爱可可老师今日推荐

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本期14条,由好东西传送门选自14条原始资源

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2015-03-20 星期五 (13)

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 18:38
[文章]《Startup Promises Business Insights from Satellite Images》http://t.cn/RAvO8fx 看国外创业公司如何利用图像技术从卫星地图中掘金

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 18:19
[文章]《Top 100 R packages for 2013 (Jan-May)!》http://t.cn/zHEMVTu 2013年CRAN统计的最受欢迎的100个R packages(主要根据下载量),经典还是经典,不妨看看

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 12:30
[IPN]《The Traveling Salesperson Problem》http://t.cn/zRf4oZY 关于旅行推销员问题及类似问题解决方案的讨论,全程Python代码示例,非常棒

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 12:22
[文章]《These maps show where the world’s youngest and oldest people live》http://t.cn/RAhpAK1 全球各国平均年龄,以及由此引发的思考

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 12:15
[文章]Kaggle's National Data Science Bowl竞赛排名第三团队的方案介绍:http://t.cn/RAhT5Gi 以及@winsty@陈天奇怪 团队介绍CXXNET V2的帖子:http://t.cn/RAhTTbr 学习了

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 12:00
[文章]《An Open Letter to Yann LeCun — Small Data requires Specialized Deep Learning》http://t.cn/RAhOcYP 写给Yann LeCun 的公开信及其回复,讨论对具有相对较小数据集的行业,是否需要基于无监督学习和领域知识的专业深度学习方法

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 07:00
[开源] deep_q_rl —— 基于Theano的Deep Q-learning实现 GitHub:http://t.cn/RwBB9kh 相关文章《DeepMind's Atari paper replicated》http://t.cn/RAhaVSG

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 06:47
[幻灯]《Deep Learning Applications》http://t.cn/RAhX1mE 来自H2O.ai的Alex Tellez,介绍深度学习应用 云:http://t.cn/RAhXsEQ

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 06:35
[文章]《Unmasked - What 10 million passwords reveal about the people who choose them》http://t.cn/RAhXfYM 通过对上千万密码的分析,全方位解析密码背后的秘密,从常用的首尾字符、长度到密码熵、输入特性、对应用户身份等等,其数据分析的角度也值得我们思考和学习

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 06:10
[可视化]《Text Visualization Browser - A Visual Survey of Text Visualization Techniques》http://t.cn/R79Ye47 文本可视化技术的“可视化”综述,超赞!

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 05:38
[论文]《LSTM: A Search Space Odyssey》K Greff, R K Srivastava, J Koutník, B R. Steunebrink, J Schmidhuber (2015) http://t.cn/RAh62j8 通过8种LSTM变体在语音识别、手写体识别和复调音乐建模方面的大规模实验分析,对LSTM进行全面和深入刨析,很值得参考

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-20 05:22
[文章]《Efficient Machine Learning for Big Data: A Review》O. Y. Al-Jarrah, P. D. Yoo, S Muhaidat, G. K. Karagiannidis, K. Taha (2015) http://t.cn/RAhi8Hh 大数据背景下的持续数据建模和高效学习

 

丕子   原微博 2015-03-20 00:13
深度卷积神经网络CNNs的多GPU并行框架 及其在图像识别的应用 Deep CNNs的单机多GPU模型并行和数据并行框架在加速比指标上得到显著收益,同时可以以较快速度训练更大的深度卷积神经网络,提升模型准确率。 http://t.cn/RAhtxpE
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-20 09:01
"深度卷积神经网络CNNs的多GPU并行框架 及其在图像识别的应用"

 

TA点评的更早的微博 (1)

好东西传送门   原微博 2015-03-19 21:13
回顾一下过去半年机器学习日报报道了哪些好东西:深度学习676条 http://t.cn/RAhwbaa 自然语言处理518条 http://t.cn/RAhwbaM 视觉398条 http://t.cn/RAhwba9 书籍158本 http://t.cn/RAhwbax PDF 203个 http://t.cn/RAhwbaS 幻灯片88张 http://t.cn/RAhwbaK 您需要的,都在机器学习日报搜索
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-20 13:18  回复 @好东西传送门 “陈老师不是机器人啊,每天早上读书写笔记,就分享在微博上给大家看了。”
必须不是机器人啊,哈哈!