爱可可老师今日推荐

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2015-04-17 星期五 (10)

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-17 20:47
【矩阵分解算法及实现综述】《The Advanced Matrix Factorization Jungle》http://t.cn/a1FJwZ PDF:http://t.cn/RANBYXi

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-17 13:05
【讲义+资料:牛津D Sejdinovic统计数据挖掘机器学习课程】《Statistical Data Mining and Machine Learning (SC4 HT2015)》Dino Sejdinovic http://t.cn/RAN6Tsb 页面提供的相关学习资源也很值得参考 网页PDF:http://t.cn/RANXTaV 资料打包下载:http://t.cn/RANXTac

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-17 12:43
【论文:面向文档流学习的二级神经语言模型】《Hierarchical Neural Language Models for Joint Representation of Streaming Documents and their Content》N Djuric, H Wu, V Radosavljevic, M Grbovic, N Bhamidipati (2015) http://t.cn/RANi885 云:http://t.cn/RAN6xS7

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-17 12:29
【论文:群论角度解析无监督深度学习】《A Group Theoretic Perspective on Unsupervised Deep Learning》A Paul, S Venkatasubramanian (2015) http://t.cn/RANJrFD

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-17 12:07
【论文+代码:(多标签)分类评价新标准Proficiency Metric】《An Information Theoretic Metric for Multi-Class Categorization》S Steingold, M Laclav´ık (2014) http://t.cn/RANJb8h GitHub:http://t.cn/RANxsVH

 

金连文   网页版 2015-04-17 07:24
Google Books NGrams语言模型语料库,共2.2T,涵盖英文、中文、法文、德文、西班牙文、俄文等多种语言的1元、2元、...、5元文法数据,共2.2TB。下载: http://t.cn/RAN28Dx 。 (需要使用亚马逊云计算服务(AWS)的s3指令进行下载)。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-17 16:47
"Google Books Ngrams" 好东东!

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-17 06:05
【视频+讲义:LeCun的深度学习讲座】《Yann LeCun - The Unreasonable Effectiveness of Deep Learning》http://t.cn/RANwYlH 以前推荐过讲义(http://weibo.com/1402400261/C0asdw2P4 ),这次找到了视频,再发一下,给需要的朋友 云:http://t.cn/RANwTEK

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-17 05:56
【机器学习论文推荐:自动编码器 vs. 概率模型】《A new Favourite Machine Learning Paper: Autoencoders VS. Probabilistic Models》介绍《Generalized Denoising Auto-Encoders as Generative Models》Y Bengio, L Yao, G Alain, P Vincent (2013), http://t.cn/RANwIME pdf:http://t.cn/RANwKM2

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-17 05:32
【论文:从Scikit-Learn谈机器学习软件API设计】《API design for machine learning software: experiences from the scikit-learn project》L Buitinck, G Louppe, M Blondel… (2015) http://t.cn/RANw76M

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-17 05:23
【可重现数据驱动研究平台REP】全称是Reproducible Experiment Platform,统一封装TMVA, Sklearn, XGBoost, Uboost等分类实现,进行大数据集共享一致性对比试验,可在集群上完成并行训练 GitHub:http://t.cn/RANZ3dL

 

TA点评的更早的微博 (1)

王利锋Fandy   网页版 2015-04-16 19:28
Kaggle 机器学习竞赛冠军及优胜者的源代码汇总 http://t.cn/RAC8TGj
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-17 05:45
"Kaggle 机器学习竞赛冠军及优胜者的源代码汇总"