爱可可老师今日推荐

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2015-04-20 星期一 (12)

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-20 20:38
【一般矩阵乘法(GEMM)对深度学习的重要性】《Why GEMM is at the heart of deep learning》http://t.cn/RAWyvNO 云:http://t.cn/RAWUUHA 文中提到《Learning Semantic Image Representations at a Large Scale》Yangqing Jia (2014) http://t.cn/RAWUUH2

 

老师木   网页版 2015-04-20 13:22
发现@陈天奇怪 @李沐M 他们在github上合作搞了一个DMLC http://t.cn/RAwPJNH 目前覆盖了mshadow, xgboost, cxxnet, ps, minerva等项目。实力挺强的。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-20 19:03
“Distributed (Deep) Machine Learning Common”

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-20 12:27
【论文:图数据异常检测分析综述】《Graph-based Anomaly Detection and Description: A Survey》L Akoglu, H Tong, D Koutra (2014) http://t.cn/RAOS458

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-20 12:16
【论文+代码+数据:用RNN做段落级事实类问题QA-QANTA】《A Neural Network for Factoid Question Answering over Paragraphs》M Iyyer, J Boyd-Graber, L Claudino… (2014) pdf:http://t.cn/RAOpKCZ code(Python)+data:http://t.cn/RAOpKCP 云:http://t.cn/RAOpKC7

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-20 12:06
【Nature:数据科学的产业魅力—从学界到产界】《Data science: Industry allure》http://t.cn/RAixUxw pdf:http://t.cn/RAONQjW

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-20 06:48
【论文:基于Caffe的加速深度学习系统CcT】《Caffe con Troll: Shallow Ideas to Speed Up Deep Learning》F Abuzaid, S Hadjis, C Zhang, C Ré (2015) http://t.cn/RAOqaFy

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-20 06:37
【论文:可稳健识别变化(角度|缩放|背景等)目标的仿生无监督视觉特征学习】《Bio-inspired Unsupervised Learning of Visual Features Leads to Robust Invariant Object Recognition》S Reza Kheradpisheh, M Ganjtabesh, T Masquelier http://t.cn/RAOqy0w

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-20 06:13
【(R)HMM实例:检测市场环境变化】《Identifying Changing Market Conditions》http://t.cn/RA05TCA

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-20 06:01
【开源JS强化学习库REINFORCEjs】http://t.cn/RAOGSMy GitHub:http://t.cn/RAOGS0j

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-20 05:40
【免费书:强化学习介绍】《Reinforcement Learning: An Introduction》R S. Sutton, A G. Barto, MIT Press, Cambridge, MA http://t.cn/RAObka8 第一版(1998)打包:http://t.cn/RAOG2YO 第二版(2015草稿):http://t.cn/RAOG2Y0 以及相关课程资料:http://t.cn/RAOG2Yp

 

陈天奇怪   网页版 2015-04-20 05:36
用机器学习和特征重要程度来进行自动税务审计 http://t.cn/RAOGzDH 作者是xgboost R-package的主要贡献者之一。感觉发觉pattern也是机器学习比较有趣的应用之一
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-20 11:11
"Preparation of a tax audit with Machine Learning - “Feature Importance” analysis using XGBoost R package"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-20 05:10
【Airbnb用机器学习挖掘屋主偏好】《How Airbnb uses machine learning to detect host preferences》http://t.cn/RAOblpm