爱可可老师今日推荐

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2015-05-11 星期一 (18)

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 19:24
【(Scikit-Learn)简单线性回归 vs. 交叉验证线性回归】《Simple Linear Regression vs Linear Regression with Cross Validation》 http://t.cn/RAFPD1f

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 18:46
【Caffe+GPU神经网络实例教程】《Neural Nets with Caffe Utilizing the GPU》http://t.cn/RAFv7rI ipn:http://t.cn/RAksk2F pdf:http://t.cn/RAFvMDb

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 16:49
【论文:可用于NN语言模型的变长序列定长编码方法FOFE】《A Fixed-Size Encoding Method for Variable-Length Sequences with its Application to Neural Network Language Models》S Zhang, H Jiang, M Xu, J Hou, L Dai (2015) http://t.cn/RAkgylM

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 16:37
【基于HTRC的大规模NLP标注语料库】《HTRC Extracted Features Dataset》超过18亿页面,覆盖十多种语言,提供页面级多特征标注 http://t.cn/RAkdchC

 

iB37   网页版 2015-05-11 13:45
层次稀疏编码学习词表示。Learning Word Representations with Hierarchical Sparse Coding,[Yogatama,Faruqui,Dyer,Smith, ICML'15] http://t.cn/RAkR7dG
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-11 14:09
"Learning Word Representations with Hierarchical Sparse Coding"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 13:38
【深度学习的统计分析V:泛化和正则化】《A Statistical View of Deep Learning (V): Generalisation and Regularisation》http://t.cn/RAkVL4W pdf:http://t.cn/RAk8TDR @PoetNiu 提供了更多相关内容:http://weibo.com/2372017504/Chg1Q5dNk

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 12:42
【Torch自动反向计算模块autobw】GitHub:http://t.cn/RAk0WSS

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 12:36
【Quora:协方差矩阵特征向量的意义】《What is an eigenvector of a covariance matrix?》http://t.cn/RAkpHsB

 

吴书_自动化所   网页版 2015-05-11 12:25
@爱可可-爱生活 @好东西传送门 利用上下文操作张量生成用户和商品在特征上下文下的表达,进而实现上下文场景的个性化推荐,AAAI 2015 Oral [COT: Contextual Operating Tensor for Context-Aware Recommender Systems] http://t.cn/RAkhTCW 代码:http://t.cn/RAkjCJW
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-11 13:19
"COT: Contextual Operating Tensor for Context-Aware Recommender Systems"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 12:06
【论文+代码:用于大数据预测的随机位回归RBR】《Random Bits Regression: a Strong General Predictor for Big Data》Y Wang, Y Li, M Xiong, L Jin (2015) http://t.cn/RAkj6x1 sourceforge:http://t.cn/RAkoGVj 云:http://t.cn/RAkj6xB

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 11:55
【(JS)基于RNN能自动躲障碍的小怪物:实现+Demo】《Creatures Avoiding Planks》http://t.cn/RAkaFs4 pdf:http://t.cn/RAklEOY demo:http://t.cn/RAkStGH

 

互联网分析沙龙   网页版 2015-05-11 09:30
浓缩人生成长历程的三句精华 :1、你的爱好就是你的方向,你的知识就是你的资本,你的性情就是你的命运。2、复杂的事情简单做,你就是专家;简单的事情重复做,你就是行家;重复的事情用心做,你就是赢家。3、美丽是属于自信者的,从容是属于有备者的,机会是属于开拓者的,奇迹是属于执著者的。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-11 13:44
复杂的事情简单做,重复的事情用心做

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 07:11
【视频:表示学习的思考(ICLR2014)】《ICLR14 Invited talk: Rich Sutton "Myths of Representation Learning"》by Rich Sutton http://t.cn/RAkxFyt 云:http://t.cn/RAkJlon

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 06:40
【幻灯:深度强化学习(ICLR2015)】《Deep Reinforcement Learning》David Silver, Google DeepMind http://t.cn/RAkxB4o 云:http://t.cn/RAkxB4S

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 06:31
【论文:S-LSTM:树结构LSTM】《Long Short-Term Memory Over Tree Structures》X Zhu, P Sobhani, H Guo (2015) http://t.cn/RAkxjOv

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 06:15
【微软句向量工具包Sent2vec】http://t.cn/RAkxAdp 基于DSSM(参考http://t.cn/RAkxLQc )和CDSSM(参考http://t.cn/RAkx4dzhttp://t.cn/RAkxbZu Slide:http://t.cn/RAkxbqN
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-11 13:23
Sent2vec 云:http://t.cn/RAkQn9z

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 05:47
【深度学习在IOT/未来城市建设中应用的思考】《An Introduction to Deep Learning and it’s role for IoT/ future cities》by Ajit Jaokar http://t.cn/RAkMRbs pdf:http://t.cn/RAkM35K

 

_散沙_Python玩家_   网页版 2015-05-11 05:25
只用20页PDF,Python陪你真正理解如下图的概率分布之间的内在联系,帮你大学概率课刷分,统计系考研复习,工作中解决问题更有Insight。百度盘链接不下载直接看 http://t.cn/RAkMo2c

 

TA点评的更早的微博 (5)

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-10 06:08
【论文:用SGD能高效完成训练的大规模(多层)深度网络HN】《Highway Networks》RK Srivastava, K Greff, J Schmidhuber (2015) http://t.cn/RADMI9R
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-11 21:19
解读文章《What I Read For Deep-Learning》http://t.cn/RAF2G00 另外介绍了一篇《Zero-bias autoencoders and the benefits of co-adapting features》K Konda, R Memisevic, D Krueger (2015) http://t.cn/RAF2UWc

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-03 05:35
【Instagram:用机器学习/NLP挖掘表情符号的隐语义】《Emojineering Part 1: Machine Learning for Emoji Trends》 http://t.cn/RA3tflM pdf:http://t.cn/RA3tpI0
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-11 08:29
续篇《Emojineering Part 2: Implementing Hashtag Emoji》http://t.cn/RAgZmBh 讲表情标签的具体实现

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-30 06:12
【信息检索&推荐入门:"喜欢X的人还喜欢Y"的实现】《"People Who Like This Also Like ... "》 http://t.cn/RAnqhqL GitHub:http://t.cn/RAnq4fs pdf:http://t.cn/RAnq4Iv
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-11 08:23
@InfoQ 上的译文版《歌曲推荐系统实践:Pandas、SciPy和D3.js》http://t.cn/RAgUX1q

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-11 18:33
【(系列文章)如何评价机器学习模型】《How to Evaluate Machine Learning Models》Alice Zheng Part 1: Orientation http://t.cn/RA7rdBV Part 2a: Classification Metrics http://t.cn/RAafFxv
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-11 14:24  回复 @爱可可-爱生活 “新一篇《How to Evaluate Machine Learning Models, Part 2b: Ranking and Regression Metrics》 http://t.cn/RAHLsId”
《How to evaluate ML models, Part 3: Validation and offline testing》http://t.cn/RAkn5Qg

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-09 09:33
【深度学习vs.概率图模型vs.逻辑】《Deep Learning vs Probabilistic Graphical Models vs Logic》http://t.cn/RAi9LSl 文中提到的概率图模型介绍视频:http://weibo.com/1402400261/Ccrie4akB 云:http://t.cn/RAi9LSl
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-11 20:33
@CSDN云计算 发布的译文版《深度学习 vs. 概率图模型 vs. 逻辑学》http://t.cn/RAmLIhj