爱可可老师今日推荐

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2015-05-29 星期五 (10)

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-29 21:10
【Per的一周机器学习入门实践】《Machine Learning in a week》http://t.cn/R2IeYKV pdf:http://t.cn/R2IeEZ8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-29 20:32
【幻灯+IPN+代码:结合Theano/OpenDeep的深度学习介绍】《Intro to Deep Learning with Theano and OpenDeep》by Markus Beissinger http://t.cn/R2IrfOD GitHub:http://t.cn/R2IrNHm 云:http://t.cn/R2Ir8sR

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-29 19:15
【(JS)寻路算法库PathFinding.js及可视化Demo】《PathFinding.js - A comprehensive path-finding library in javascript》GitHub:http://t.cn/zTSRAqA Demo:http://t.cn/zT6mdob

 

学术大观察   网页版 2015-05-29 10:41
非常经典的科研心得,让你科研少走弯路
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-29 18:32
“科研心得集锦” 转需

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-29 07:39
【LDA实战:对Steam平台视频游戏的主题分析】《Topic Detection on Steam Video Games Using Latent Dirichlet Allocation》 Github:http://t.cn/R2fsp18

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-29 07:25
【Demo:基于Torch7的图像识别应用TeraDeep】GitHub:http://t.cn/R2fF8lC 云(模型&配置文件):http://t.cn/R2fF1dE

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-29 07:06
【有效改善预测模型的七种途径】《7 Ways to Improve your Predictive Models》by Ahmed El Deeb http://t.cn/R2fkRe3 pdf:http://t.cn/R2fkrY9

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-29 07:00
【关于Python数据可视化相关库的讨论】《Which Python library you use for data visualisations and charting? And why?》http://t.cn/R2fkNTk

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-29 06:57
【论文:图编辑距离(GED)】《Graph edit distance : a new binary linear programming formulation》J Lerouge, Z Abu-Aisheh, R Raveaux, P Héroux, S Adam (2015) http://t.cn/R2fkoDO

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-29 05:58
【开源: 基于Python的Caffe深度学习图形化设计/训练/浏览框架Expresso】GitHub:http://t.cn/R2fEasC

 

TA点评的更早的微博 (2)

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-09 06:01
【视频:DataSchool的机器学习基本概念教学】《What is machine learning, and how does it work?》http://t.cn/RAixa2E Data School系列教程“Introduction to machine learning with scikit-learn”(基于Scikit-Learn的机器学习教程)第一讲,ipn:http://t.cn/RAixKje 云:http://t.cn/RAixCFE
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-29 05:53
更新“Data science in Python: pandas, seaborn, scikit-learn” http://t.cn/R2fexC1 云:http://t.cn/RAixCFE

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-01-22 20:14
[Youtube视频]《Andrew Ng: Deep Learning, Self-Taught Learning and Unsupervised Feature Learning(2013)》http://t.cn/RZTIzIa 乐视:http://t.cn/RZTIZF4 字幕:http://t.cn/RZTI64T
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-05-29 08:56
温故知新:Andrew Ng关于深度学习/自学习/无监督特征学习的报告 云(视频+讲义):http://t.cn/R2IzAzH