爱可可老师今日推荐

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2015-06-01 星期一 (14)

裴文哲   网页版 2015-06-01 15:40
我的ACL2015论文《An Effective Neural Network Model for Graph-based Dependency Parsing》camera-ready版本已完成 下载链接:http://t.cn/R2ifLgL 该论文提出了一种通用的神经网络架构用于完成Graph-based Dependency Parsing,取得了比传统模型更好的效果
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"An Effective Neural Network Model for Graph-based Dependency Parsing"

 

赵家平USC   网页版 2015-06-01 14:22
从 image 得到 visual words 轻而易举,而从 visual words 是否能 合成 image呢? 或是给定 一个 sentence description, 能否 generate an image ? 看看两个日本学者的研究 Image Reconstruction from Bag-of-Visual-Words http://t.cn/R2iG8tC
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“Image Reconstruction from Bag-of-Visual-Words”

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-01 13:40
【幻灯:给高级语言开发者的C语言学习指南】《How to Learn C - An introduction for the high-level programmer》挺有意思,推荐看看 http://t.cn/R2iUmcG

 

iB37   网页版 2015-06-01 13:18
NAACL-15. Tutorial 5: Deep Learning and Continuous Representations for NLP, by Scott Wen-tau Yih, Xiaodong He, and Jianfeng Gao. slides (198 Pages): http://t.cn/R2iyyWZ conference: http://t.cn/R2iyyW7
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"Deep Learning and Continuous Representations for NLP"

 

zuishinayiweixiaodewenrou   网页版 2015-06-01 10:51
请教老师们,像现在的电商网站或者评价网站上的商品评论作质量排序研究(也可视为质量评分预测,目前貌似只注意到淘宝和天猫有做,亚马逊是按有用性排序),想知道这种训练集一般是如何构造,以及后续的结果如何评测??@爱可可-爱生活 @好东西传送门 @西瓜大丸子汤
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-01 11:12
评论的排序,目前主要还是从分类(产品方面/情感倾向)、代表性(内容大粒度去重/频度统计)、社会化属性(点赞/支持/有用)等方面来做;淘宝主要是分类和社会化,Amazon以社会化为主;总体上启发式为主,学习用的不多;方面抽取可参考《文本语义分析的实现及应用》http://t.cn/zQPhiJO

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-01 08:20
【论文:通过潜在知识迁移训练RNN】《Recurrent Neural Network Training with Dark Knowledge Transfer》D Wang, C Liu, Z Tang, Z Zhang, M Zhao (2015) http://t.cn/R2Juec7

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-01 06:22
【开源:面向金融数据的情感分析工具Show Me The Money】GitHub:http://t.cn/R2J8Gkf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-01 06:17
【投篮弧度(ShArc)的数据化解读】《Introducing ShArc: Shot Arc Analysis》http://t.cn/R2JQe6m pdf:http://t.cn/R2J8Zv9

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-01 06:07
【图谱实例:基于Neo4j的MMORPG游戏经济体系建模】《Modelling game economy with Neo4j》http://t.cn/R2xKk4s pdf:http://t.cn/R2JQEpH Slide:http://t.cn/R2JQEpR Video:http://t.cn/R2JQEp8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-01 05:46
【开源:(Python)主题模型交互可视化库pyLDAvis】GitHub:http://t.cn/R2JQwGb ipn:http://t.cn/R2JQygu 移植自R下的LDAvis:http://weibo.com/1402400261/C1tzRjnf3

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-01 05:38
【代码:Python+matplotlib出租车路径可视化】《Visualization of taxi trip end points》from Kaggle http://t.cn/R2JHe2g

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-01 05:29
【IPN:Scikit-Learn核外学习/模型持久化实例介绍】《Out-of-core Learning and Model Persistence using scikit-learn》by Sebastian Raschka http://t.cn/R2JH8aK pdf:http://t.cn/R2JHnmt

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-01 05:24
【IPN:Logistic回归与优化实例教程】《Logistic Regression and Gradient Descent》http://t.cn/RAmfmOk 云:http://t.cn/R2JHTPp

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-01 05:15
【(R)时间序列异常检测Anomalous】GitHub:http://t.cn/R2JHKOC Intro:《A new R package for detecting unusual time series》http://t.cn/R2JHKO0 Slide:《Visualization of big time series data》http://t.cn/R2JHKak 云:http://t.cn/R2JHKON

 

TA点评的更早的微博 (2)

hbyido   网页版 2015-05-31 22:46
深度学习 代码工具 caffe 贾扬清(谷歌大脑科学家、caffe缔造者)微信讲座完整版 http://t.cn/R2JSsyD

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-28 05:24
【Nature:LeCun/Bengio/Hinton的最新文章《深度学习》】《Deep learning》Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton (2015) http://t.cn/R2VWoRC 云:http://t.cn/R2VWCCz
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-01 15:13
@CSDN云计算 提供的译文《深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(上)》http://t.cn/R2Jr4N6