爱可可老师今日推荐

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2015-04-24 星期五 (15)

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 13:56
【论文+代码:(视频)多目标联合跟踪/分割】《Joint Tracking and Segmentation of Multiple Targets》A Milan, L Leal-Taixe, K Schindler, I Reid (2015) http://t.cn/RATbwxg Bitbucket(MatLab):http://t.cn/RATbX5y

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 13:38
【教程:基于PMF的个性化推荐(使用pymc3/theano/scipy)】《Probabilistic Matrix Factorization for Making Personalized Recommendations》http://t.cn/RAT4XJ8 PyMC3官网(http://t.cn/RAT4xJI )新出的示例教程,其他例子也很值得一看 pdf:http://t.cn/RAT4XJR

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 12:33
【论文:基于卷积特征(映射)图的目标检测深度网络】《Object Detection Networks on Convolutional Feature Maps》S Ren, K He, R Girshick, X Zhang, J Sun (2015) http://t.cn/RATv4Hs

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 12:15
【论文:用于事件共指消解的距离约束多层贝叶斯模型】《A Hierarchical Distance-dependent Bayesian Model for Event Coreference Resolution》B Yang, C Cardie, P Frazier (2015) http://t.cn/RAYFoFz

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 12:03
【手把手:用Sparkling Water构建机器学习应用】《Building Machine Learning Applications with Sparkling Water》http://t.cn/RAYeORK pdf+slide:http://t.cn/RATw8Jb

 

金连文   网页版 2015-04-24 11:59
Fine-grained evaluation of face detection in the wild: http://t.cn/RATw9jl, 该网站同时给出了不少发表在顶会牛刊的人脸检测算法的检测结果及论文列表(部分有开源代码)http://t.cn/RATw9jW
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-24 14:21
"Fine-grained evaluation of face detection in the wild"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 11:50
【幻灯+IPN:Scikit-Learn使用进阶】《Advanced Scikit-Learn》by Andreas Mueller http://t.cn/RATh9ts 云:http://t.cn/RATZDAt ipn:http://t.cn/RAThT2p

 

鲁东东胖   网页版 2015-04-24 10:23
#DL4NLP@Noah# 第六弹:我们提出了multi-modal CNN (m-CNN),作为图像和句子级文本描述的深度匹配模型。 在Flick8K 和 Flick30K 上的双向检索的效果超过已发表的所有工作(包括arXiv上的)。文章的arXiv链接(http://t.cn/RATvyeg)。@forest_linma 的出色工作
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-24 10:50
"Multimodal Convolutional Neural Networks for Matching Image and Sentence"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 07:26
【论文:写给非物理专业的量子计算入门】《An introduction to quantum computing for non-physicists》 E Rieffel, W Polak (2000) http://t.cn/RAY1V2T

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 07:20
【CNN的交互可视化】《drawNet》 http://t.cn/RAY1P64 漂亮!

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 05:53
【论文:机器学习算法的贝叶斯优化】《Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms》J Snoek, H Larochelle, RP Adams (2012) http://t.cn/zlQsC93

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 05:45
【Java下的开源爬虫WebCollector】GitHub:http://t.cn/RAYmpNR CodeProject上的推介文章:http://t.cn/RAYmOnC

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 05:37
【机器学习中的随机实验】《Randomized experimentation》http://t.cn/RAYRB4L pdf:http://t.cn/RAYmoRx 文中提到的论文《Doubly robust policy evaluation and learning》M Dudik, J Langford, L Li (2011) http://t.cn/RAYmaug

 

王威廉   网页版 2015-04-24 05:23
NAACL最佳论文奖: Retrofitting Word Vectors to Semantic Lexicons (CMU LTI) http://t.cn/RAYmqMO “You’re Mr. Lebowski, I’m the Dude”: Inducing Address Term Formality in Signed Social Networks (GaTech) http://t.cn/RAYmqMY Unsupervised Morphology Induction Using Word Embeddings
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-24 08:43
"Retrofitting Word Vectors to Semantic Lexicons"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-24 05:19
【Python数据科学专用IDE项目Rodeo】yhat开发,基于IPython内核,支持自动代码补全、结果数据分析、图表生成等 GitHub:http://t.cn/RAYm2J3 介绍文章:http://t.cn/RAYm2DX

 

TA点评的更早的微博 (7)

Copper_PKU   网页版 2015-04-23 23:39
华盛顿大学的Machine Learning Paper Repository:http://t.cn/zH37K7D 之前在上面下了不少paper,干脆用爬虫download全集下来慢慢看
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-24 08:49
"Machine Learning Repository @ Wash U."

 

程龚_NJU   网页版 2015-04-23 22:23
这段时间远程指导一个美国学校的博士生改paper,有几点感慨:1、主动性强。总是他主动push我组织讨论,而不是反过来。2、懂得如何提问。提问题时,总是先给我一个他自己思考得到的答案,让我纠正或改进,而不是直接向我索取答案。就这两点,咱们的研究生能够做好的,不多。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-24 08:30
其中利害言传不如意会,转给同学们共勉之

 

范涛_中科大   网页版 2015-04-23 22:07
请问下像微博这种短文本聚类,大家有什么好方法?短文本文本信息有点少. 求指导,求扩散
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-24 06:11
关键是把握微博的几个维度:1、文字,单篇上下文不够丰富,考虑用背景语料(知识)扩展上下文,(近似)重复内容检测很重要;2、社交,转评赞博主身份反映(决定)微博影响力,有助于确定候选类中心;3、时间,话题生命周期有一定规律,限定窗口有助于降噪。对时序社交短文本来说,混合(集成)模型更有效。

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-23 18:11
【机器学习速查:经典公式|图表|技巧】《Machine learning cheat sheet》by @灵魂机器 GitHub:http://t.cn/zTDaX7Y 云:http://t.cn/RAYIjbL

 

于亻士王其   网页版 2015-04-22 17:33
我们的免费人脸检测库再次更新:①正面人脸检测的角度范围从[-40, 40]度提升到[-60,60]度,检测角度变大但计算量不增加;②多视角人脸检测速度提升2倍!感兴趣的请戳 http://t.cn/RwhgTnB
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-24 05:09
免费人脸检测库libfacedetection [赞]

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-01-26 08:30
[文章]《Common Pitfalls In Machine Learning Projects》http://t.cn/RZRdfwN 云盘:http://t.cn/RZRecxJ
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-24 05:21
@伯乐头条 提供的译文版《机器学习项目中常见的误区》http://t.cn/RAla30k 视频《Machine Learning Gremlins》http://t.cn/RAYmbJF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-01-17 07:02
《t-SNE visualization of CNN codes》用t-SNE可视化50,000幅来自ILSVRC 2012的图像,具体做法是用Caffe提取4096维的fc7 CNN特征,再用Barnes-Hut t-SNE进行降维处理,最后得到二维空间可视化图,效果还是挺震撼的 http://t.cn/RvgsHtf
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-04-24 09:02
本日经典回顾——5W图片CNN + t-SNE聚类可视化