爱可可老师今日推荐

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2015-05-13 星期三 (15)

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 18:47
【Theano词嵌入的超短介绍】《Brutally Short Intro To Theano Word Embeddings》http://t.cn/RAskBbp GitHub:http://t.cn/RAskgSS

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 18:25
【数据科学革命】《The Data Science Revolution》by Eric Schmidt, Jared Cohen "In the next 10 years, we believe that computers will move beyond their current role as our assistants, and become our advisors." http://t.cn/RAsDNIc

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 18:16
【对话Dr. Michael Wu:什么是数据科学家】《What is a Data Scientist? 》http://t.cn/RAseBtA 云:http://t.cn/R2vzGhS

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 18:09
【论文+代码+数据:用于非监督特征学习的单层网络分析】《An Analysis of Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning》A Coates, H Lee, AY Ng (2011) http://t.cn/zHr4z4g 代码(Matlab):http://t.cn/RAsePtH 数据:http://t.cn/R7YluQs

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 17:56
【信息图:在线内容消费“代沟”】《The Generational Content Gap: How Different Generations Consume Content Online》 http://t.cn/RAsuHHF 相关阅读:"千禧一代(80后)的新经济时代" http://weibo.com/1402400261/C6Q1ph7MG

 

算文解字   网页版 2015-05-13 15:20
小伙伴 @TurboBlues 的 NLP/QA创业项目 kitt.ai 上Geekwire的新闻了 http://t.cn/RAsOvJ4 他的项目技术涵盖了通用领域的Question Answering, 高鲁棒的Semantic Parsing和小领域Hotword Detection。截图高大上,演示吊炸天,你们感受下。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-13 15:54
kitt.ai [赞]

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 13:53
【视频+讲义:纽约R语言大会(2015)】《New York R Conference》 http://www.rstats.nyc/#speakers @统计之都

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 13:35
【资料:UC Berkeley《开放数据处理》课程(2014)】《INFO 290T. Working With Open Data》by Raymond Yee http://t.cn/RAsn9YG GitHub:http://t.cn/RAsnXvu ipn:http://t.cn/RAsnXd3

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 07:27
【主题模型入门(节选自"Data Science from Scratch")】《Topic modeling for the newbie》http://t.cn/RAsXBf1 pdf:http://t.cn/RAsaC8B

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 06:57
【幻灯:Boosted Trees介绍】《Introduction to Boosted Trees》by @陈天奇怪 http://t.cn/RAsXNvU 云:http://t.cn/RAsXNvy

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 06:42
【CNN for Matlab】GitHub:http://t.cn/RzOsIXy

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 06:19
【Python机器学习相关工具汇总】《Python Tools for Machine Learning》http://t.cn/Rznqy3H

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 06:14
【幻灯:深度学习解决(Kaggle)猫/狗分类问题】《Deep Learning as a Cat/Dog Detector》 Roelof Pieters http://t.cn/RAs6IJK 云:http://t.cn/RAs6oGP

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 05:38
【Python数据分析入门】《Python: Getting Started with Data Analysis》http://t.cn/RAsiHo1 pdf:http://t.cn/RAsiEDW 译文版:http://t.cn/RweSwUj

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-13 05:21
【信息图:数据科学领域的R vs. Python】《Choosing R or Python for data analysis? An infographic》http://t.cn/RAsi6nx
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-13 05:53  回复 @2gua “谈谈我个人的观点,R更像领域内专业语言,专注一件事情即统计分析,而Python是通用型语言,stats只是其庞大库的一小部分。而选择哪个实在不是问题,数据本身是活的、充满挑战的,将数据探知的事情延伸到语言或平台层面来做选择是low的。”
工具选择要看人/问题,合适的才是最好的

 

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iB37   网页版 2015-05-12 23:08
Natural Language Understanding and Prediction: from Formal Grammars to Large Scale Machine Learning,[Duta,Fundamenta Informaticae 2014] http://t.cn/RAsqJfd IJCAI-15将给tutorial http://t.cn/RAsqJfB 微软项目Cortana & Bing http://t.cn/RAsqJfr
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-13 05:03
"Natural Language Understanding and Prediction: from Formal Grammars to Large Scale Machine Learning"

 

王威廉   网页版 2015-05-12 22:24
最近召开的ICLR2015的幻灯片:http://t.cn/RAsb7HR 对深度学习最新进展有兴趣的同学可以看一下。

 

#199IT每日报告#【GWI:2015年Q1全球社交网络发展报告】1.Facebook使用量下降,Pinterest和 Tumblr持续增长;2.YouTube是青少年最喜爱的社交网络;3.社交网络访问时间占互联网访问时间1/4;4.每个网民平均拥有5个社交网络账号…… http://t.cn/RAFE8ue
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-13 15:27
"GWI:2015年Q1全球社交网络发展报告"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-15 06:24
[文章]《Artificial Neurons and Single-Layer Neural Networks - How Machine Learning Algorithms Work Part 1》http://t.cn/RwD5Rck 机器学习算法原理之人工神经元和单层神经网络,Python示例,很好的深度学习入门教程
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-13 05:29
@伯乐头条 提供的译文版《机器学习算法原理之人工神经元和单层神经网络》http://t.cn/RAOGoVj

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-09 05:06
[文章]《Topic modeling in 9/11 news articles》http://t.cn/Rw3QhQq 9/11相关新闻的主题分析及可视化,主题抽取基于NMF,数据来自New York Times,提供Python源码,很不错 在线演示:http://t.cn/Rw3Qz6f 代码:http://t.cn/Rw3QzzS
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-13 05:27
@伯乐头条 提供的译文版《用主题模型可视化分析911新闻(Python版)》http://t.cn/RAjI6Pc

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-02-05 07:29
[教程]《Prototype ML and NLP Code With Us: A Tutorial Series》http://t.cn/RwP971C 侧重自然语言处理的机器学习教程(系列),为避免黑盒尽量用了源码。《Lesson 1: Working With Text》http://t.cn/RwP9qi5 内容是文档集的信息抽取(预处理到词频统计部分),例子用的是Python,感兴趣可以持续关注下
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-13 05:24
@伯乐头条 提供的译文版《ML/NLP入门教程Python版(第一部分:文本处理)》http://t.cn/RAk0iYp