爱可可老师今日推荐

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2015-07-02 星期四 (7)

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-02 09:01
【机器学习模型设计——精度&召回的故事】《Designing Machine Learning Models: A Tale of Precision and Recall》by Ariana Radianto, from Airbnb http://t.cn/RLhsFxR

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-02 08:44
《爱可可老师今日视野(15.07.02)》( 分享自 @简书http://t.cn/RLhFFAF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-02 06:56
【IPN:Goole深度艺术生成实现(基于Caffe)】《Deep Dreams (with Caffe)》GitHub:http://t.cn/RLhgPXG ipn:http://t.cn/RLhgGLN 参阅:http://weibo.com/1402400261/Cn74BoZNw
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-02 08:31
《DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks》http://t.cn/RLhFfgn

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-02 06:31
【论文:非凸优化的随机梯度异步并行实现】《Asynchronous Parallel Stochastic Gradient for Nonconvex Optimization》X Lian, Y Huang, Y Li, J Liu (2015) http://t.cn/RLhdSUe

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-02 06:24
【论文:基于在线学习自适应采样的加速随机梯度下降(AW-SGD)】《Accelerating Stochastic Gradient Descent via Online Learning to Sample》G Bouchard, T Trouillon, J Perez, A Gaidon (2015) http://t.cn/RLhdtdt

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-02 06:16
【Kaggle's "How Much Did It Rain?"竞赛冠军Devin Anzelmo访谈】《How Much Did It Rain? Winner's Interview: 1st place, Devin Anzelmo》 http://t.cn/RLhdzlH

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-02 05:55
【论文:基于CNN的精确目标检测AttentionNet】《AttentionNet: Aggregating Weak Directions for Accurate Object Detection》D Yoo, S Park, JY Lee, A Paek, IS Kweon (2015) http://t.cn/RLhr9PZ

 

TA点评的更早的微博 (3)

刘挺   网页版 2015-07-01 22:04
我实验室(负责算法、软件开发)与北京语言大学“语言监测与社会计算研究所”(负责数据规范与标注)联合研制的“中文语义依存分析器”上线了,http://t.cn/zQnuTXn中。依存弧上的关系从“句法关系”改为“语义关系”,参见图片中的对比。语义依存分析结果将可以直接服务于问答、信息抽取等应用。

 

网路冷眼   网页版 2015-07-01 21:31
【一个理解机器学习增强(Boosting)算法的尝试】http://t.cn/RLhODXg 它是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习元算法。迈可·肯斯提出:一组“弱学习者”的集合能否生成一个“强学习者”?弱学习者一般是指一个分类器,它的结果只比随机分类好一点点;强学习者指分类器的结果非常接近真值。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-02 04:59
"An Attempt to Understand Boosting Algorithm(s)"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-14 15:27
【幻灯:(CVPR2015)Yann LeCun关于深度学习局限性的报告】《What's Wrong with Deep Learning?》http://t.cn/R2To4k4 Intro:http://t.cn/R2To4k5 云:http://t.cn/R2To4kb
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-02 05:59
@InfoQ 提供的介绍文章《Facebook人工智能负责人Yann LeCun谈深度学习的局限性》http://t.cn/RLhH8mF