爱可可老师今日推荐

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2015-03-28 星期六 (13)

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 10:38
【Python的6个实用技巧】《6 Python Performance Tips》http://t.cn/RAUNul4

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 10:29
【Kaggle's National Data Science Bowl获胜代码开源】GitHub:http://t.cn/RAUNG1e 方案介绍:http://weibo.com/1402400261/C8XpeqrKG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 10:03
【Python2.x正则使用速查表】《Cheat Sheet for Python 2.7 Regular Expressions》http://t.cn/RAU9o1T

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 07:03
【NIPS2015报告视频】http://t.cn/RAUxKpf 大家抓紧学习啦!全部视频在Youtube上,可能有些朋友访问不便,没关系,后续我会精选一些转到网盘上,大家对哪些报告感兴趣也可以留言给我优先转载
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-03-28 10:15  回复 @鲁东东胖 “:2014?”
是NIPS2014的,抱歉,穿越了[嘻嘻]

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 06:55
【基于Python的运筹学商用指南】《Introduction to Applied Operations Research》 http://t.cn/RAUxW5c GitHub:http://t.cn/RAUxWlP 由一系列ipn组成,感兴趣可以看看

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 06:39
【基于机器学习的流量数据异常检测】《Use of machine learning for anomaly detection in netflow data》Python下检测流量数据中是否存在DDoS ipn:http://t.cn/RAUxy6E GitHub:http://t.cn/RAUxyQF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 06:30
【开源:基于命令行的学习和推理工具包Libra】http://t.cn/RAUxP3g 集成贝叶斯网络BN、马科夫网络MN、依赖关系网络DN、和积网络SPN、运算电路AC等离散概率模型,专注于结构学习

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 06:19
【SVM数学分析】《SVM - Understanding the math》Part1:http://t.cn/RAUMH3q Part2:http://t.cn/RAUMQPb 探究支持向量机背后的数学原理,更好地了解和掌握SVM

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 06:12
【论文:面向大数据的监督分类综述】《A Survey of Classification Techniques in the Area of Big Data》P Koturwar, S Girase, D Mukhopadhyay (2015) http://t.cn/RAUMCcV 大数据背景下对决策树和支持向量机两种主要的监督分类方法进行了分析、比较

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 06:04
【Blei的主题模型专题】http://t.cn/RAUMc1N David M. Blei的主题模型专题页面,包括主题模型介绍资料、视频、主题模型示例以及实现源码,值得收藏

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 05:53
【LDA主题模型k值对比分析】《Topic Modelling: Working out the optimal number of topics》http://t.cn/RAUIDRb 基于mallet(java下的nlp工具包),对不同主题数和停用词规模进行实验,并对结果进行对比分析 GitHub:http://t.cn/RAUIkUR

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-28 05:38
【开源:Python高维数据最近邻快速检索库Panns】Panns=Python Approximate Nearest Neighbor Search,基于索引优化技术,支持欧氏距离和余弦夹角作为相似度测度,支持并行查询 GitHub:http://t.cn/RvVr8Gb

 

王威廉   网页版 2015-03-28 00:18
来自JHU有意思的JMIR文章:http://t.cn/RAUGxPM 作者收集了9300万条微博来分析中国的空气质量和公众意见。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-03-28 08:24
"Social Media as a Sensor of Air Quality and Public Response in China"