爱可可老师今日推荐

@爱可可-爱生活 出品 @好东西传送门 整理, 过刊见 http://me.memect.com/fly51fly

 

订阅: 发封邮件 hao@memect.com,标题是 " 订阅爱可可老师今日推荐 "

本期11条,由好东西传送门选自11条原始资源

本期的Web网址是 http://me.memect.com/fly51fly/2015-03-26.html

2015-03-26 星期四 (11)

王小科科科   网页版 2015-03-26 21:49
@phunter_lau PK  的《聊聊可能感兴趣的人》也写完了:http://t.cn/RALDjd7 这一次是纯推荐系统设计方案方面的干货,也是近期最后一篇博客,往后我又要昏天黑地的忙系统了呜呜。@小11 @吴宇WB @爱可可-爱生活 @52nlp @IT技术博客大学习 @好东西传送门

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-26 19:29
【硬件深度之争:Nvidia vs. Intel】《Intel's Deep Learning Play: Next-Gen Xeon Phi Could Challenge NVIDIA GPUs》http://t.cn/RALmx1q 是Nvidia凭专用GPU一统天下,还是Intel靠通用方案平滑扩张,咱们拭目以待……

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-26 09:53
【"面向视觉识别的CNN"课程设计报告集锦】《"CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" Course Project Reports》 http://t.cn/RALb5Rk 近百篇,内容涉及图像识别应用的各个方面,真心不错,强烈推荐!以前推荐过的超赞笔记:http://weibo.com/1402400261/C0fOrnof0

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-26 09:18
【Spark实现大规模LDA主题模型】《Topic modeling with LDA: MLlib meets GraphX》http://t.cn/RALUimg 用Spark的MLlib+GraphX做大规模LDA主题抽取

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-26 07:18
【Forbes:Nvidia投注深度学习】《Nvidia Bets Big On Deep Learning》http://t.cn/RALwqyE 从深度学习专用GPU到专用服务器,再到最新的开源交互训练软件,Nvidia在深度学习方向的投入可谓力度空前

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-26 07:04
【论文:旋转不变CNN用于星系形态预测】《Rotation-invariant convolutional neural networks for galaxy morphology prediction》S Dieleman, KW Willett, J Dambre (2015) http://t.cn/RALwPCd 来自Kaggle's Galaxy Zoo - The Galaxy Challenge(http://t.cn/RALZeHt )获胜团队的方案介绍

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-26 06:28
【论文:基于深度学习的多标签分类】《Deep Learning for Multi-label Classification》 J Read, F Perez-Cruz (2014) http://t.cn/RALZG29 用基于RBM的DBN解决多标签分类(特征)问题

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-26 05:42
【论文:通过逆向重构理解CNN图像表示】《Understanding Deep Image Representations by Inverting Them》A Mahendran, A Vedaldi (2014) 通过对CNN图像表示的逆向重构,分析CNN各层表达的图像信息
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-03-26 06:44
抱歉,忘了贴链接:http://t.cn/RALZClD

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-26 05:16
【DeepMind论文集锦】《Google DeepMind publications》http://t.cn/RALzh8T

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-26 05:06
【如何调试机器学习算法】"Debugging Machine Learning Algorithms" by Andrew Ng

 

Jay_Dato机器学习   网页版 2015-03-26 03:18
如何做到TB级别大数据的实时交互式可视化?来自Dato的最新博客解析了GraphLab Canvas可视化系统设计理念:1. 给予用户及时视觉反馈, 2. 使用基于数据流的汇总算法,3. 可靠的进度条君反应全局进度。架构方面,数据层使用SFrame,而可视化层针对不同需求相应选择了React.js和D3.js http://t.cn/RALhKk8
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-03-26 08:59
"The Technology Behind Interactive Terabyte Data Visualization in GraphLab Canvas"