爱可可老师今日推荐

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2015-05-20 星期三 (13)

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-20 21:04
【IPN:面向科研的Python速成课程】《A Crash Course in Python for Scientists》http://t.cn/R2yBNFT pdf:http://t.cn/R2yrZip

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-20 20:57
【IPN:以垃圾分类为例的Logistic回归教程】《Let's Write: The Logistical Regression Classifier》http://t.cn/R2yBcR3 pdf:http://t.cn/R2yBxUc

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-20 20:51
【用RNN预测客户流失】《Deep Learning for Customer Churn Prediction》http://t.cn/R2y10ej pdf:http://t.cn/R2y1roV

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-20 20:45
【论文:兼顾语义/效率的文本空间夹角余弦(TSCS)】《Textual Spatial Cosine Similarity》G Crocetti (2015) http://t.cn/R2y1Mzu

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-20 20:34
【反垃圾技术与方法资源汇总】《Resources on Spam Detection Techniques & Approaches》 http://t.cn/R2yusIV pdf:http://t.cn/R2y3VdR

 

赵家平USC   网页版 2015-05-20 15:31
Deep box: learning objectness by convolutional networks ( Jitendra Malik's group) http://t.cn/R2y6oTu
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-20 16:55
"DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks"

 

赵家平USC   网页版 2015-05-20 14:32
Flickr30k dataset: for those who are interested in image description research (by lazebnik) http://t.cn/R2yIKrp
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-20 16:55
"Flickr30k Entities: Collecting Region-to-Phrase Correspondences for Richer Image-to-Sentence Models"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-20 12:03
【幻灯:基于Flink的流/批量数据分析】《Apache Flink》by Stephan Ewen http://t.cn/R2yhjrC 云:http://t.cn/R2y2iGe

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-20 11:58
【Python云服务API封装速查表】《List of Python API Wrappers》GitHub:http://t.cn/R2yhL6N pdf:http://t.cn/R2yAs8G

 

李沐M   网页版 2015-05-20 08:30
Alex Smola刚在WWW'15上介绍了我们最新的一些进展。例如通过优化cache miss来提速推荐系统,有效加速graphlab/graphchi。在LDA上,新结果比O(1)的lightlda在“收敛vs时间”上快一个数量级,7亿词的pubmed单机一小时搞定,代码在dmlc上。当然还有分布式深度学习的进展。slides戳 http://t.cn/R2LBZcO
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-20 09:00
"Fast, Cheap and Deep - Scaling machine learning in the cloud"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-20 06:25
【幻灯:量化不确定性——交易算法的概率规划评估】《Quantifying Uncertainty: Evaluating Trading Algorithms using Probabilistic Programming》http://t.cn/R2LR2ct

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-20 06:19
【(Lua)CNN动漫/同人图片超分辨率解决方案waifu2x】GitHub:http://t.cn/R2A4Q9R Demo:http://t.cn/R2AL4br 参阅http://weibo.com/1402400261/CivoSkJCF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-20 06:05
【对深度学习局限性的思考】《Are there Deep Reasons Underlying the Pathologies of Today’s Deep Learning Algorithms?》Ben Goertzel http://goertzel.org/DeepLearning_v1.pdf

 

TA点评的更早的微博 (7)

BigBoss_ShanghaiTech   网页版 2015-05-19 19:35
我的新博文,关于Deep Learning for Object Detection and Segmentation的应用、数据集、评判标准、经典模型的介绍 | Xu Tang's Homepages http://t.cn/R2L2pHf
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-20 05:11
"Deep Learning for Object Detection and Segmentation"

 

hbyido   网页版 2015-05-19 14:26
【调参实战 】 博客值得收藏: 机器学习算法中如何选取超参数:学习速率、正则项系数、minibatch size http://t.cn/R22QWsm
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-20 09:02
"机器学习算法中如何选取超参数:学习速率、正则项系数、minibatch size" 摘自《Neural networks and deep learning》

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-11 06:40
【幻灯:深度强化学习(ICLR2015)】《Deep Reinforcement Learning》David Silver, Google DeepMind http://t.cn/RAkxB4o 云:http://t.cn/RAkxB4S
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-20 05:58
视频:http://pan.baidu.com/s/1hq9xDi8 http://pan.baidu.com/s/1i3muXPb 更多ICLR2015视频请参考http://weibo.com/1402400261/ChhSyglfr

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-06 10:28
【开源机器学习库(平台)分类性能不完全评测】《Simple/limited/incomplete benchmark for scalability/speed and accuracy of machine learning libraries for classification》GitHub:http://t.cn/RArSPDs 参评库(平台):R packages、Python scikit-learn、Vowpal Wabbit、H2O、Spark MLlib
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-20 20:40
评测文章:《Benchmarking Random Forest Implementations》http://t.cn/R2y3jNq pdf:http://t.cn/R2y3Bdc

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 05:31
【(IPN)基于Scikit-Learn的GBRT(Gradient Boost Regression Tree)教程】《Gradient Boosted Regression Trees》http://t.cn/RAJZRLC
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-20 13:31
幻灯《Gradient Boosted Regression Trees》http://t.cn/R2yqFql 云:http://t.cn/R2y5cKN

 

breezedeus   网页版 2015-03-24 17:07
如何选择推荐模型:http://t.cn/RAAoLin 。转给对推荐算法感兴趣的新同学。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-20 05:20  回复 @爱可可-爱生活 “"Choosing a Recommender Model"”
@伯乐头条 提供的译文《选择合适的推荐系统模型》http://t.cn/R2LWNIn

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-01-21 16:46
免费新书: Foundations of Data Science, by Microsoft Research 微软出的《数据科学基础》,内容覆盖比较全面 下载地址:http://t.cn/RzrjCAN 微盘:http://t.cn/RZj8tsq
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-20 06:12
温故知新:Foundations of Data Science