爱可可老师今日推荐

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2015-03-22 星期日 (12)

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 20:51
[幻灯]《An Introduction to Ensemble Methods
 - Boosting, Bagging, Random Forests and More, presented at Disney Research》http://t.cn/RAZ6aCy Yisong Yue的集成方法介绍云:http://t.cn/RAZ6aCb

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 20:12
[幻灯]《Hashing for Machine Learning》http://t.cn/RAZxF7Y 用于机器学习特征工程的哈希

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 08:24
[文章+IPN]《Research: Investing in Women-led Fortune 1000 Companies》 http://t.cn/Rw46XZQ 通过数据分析看女性CEO对公司的潜在价值

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 07:44
[幻灯]《Deep Image: Scaling up Image Recognition》http://t.cn/RAzEwEG @韧在百度 在GTC15上的报告,介绍基于深度学习的大规模图像识别 云:http://t.cn/RAzEq7u

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 07:30
[论文]《Jumping NLP curves: A review of natural language processing research》E Cambria, B White (2014) http://t.cn/RAzRj60 自然语言处理综述,很不错

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 07:16
[论文]《Building an NCAA men’s basketball predictive model and quantifying its success》MJ Lopez, G Matthews (2014) http://t.cn/RAz8NJE 来自Kaggle's March Machine Learning Mania 2014(http://t.cn/RAzRySX )获胜团队"One shining MGF"的方法介绍,用对的数据、(相对)简单的回归模型做预测

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 06:31
[开源] Synaptic —— 支持node.js的JS神经网络库,可在客户端浏览器中运行,支持LSTM等 http://t.cn/RAz85va GitHub:http://t.cn/R7IUKzw

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 06:02
[文章]《Frankenimage - An Image-based, non Photorealistic engine》http://t.cn/RAz0ZSk 用照片拼出(更大的)照片,和传统的photomosaics(马赛克拼图)不同,Frankenimage使用尽可能少的照片并充分利用其内容结构

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 05:46
[论文]《Getting the most out of ensemble selection》R Caruana, A Munson (2006) http://t.cn/RAzQxkE 讨论集成方法的模型选择问题,选择时可优先考虑RMS和MXE指标

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 05:18
[网站] mloss.org —— machine learning open source software http://t.cn/RAzQP2N 机器学习相关开源软件收集,比较全面

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 05:08
[论文]《Detecting spammers on social networks》X Zheng, Z Zeng, Z Chen, Y Yu, C Rong (2015) http://t.cn/RAzH9lE 用SVM做社交网络(新浪微博为例)的垃圾用户检测,内容和行为特征的抽取值得借鉴

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-22 05:05
[代码] 《Some Reinforcement Learning Algorithms in Python, C++》http://t.cn/RAzHfe9 Python和C++实现的一些强化学习算法,由Hado van Hasselt开发,另有该同学的学位论文《Insights in Reinforcement Learning》提供下载http://t.cn/RAzHiWr 云:http://t.cn/RAzHuAa