爱可可老师今日推荐

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本期12条,由好东西传送门选自12条原始资源

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2015-03-21 星期六 (10)

DataScientist   原微博 2015-03-21 12:57
Berkeley在NSDI2015上发表的paper讨论Spark在SQL workload下的performance问题 http://t.cn/RwskeFS
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-21 14:07
"Making Sense of Performance in Data Analytics Frameworks"

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-21 12:32
[文章]《Pinnability: Machine learning in the home feed》http://t.cn/RA7FYBC 介绍Pinterest的Pinnability,基于机器学习提供个性化内容(推荐)列表

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-21 12:14
[文章]《Machine learning for package users with R (1): Decision Tree》http://t.cn/RA7F2Jh 基于R的机器学习系列文章之决策树

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-21 11:27
[文章]《An Introduction to Tensors for Students of Physics and Engineering》Joseph C. Kolecki 写给理工生的张量介绍,正文24页,简洁清楚,赞!云:http://t.cn/RA7eQw3

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-21 11:19
[列表]《Getting Started with Deep Learning - resources and roadmap》http://t.cn/RA7gF9y 给初学者推荐的深度学习资源和学习路线,很有条理,不错

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-21 11:09
[文章]《Percentile and Quantile Estimation of Big Data: The t-Digest》http://t.cn/RA7gx6z 用概率数据结构t-Digest估计大数据/流数据的中位数,很不错

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-21 08:26
[开源] RNNLIB —— C++原生RNN库,包括LSTM实现,由Alex Graves开发 SourceForge:http://t.cn/8kOMxPX 云:http://t.cn/RA7EVMG

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-21 07:52
[视频]《Neural networks class - Université de Sherbrooke》http://t.cn/8s4WOeb 超棒的神经网络课程,深入浅出介绍深度学习,由Hugo Larochelle(Yoshua Bengio的博士生,Geoffrey Hinton之前的博士后)主讲,强烈推荐! 云:http://t.cn/RA78nK5 (92节已全部搬至国内,希望对大家有帮助)

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-21 07:19
[文章]《THE INFLUENCE OF TWITTER MOODS ON THE STOCK MARKET VOLATILITY》A Porshnev, V Lakshina, N Novgorod http://t.cn/RA7Qf62 通过Twitter情绪分析预测股价波动

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-21 06:39
[IPN]《How to do things with words》http://t.cn/8sIpniu Python下的统计自然语言处理,包括10个具体任务实例,清楚,实用,和昨天的《The Traveling Salesperson Problem》(http://weibo.com/1402400261/C9pWyi8N1 )同属Peter Norvig作品

 

TA点评的更早的微博 (2)

王威廉   原微博 2015-03-20 22:22
美国橄榄球大联盟巴尔的摩乌鸦球员John Urschel表示他喜欢机器学习和图谱论,并在期刊Journal of Computational Mathematics上发表了一篇题为A Cascadic Multigrid Algorithm for Computing the Fiedler Vector of Graph Laplacians的文章:http://t.cn/RA7a4gI #不懂拉普拉斯矩阵的球员不是好球员#

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-02 15:35
[论文]《Random Walks on Context Spaces: Towards an Explanation of the Mysteries of Semantic Word Embeddings》(2015) S Arora, Y Li, Y Liang等 http://t.cn/RwHPhwf 用对数线性生成模型为word2vec等word embedding方法寻求合理解释。简化版解释一篇:《Why word2vec works》http://t.cn/Rw6jNo6