官方示例

 

TA点评的更早的微博 (1)

爱可可-爱生活   原微博 2015-01-31 06:20
[文章]《All Models of Learning have Flaws》http://t.cn/zlvnrVW 机器学习模型的缺陷(抱怨),讨论实际使用时各种模型的限制条件,很实用,推荐阅读
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-15 07:36
今日经典回顾,机器学习模型缺陷,原文目前无法访问,可看截图或访问:http://t.cn/Rw3wv7w