爱可可老师今日推荐

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2015-06-19 星期五 (13)

算文解字   网页版 2015-06-19 15:53
请问有没有哪种recurrent neural network的实现,训练起来飞快,用起来又有Python接口的?
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-19 16:54
参考convnet-benchmarks:http://weibo.com/1402400261/CegwM1Zqc 对性能比较介意的话NervanaSystems的Neon不妨一试http://weibo.com/1402400261/CgFBQe3lf

 

金连文   网页版 2015-06-19 10:28
看了@爱可可-爱生活 分享的Google最新研究成果“Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks” ,确实震撼。晃眼一看还以为谷歌用深度学习发现了另外空间的暗物质.... , 不知是如何做到这种可视化效果的 [思考]。图集搬到了百度云 http://t.cn/R2mw4YF ,其中一个视频:http://t.cn/R2mw4Yk
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-19 10:34
机器造梦……

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 09:21
【论文:基于随机计算图的梯度估计】《Gradient Estimation Using Stochastic Computation Graphs》J Schulman, N Heess, T Weber, P Abbeel [Berkeley & Google] (2015) http://t.cn/R2mPxlP

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 09:08
【论文:用于大规模学习问题的核方法(效果可与深度网络相比)】《How to Scale Up Kernel Methods to Be As Good As Deep Neural Nets》Z Lu, A May, K Liu, AB Garakani… (2015) http://t.cn/R2mvxc9

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 06:56
【用R实现十大数据挖掘算法】《Top 10 data mining algorithms in plain R》http://t.cn/R2nrxCw pdf:http://t.cn/R2nrxCA

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 06:49
《爱可可老师今日视野(15.06.19)》( 分享自 @简书http://t.cn/R2nrzFf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 06:47
【用Neo4j做NLP:词聚合关系挖掘】《Natural Language Processing With Neo4j - Mining Paradigmatic Word Associations》http://t.cn/R2nBsgw pdf:http://t.cn/R2nBsg4 ipn:http://t.cn/R2nBsgA

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 06:38
【用Chainer实现IRNN(MNIST数字识别示例)】《Implementing Recurrent Neural Net using chainer!》http://t.cn/R2nBjgD pdf:http://t.cn/R2nBjgk 深度学习框架Chainer请参阅http://weibo.com/1402400261/ClQckn53i

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 06:27
【幻灯:数据科学的过去、现在和未来】《Data Science: Past, Present, And Future》http://t.cn/R2nBqh2 云:http://t.cn/R2nBqhy 参考:http://t.cn/R2nBqhL

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 06:11
【Spark上的分布式深度学习网络实现】《Implementing a Distributed Deep Learning Network over Spark》http://t.cn/RzXdwrj pdf:http://t.cn/R2n1HVi

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 06:06
【论文:基于机器学习的期货算法交易】《Algorithmic Trading of Futures via Machine Learning》by David Montague [Stanford] (2014) http://t.cn/R2n1CDU 选自“Stanford机器学习课程2014期末报告”,更多报告请参阅http://weibo.com/1402400261/CepJ64fiz

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 05:55
【在线书:高级R编程】《Advanced R》by Hadley Wickham http://t.cn/zRMPkGT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-19 05:51
【贝叶斯优化轻松入门】《How to Pick Magic Numbers - aka a (hopefully) gentle introduction to Bayesian optimization》by Jack Hessel http://t.cn/R2n1ZOK pdf:http://t.cn/R2n1ZO9 GitHub:http://t.cn/R2n1ZOo

 

TA点评的更早的微博 (3)

日月人依依   网页版 2015-06-17 20:47
图灵社区 : 阅读 : 《Python数据科学入门》试译 第一章 简介 (分享自 @图灵社区http://t.cn/R2RFYQf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-15 05:44
【[Quora]对机器学习来说更充足的数据是否总胜过更优秀的算法(Xavier Amatriain)】《In machine learning, is more data always better than better algorithms?》http://t.cn/R2TD1tx pdf:http://t.cn/R2TkvYP
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-19 04:45
@CSDN云计算 提供的译文《机器学习:更多的数据总是优于更好的算法吗?》http://t.cn/R2nciD7

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-09 04:37
[论文]《Computational fact checking from knowledge networks》GL Ciampaglia, P Shiralkar, LM Rocha, J Bollen (2015) http://t.cn/Rw3HorM 基于维基中抽取的知识图,通过计算概念节点间最短路径,进行谣言检测(事实检验) 相关报道:http://t.cn/Rw3HCqj
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-19 16:37
最新报道《Fact-Checking with Wikipedia》http://t.cn/R2m9JlW 论文在PLOS One发表:http://t.cn/R2m9Jlj