爱可可老师今日推荐

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2015-04-08 星期三 (14)

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 21:45
【Python下的开源MinHash, HyperLogLog库datasketch】GitHub:http://t.cn/RAiw88A 酷!

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 21:34
【理解L-BFGS大规模数值优化算法】《Numerical Optimization: Understanding L-BFGS》http://t.cn/RziDM5j 云:http://t.cn/RAiwGqk

 

言不出口_气不盈息   网页版 2015-04-08 14:29
关于最近很火的深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的相关资源总结,欢迎各路大牛指正~~ http://t.cn/RAJ0h82

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 13:49
【Python下的随机过程:华尔街数据分析】《Random walks down Wall Street - Stochastic Processes in Python》http://t.cn/RAJ9vpV 作者是Stuart Reid,以前推荐过他的GDP系列文章(第三部分还没出)http://weibo.com/1402400261/C47GS1LJE 云:http://t.cn/RAJChax

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 13:26
【Python下开源正文抽取模块libextract】http://t.cn/RAJKV0I 基于统计特征抽取HT/XML文档正文

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 13:21
【相见恨晚的Pandas使用技巧】《Things in Pandas I Wish I'd Had Known Earlier》http://t.cn/RZEYgFw

 

phunter_lau   网页版 2015-04-08 07:02
@python日报 投稿,今天看到神奇的Counter用法,之前都低估了collections里面各个好东西的威力了,counter可以拿来实现很多东西,比如说离散概率密度,原帖在 http://t.cn/RAJArdL 老规矩全屏截图

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 07:01
【视频+讲义+IPN:用机器学习做数据分析】《Introduction to Data Analysis using Machine Learning》http://t.cn/RAJAOu1 David Taylor最近在McGill University研讨会上的报告,还提供了一系列讲机器学习方法的ipn,很有价值 GitHub:http://t.cn/RAJAWLT 云:http://t.cn/RAJA1GD

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 06:28
【高速数据压缩算法LZ4】《Sampling, or a faster LZ4》http://t.cn/RAJwDE3 GitHub:http://t.cn/RAJwkA8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 06:01
【论文:用词典训练RNN表示短语语义】《Learning to Understand Phrases by Embedding the Dictionary》F Hill, K Cho, A Korhonen, Y Bengio (2015) http://t.cn/RAJwUyL

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 05:31
【(IPN)基于Scikit-Learn的GBRT(Gradient Boost Regression Tree)教程】《Gradient Boosted Regression Trees》http://t.cn/RAJZRLC

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 05:19
【(Java)推荐系统研究、构建开源工具集LensKit】http://t.cn/RAJZ0ye 其开发者也是推荐领域知名的测试数据集Movielens的作者

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 05:00
【新版MovieLens数据集发布】《New MovieLens Datasets Released》http://t.cn/RAxRREh http://t.cn/zRo6uOc 云:http://t.cn/RAJZGZc

 

高源_robot_learning   网页版 2015-04-08 00:36
Quoc V. Le和Hinton 一起发Relu和RNN结合。http://t.cn/RAxFInT 尝试是好的,但既然有资源,为什么不再做完善点发出来呢?比如可以试一下PRelu和Batch Normalization。可能有我想不到的难处吧。Jeff Dean又是首当其冲被感谢,当工程大神的感觉也是很好的啊。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-08 04:50
《A Simple Way to Initialize Recurrent Networks of Rectified Linear Units》

 

TA点评的更早的微博 (3)

同济张_志飞   网页版 2015-04-07 22:15
Lexical & Distributional Semantics Evaluation Benchmarks http://t.cn/RAx1pmv @好东西传送门
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-08 04:53
“Lexical & Distributional Semantics Evaluation Benchmarks”

 

丕子   网页版 2015-04-07 15:33
Semi-Supervised Learning with Multi-View Embedding: Theory and Application with Convolutional Neural Networks http://t.cn/RAxXG2S
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-08 04:56
“Semi-Supervised Learning with Multi-View Embedding: Theory and Application with Convolutional Neural Networks”

 

iB37   网页版 2015-04-07 15:16
推荐系统(用户,产品)实体co-embedding 1)[Bayesian Co-clustering,Shan&Banerjee,ICDM'08]将打分三元组建模为由用户和产品(行列)两类实体的隐藏聚类生成的过程 http://t.cn/RAx6qn1 2)[CMR,Xu et al,CIKM'14]融合BCC和LDA建模打分和评论 http://t.cn/RAx6qn3