爱可可老师今日推荐

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2015-05-07 星期四 (21)

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 21:25
【讲义:可扩展的机器学习】《Scalable Machine Learning》by Mikio Braun http://t.cn/RAgLFDT 云:http://t.cn/RAgy5aL

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 20:37
【大数据盛会Strata+Hadoop World 2015讲义+视频】《Speaker Slides & Video: Big Data Conference - Strata + Hadoop World, May 5 - 7, 2015, London, UK》http://t.cn/RAgANec

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 19:34
【Stanford社交网络与信息网络分析课程资料+课设+数据】《CS224W: Social and Information Network Analysis - Autumn 2014》by Jure Leskovec http://t.cn/RAg7rim 讲义+阅读材料(很多经典论文):http://t.cn/RAg7dg9 学期课程设计(2014):http://t.cn/RAg7eEe 数据集+代码:http://t.cn/RAg7kom

 

刘知远THU   网页版 2015-05-07 16:37
#IJCAI2015# Network Representation Learning with Rich Text Information 论文已经可以下载:http://t.cn/RAde94q ,代码公布在github上:http://t.cn/RAdeljQ 。本文提出综合利用网络结构与节点文本信息的网络表示模型Text-Associated DeepWalk (TADW),显著提升了网络表示学习的能力。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-07 18:26
"Network Representation Learning with Rich Text Information"

 

刘知远THU   网页版 2015-05-07 16:20
#IJCAI2015# Representation Learning for Measuring Entity Relatedness with Rich Information论文已经可以下载:http://t.cn/RAdgYa8 。本文利用维基百科实体的内容信息、链接关系和类别信息,采用矩阵分解技术,学习实体语义的低维向量表示。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-07 18:27
"Representation Learning for Measuring Entity Relatedness with Rich Information"

 

丕子   网页版 2015-05-07 12:40
Knowledge Representation and Reasoning: Integrating Symbolic and Neural Approaches http://t.cn/RAdTRML

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 12:12
【(JS代码)把图片变成立体派风格kubist】GitHub:http://t.cn/RAdYqvt Blog:http://t.cn/RAWnV2t Demo:http://t.cn/RAWSukL

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 11:59
【深度学习在大数据分析领域的应用和挑战】《Deep learning applications and challenges in big data analytics》MM Najafabadi, F Villanustre, TM Khoshgoftaar (2015) http://t.cn/Rwp4g9K pdf:http://t.cn/RAdjNlw

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 09:35
【16位顶级数据科学家语录精选】《Data Scientists Thoughts that Inspired Me》http://t.cn/RAdK004 pdf:http://t.cn/RAdKFC6

 

AixinSG   网页版 2015-05-07 08:03
综述文章推荐 Collaborative Security: A Survey and Taxonomy, ACM Computing Surveys. PDF链接: http://t.cn/RAd53H0 @Sonic_NTU
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-07 09:11
"Collaborative Security: A Survey and Taxonomy"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 07:01
【复杂数据管理分析工具纵览】《More tools for managing and reproducing complex data projects - A survey of the landscape shows the types of tools remain the same, but interfaces continue to improve.》http://t.cn/RAdiZZQ pdf:http://t.cn/RAdiUaP

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 06:55
【(Julia)开源贝叶斯分析MCMC工具包Mamba】GitHub:http://t.cn/RAdJF1L doc:http://t.cn/RAdJshl

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 06:46
【信息论角度评估预测算法的精度上界】《Your Prediction Gets As Good As Your Data》http://t.cn/RAdJ8Kh

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 06:36
"I want students to feel like they invented calculus"[赞] -Donald Saari, quoted by Ken Bain
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-07 08:30  回复 @尼克徐 “哪本书啊这么好?”
出处不是教材,是这本《What the Best College Teachers Do》by Ken Bain http://t.cn/RAdaXpQ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 06:34
【论文:单调NMF】《Monotonous (Semi-)Nonnegative Matrix Factorization》N Bhatt, A Ayyar (2015) http://t.cn/RAdJahh

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 06:11
【Apache Flink实时流处理】《Real-time stream processing: The next step for Apache Flink》http://t.cn/RAdxF2u pdf:http://t.cn/RAdJhfw

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 06:04
【用于并行机器学习(并行SGD)的Hogwild!算法】《Parallel Machine Learning with Hogwild!》http://t.cn/RAdxnXF pdf:http://t.cn/RAdxd3u

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 05:53
【IPython+Pandas数据展示定制小技巧】《Tips for Customizing Your IPython and Pandas Display》http://t.cn/RAdxljB ipn:http://t.cn/RAdxH0B

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 05:38
【(Neo4j)法国医药关联可视化图分析】《Visualizing the ties between big pharma and doctors in France》http://t.cn/RAdxfi3 pdf:http://t.cn/RAdxXuh

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 05:24
【信息图之死】《What Killed The Infographic? If You've Seen Fewer Experimental Data Visualizations Lately, It's Only Because The Medium Has Grown Up And Gotten A Job.》“The new geek is the data geek.” http://t.cn/RAd7YqA pdf:http://t.cn/RAdxbqY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 05:15
【Nervana Systems的开源深度学习框架neon发布】值得关注!GitHub:http://t.cn/RAdMkuA 文档:http://t.cn/RAdMkD5 报道《Nervana open-sources its deep-learning software, says it outperforms Facebook, Nvidia tools》http://t.cn/RAdMsav 横向评测结果http://weibo.com/1402400261/CegwM1Zqc