爱可可老师今日推荐

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2015-05-27 星期三 (8)

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-27 19:52
【UC Berkeley AMPLab的新机器学习框架KeystoneML】《Spark Gets New Machine Learning Framework: KeystoneML》比SparkML更先进更高效 http://t.cn/R2VUIfs 官方:http://t.cn/R24ot3C

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-27 15:06
【幻灯:高斯过程近似研讨会报告集】《Workshop on Gaussian Process Approximations, 2015》http://t.cn/R2c1NJG 打包下载:http://t.cn/R2cBdun

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-27 14:48
【均值漂移聚类算法】《Mean Shift Clustering》http://t.cn/R2cozFZ pdf:http://t.cn/R2c16e6 参阅http://weibo.com/1402400261/Ceoe4DLaY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-27 14:22
【Kaggle恶意软件分类竞赛获胜者访谈】《Microsoft Malware Winners' Interview: 1st place, "NO to overfitting!"》http://t.cn/R2cnFZe pdf:http://t.cn/R2cuf7H 云(视频):http://t.cn/R2cuf7Q

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-27 09:53
【新书预览:模型机器学习】《Model-Based Machine Learning (Early Access)》by John Winn and Christopher Bishop http://t.cn/R2cSUfJ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-27 06:25
【Laura的数据科学笔记】《Laura's Data Science Notes》包括Python & Pandas实例代码及数据科学资源列表 http://t.cn/R2c5Wcp pdf:http://t.cn/R2c5nSM 参阅http://weibo.com/1402400261/CiXtAme24 http://weibo.com/1402400261/C2Vbx9Xmo

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-27 06:16
【论文:面向图像分类的多尺度CNN(DAG-CNNs)】《Multi-scale recognition with DAG-CNNs》S Yang, D Ramanan (2015) http://t.cn/R2c5fF6

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-27 06:05
【免费书:面向数据科学的线性代数】《Linear Algebra for Data Science》by S.R. Kingan from Brooklyn College of CUNY http://t.cn/R2c5vGL 云:http://t.cn/R2c5A68

 

TA点评的更早的微博 (3)

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-11 05:42
[论文]《Distilling the Knowledge in a Neural Network》GE Hinton, O Vinyals, J Dean (2015) http://t.cn/RwBBD48 将集成模型“压缩”为单一深度模型,在MNIST上取得了较好效果,是Hinton早先提出的“Dark Knowledge”(http://t.cn/RzZBbA8 )思想的初步实践
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-27 20:44
关于“Dark Knowledge”的Review《Dark Knowledge Distilled from Neural Network》http://t.cn/R2cUVJ5 以及Slide《Dark knowledge》by Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals & Jeff Dean http://t.cn/RhF45lO

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-02-19 09:22
[幻灯]《Variational Inference for Machine Learning》http://t.cn/RwinD8w Shakir Mohamed讲面向机器学习的变分推断 云:http://t.cn/Rwimmxe
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-27 19:37
温故知新:机器学习变分推断方法

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-01-17 09:56
《K-means clustering is not a free lunch》很好的文章,分析K均值聚类算法在一些数据分布情况下的表现,说明按目标函数优化并不意味着我们就能实现目标。所谓“天下没有免费午餐”定理,其基本思想(非严格)可描述为“如果在所有可能情况下取平均,不同算法的表现应该差不多” http://t.cn/RZNI7DT
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-27 14:38
Ding Chao翻译的版本《K-means的缺点(优化不仅仅是最小化误差)》http://t.cn/R2c3Cwq 原文链接似乎失效,提供pdf版本方便大家阅读:http://t.cn/R2c3Wpx