爱可可老师今日推荐

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2015-06-07 星期日 (12)

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 20:50
【利用(Metamind)深度学习自动发现篮球赛精彩片段】《Using Deep Learning to Find Basketball Highlights》http://t.cn/R2C1Aov pdf:http://t.cn/R2NvjHc

 

chico2011   网页版 2015-06-07 20:47
见到 @爱可可-爱生活 陈老师[害羞]

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 20:38
【deeplearning.net整理的深度学习数据集列表】《Datasets Used For Benchmarking Deep Learning Algorithms》http://t.cn/R2CskqT pdf:http://t.cn/R2CsFcb

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 20:33
【100个最有启发的TED报告精华浓缩篇】《You Can Easily Learn 100 TED Talks Lessons In 5 Minutes Which Most People Need 70 Hours For》http://t.cn/zROPt2C pdf:http://t.cn/R2CsQCz

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 20:24
【代码:(Kaggle)旧金山犯罪数据可视化】http://t.cn/R2Cs4IT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 20:13
【机器学习启示录】《Algorithms of the Mind - What Machine Learning Teaches Us About Ourselves》by Christopher Nguyen http://t.cn/R2CFa2j pdf:http://t.cn/R2CFjf3

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 15:34
【IPN:(Python)获取海盗湾最热门的100本电子书(清单)】《Exploring the Top 100 ebooks of The Pirate Bay》http://t.cn/R2CE6Hm pdf:http://t.cn/R2CENvx Bitbucket:http://t.cn/R2CENvM

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 15:27
【视频:用Pandas/Scikit-Learn做数据分类(DePy2015)】《Classification using Pandas and Scikit-Learn》by Skipper Seabold http://t.cn/R2CE4UW 云:http://t.cn/R2CE4Ul

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 06:22
【论文:(HMM+SVM)篡改图片的鉴定与分类】《Image Forgery Authentication and Classification using Hybridization of HMM and SVM Classifier》MF Hashmi, AG Keskar (IJSIP2015) http://t.cn/R2CIlLF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 06:03
【论文:词频模型对词向量的反击】《Rehabilitation of Count-based Models for Word Vector Representations》R Lebret, R Collobert (2015) http://t.cn/R2CI5Ew 参阅《Improving Distributional Similarity with Lessons Learned from Word Embeddings》http://weibo.com/1402400261/Cb4zI9H8u

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 05:33
【CaffeNet微调实例:针对“Flickr Style”数据集的图片风格识别】《Fine-tuning CaffeNet for Style Recognition on “Flickr Style” Data》 http://t.cn/R2Cfn7S

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-07 05:22
【深度学习实战:(Lasagne)根据专辑封面判断音乐风格】《Hopping On The Deep Learning Bandwagon》 http://t.cn/R2CfNny pdf:http://t.cn/R2CfWAc GitHub:http://t.cn/R2CfWAV

 

TA点评的更早的微博 (3)

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-06 05:29
【开源:人性化的机器学习库aerosolve】http://t.cn/R29cQbb GitHub:http://t.cn/R29cQbG
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-07 20:04
介绍文章《Aerosolve: Machine learning for humans》http://t.cn/R2CFUaj

 

王威廉   网页版 2015-03-31 07:44
来自以色列巴伊兰大学最新的TACL文章 Improving Distributional Similarity with Lessons Learned from Word Embeddings http://t.cn/RAG0VXv (需要翻墙) 作者发现,经过调参,传统的方法也能和word2vec取得差不多的效果。另外,无论作者怎么试,GloVe都比不过word2vec。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-07 06:05  回复 @爱可可-爱生活 “"Improving Distributional Similarity with Lessons Learned from Word Embeddings"”
相关评论《A word about Word2Vec》http://t.cn/R2CIc0L

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-01-27 20:54
[幻灯]《Tutorial Slides by Andrew W. Moore》http://t.cn/RZmOG7c 由Google计算机科学家、曾任CMU教授的Andrew W. Moore整理的系列教程,内容覆盖统计数据挖掘的各个方面,包括概率基础、统计数据分析基础、经典机器学习算法和数据挖掘算法,是很好的学习材料。简短版目录列表:http://t.cn/zHiLcXa
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-07 05:42
温故知新:Statistical Data Mining Tutorials by Andrew Moore