爱可可老师今日推荐

@好东西传送门 整理, 过刊见 http://me.memect.com/fly51fly

 

订阅: 发封邮件 hao@memect.com,标题是 " 订阅爱可可老师今日推荐 "

本期23条,由好东西传送门选自23条原始资源

本期的Web网址是 http://me.memect.com/fly51fly/2015-03-23.html

2015-03-23 星期一 (19)

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 19:01
[论文]《Modelling Public Sentiment in Twitter: Using Linguistic Patterns to Enhance Supervised Learning》P Chikersal, S Poria, E Cambria, A Gelbukh, CE Siong (2015) http://t.cn/RAwiq54 改进的监督学习做tweets短文本情感分析,针对连接词影响和边缘极性判断问题提出解决思路

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 18:38
[文章]《K-means Clustering with scikit-learn》http://t.cn/RAwxOJx PyData SV 2014上Sarah Guido的报告,Python下用Scikit-Learn做K-means聚类分析的深入介绍,涉及k值选取、参数调优等问题,很实用 GitHub:http://t.cn/RAwxsFS 云(视频+讲义):http://t.cn/RAwJJkG

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 18:21
[视频]《In-depth introduction to machine learning in 15 hours of expert videos》http://t.cn/Rh8CqAO 全方位介绍Stanford的Trevor Hastie和Rob Tibshirani教授主讲的《Statistical Learning》课程,绝对是机器学习的经典教程,强烈推荐! 云(全部视频+讲义):http://t.cn/RAwxJKr

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 12:55
[开源] SPMF - An Open-Source Data Mining Library —— Java写的数据挖掘(算法)库,提供包括序列模式挖掘、关联规则挖掘、频繁项集挖掘、顺序规则挖掘、聚类等方面共计88种数据挖掘算法 http://t.cn/zjmdCLE

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 12:42
[文章]《61 Key Social Media Metrics, Defined》http://t.cn/RAZr5o5 社交媒体的61个关键指标,很有意义,值得参考

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 12:33
[图片]《17 math equations that changed the world》(via: Vala Afshar)

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 12:27
[视频]《Large-Scale Recommender Systems on Just a PC using GraphChi》http://t.cn/RAZB5Nz CMU的Aapo Kyrölä介绍单机上用GraphChi做大规模推荐系统,GraphChi做大规模图计算的好教材 云:http://t.cn/RAZsFme

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 12:17
[开源] Wikipedia NER —— 从维基百科Dump文件中抽取命名实体标注样本 GitHub:http://t.cn/RAZmzHu

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 12:09
[文章]《Using convolutional neural nets to detect facial keypoints tutorial》http://t.cn/RzuBEWB Python下用Lasagne做人脸关键点检测的教程,源于Kaggle竞赛,很棒很实用,文中提到的学习资源我们都推荐过:http://weibo.com/1402400261/C0S24wPGu 和 http://weibo.com/1402400261/C4mdzyMcW

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 07:05
[开源] Theano-Tutorials —— 通过代码学Theano,内容覆盖从线性回归到CNN GitHub:http://t.cn/RAZHjeX

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 06:56
[开源] CURRENNT —— 支持CUDA的RNN库,包含LSTM,支持超大数据集 SourceForge:http://t.cn/Rz3Rx3t

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 06:46
[文章]《Deep Learning vs Machine Learning vs Pattern Recognition》http://t.cn/RAZHfDu 讨论模式识别、机器学习和深度学习之间的关联

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 06:41
[论文]《Memantic: A Medical Knowledge Discovery Engine》A Yavlinsky (2015) http://t.cn/RAZHG9W 介绍Memantic——医学知识发现引擎,针对医学文献的数据挖掘平台

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 06:32
[文章]《Clustering US Senators with k-means》http://t.cn/RwxJlU3 Python下基于Scikit-Learn用k-means做美国议员聚类分析

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 06:26
[文章]《Conspiracy Theories – Topic Modeling & Keyword Extraction》http://t.cn/RAZH7Jo R下用GlossEx做关键词抽取和主题分析

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 06:22
[文章]《10 Common Misconceptions about Neural Networks》http://t.cn/RZMtCsP 神经网络十大认识误区,作者是Stuart Gordon Reid,值得一读

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 06:13
[文章] “Reactive Machine Learning”(反应型机器学习)正逐渐引起广泛关注,这里有两篇很好的文章,推荐看看:《Reactive Machine Learning - Can big data’s killer app really be reactive?》http://t.cn/RAZT1qB 和《Lifting Machine Learning into Akka Streams》http://t.cn/RAZhZSF

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 05:53
[文章]《Is your degree worth it? It depends what you study, not where》http://t.cn/RwsBCVS 大学教育的回报最终取决于专业而非学校的选择

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-23 05:21
[文章]《Using naive bayes to predict movie review sentiment》http://t.cn/RAhXSwW Python下用朴素贝叶斯做电影评论的情感(倾向性)分析

 

TA点评的更早的微博 (4)

CrazyJvm   原微博 2015-03-22 22:29
丧心病狂了,用spark分析mongodb里的数据。 http://t.cn/RAZ9c5R
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-23 16:12
"Using MongoDB with Spark"

 

星空下的巫师   原微博 2015-03-22 22:29
Conditional generative adversarial networks for face generation - foldl http://t.cn/RAZ9tTF
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-23 14:35
"Conditional generative adversarial networks for face generation" [good]

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-03-21 07:52
[视频]《Neural networks class - Université de Sherbrooke》http://t.cn/8s4WOeb 超棒的神经网络课程,深入浅出介绍深度学习,由Hugo Larochelle(Yoshua Bengio的博士生,Geoffrey Hinton之前的博士后)主讲,强烈推荐! 云:http://t.cn/RA78nK5 (92节已全部搬至国内,希望对大家有帮助)
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-23 16:23
刚刚补充了课程讲义,在Slides目录下,希望对大家有帮助

 

爱可可-爱生活   原微博 2015-02-15 05:49
[视频]《Introduction to Deep Learning with Python》http://t.cn/RZjdOjV 用Python和Theano做深度学习的介绍,用递归神经网络做图像识别的例子 云:http://t.cn/Rwc8QbE
爱可可-爱生活 原微博 转发于2015-03-23 07:24
今日经典回顾——用Python和Theano做深度学习,学习Theano的好教材