爱可可老师今日推荐

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2015-06-04 星期四 (17)

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 14:08
【基于Spark/MLib的MovieLens电影推荐实战】《Build a movie recommender with Spark》http://t.cn/R2o7CJh 更多UC Berkeley AMPLab大数据训练营资料:http://weibo.com/1402400261/CcqspacCK

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 14:00
【论文+代码:问答网站Stack Overflow分析】《An Analysis of the Stack Overflow Q&A Site》"Over 92% of Stack Overflow questions about expert topics are answered — in a median time of 11 minutes" http://t.cn/R2oh9d6

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 13:46
【Cornell电影对话语料集】Cornell Movie--Dialogs Corpus 覆盖600+部电影、9000+个角色、10000+组对话 http://t.cn/R2oPMCR 云:http://t.cn/R2oPKK3

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 12:37
【IPN:用Theano实现的Logistic回归】《Logistic Regression using Theano》http://t.cn/R2Sg6o9

 

王威廉   网页版 2015-06-04 12:29
#IJCAI2015#三篇最佳论文揭晓。

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 12:23
【论文:基于段向量的文档表示】《Document Embedding with Paragraph Vectors》AM Dai, C Olah, QV Le, GS Corrado (2014) http://t.cn/R2SrF9T 笔记《Notes on Document Embedding with Paragraph Vectors》http://t.cn/R2SlUYi 参考向量表示总结:http://weibo.com/1402400261/CkkjoCWIf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 12:08
【论文:基于跨语种映射的多语开放关系抽取】《Multilingual Open Relation Extraction Using Cross-lingual Projection》M Faruqui, S Kumar (2015) http://t.cn/R2SWAej 介绍《A Multilingual Corpus of Automatically Extracted Relations from Wikipedia》http://t.cn/R2SWL0p 提供关系抽取数据集

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 11:55
【Google Ngram数据可视化】《Track The Rise And Fall Of "God" In 295-Foot-Long Data Viz - A Sky-High Graphic Tracks More Than 400 Terms In Google Ngram Over The Past Two Centuries》http://t.cn/R2SOSSQ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 08:57
【R文本挖掘框架】《Text Mining Infrastructure in R》by Ashraf Uddin http://t.cn/R2Siar3 云:http://t.cn/R2SpOhB

 

王威廉   网页版 2015-06-04 07:24
麻省理工的博士生李威廉统计了#NAACL2015#所有论文的reference,发现186篇论文中有30篇引用了Mikolov et al. (2013)的Word2Vec词嵌入论文。http://t.cn/R2SaOhb 貌似词嵌入和Mikolov的Word2Vec已经成功占领了NLP。

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 06:27
【IPN:Python数据可视化实例】《Up and Down the Python Data and Web Visualization Stack》http://t.cn/8sBSDMd pdf:http://t.cn/R2SiM73

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 06:21
【Bootstrap提出者统计大家Bradley Efron访谈】《"Empirical Bayes has been the most riveting topic for me. It still seems like magic sometimes": An interview with Bradley Efron》http://t.cn/R2SJmq7 pdf:http://t.cn/R2SiZFU

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 06:12
【线性代数概要参考】《Linear Algebra Review and Reference》Zico Kolter (updated by Chuong Do) (2012) http://t.cn/zRhFmQP 云:http://t.cn/R2SJHVU

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 06:03
【梯度下降/线性回归介绍】《An Introduction to Gradient Descent and Linear Regression》http://t.cn/R2SJbDH pdf:http://t.cn/R2SJIEs

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 05:57
【FB文章:面向十亿级用户的推荐系统】《Recommending items to more than a billion people》http://t.cn/R2SqPbr pdf:http://t.cn/R2SJAcy

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 05:44
【代码:Sebastian Raschka的电影评论情感分类WebApp实例】《Embedding a machine learning algorithm in a web application》 GitHub:http://t.cn/R2Sxpzi IPN:http://t.cn/R2SxjnK Demo:http://t.cn/R2Sxjn9

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-04 05:26
【论文:量化随机变量相关性的非参贝叶斯方法】《A Bayesian nonparametric approach to quantifying dependence between random variables》S Filippi, C Holmes (2015) http://t.cn/R2SxZPV

 

TA点评的更早的微博 (5)

林建民-机器视觉   网页版 2015-06-03 21:05
【王晓刚】深度学习在图像识别中的研究进展与展望 深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展 http://t.cn/R2aeSVR
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-04 05:04
"王晓刚-深度学习在图像识别中的研究进展与展望"

 

路遥_机器学习   网页版 2015-06-03 18:32
我们组的新文章 http://t.cn/R2a8P0d 探索无监督学习的用途。如果某些类没有训练样本,监督学习无能为力,但利用无监督学习,仍然可以去分类。这个问题叫Zero-shot Learning。我们的方法,用一个在一千个类的ImageNet上训练好的CNN,去给两万个类的ImageNet做分类,效果超越了Google之前的两个方法。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-04 05:16
“Unsupervised Learning of Neural Network Outputs” 参阅http://weibo.com/1402400261/CkModtoYs

 

Changzhi_Luo   网页版 2015-06-03 17:28
Long short-term memory(LSTM)数学推导 - 花心大罗博 - 博客园 http://t.cn/R2ajcCo
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-04 05:07
“Long short-term memory(LSTM)数学推导”

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-03 08:30
【兼容Storm的实时数据分析平台Heron介绍】《Flying faster with Twitter Heron》http://t.cn/R2X3JLE pdf:http://t.cn/R2Xgkw5
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-04 13:28
@longda_feng 写的《深度分析Twitter Heron》http://t.cn/R2SB69Q http://weibo.com/1407134400/CkYh4EA14

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-08 06:01
【论文:用词典训练RNN表示短语语义】《Learning to Understand Phrases by Embedding the Dictionary》F Hill, K Cho, A Korhonen, Y Bengio (2015) http://t.cn/RAJwUyL
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-04 13:55
《Learning to Understand Phrases by Embedding the Dictionary》的(Python)实现代码:http://t.cn/R2ohIa9