爱可可老师今日推荐

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2015-07-06 星期一 (12)

AixinSG   网页版 2015-07-06 21:24
最近尝试用规则来辅助论坛语料中命名实体抽取,首先根据Brown clustering来初步描述实体命名的多样性,然后再利用规则得到大量训练样本,最后进行信息提取。在英文手机论坛上得到了不错的结果。Mobile Phone Name Extraction from Internet Forums: A Semi-supervised Approach http://t.cn/RLAEAbj
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-06 22:14
《Mobile Phone Name Extraction from Internet Forums: A Semi-supervised Approach》

 

王威廉   网页版 2015-07-06 20:29
John Langford和Hal Daume III在ICML2015上关于Learning to Search的教学讲座幻灯片: http://t.cn/RLAQyIM
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-06 21:17
《Advances in Structured Prediction》John Langford, Hal Daume III

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-06 20:27
【信息图:22本"必读"数据科学图书推荐】《Must Read Book on Data Science》 http://t.cn/RLAQz9T

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-06 20:21
【Google为Dropout申请的专利】《System and method for addressing overfitting in a neural network 》http://t.cn/RLAHEAP

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-06 20:14
【"图"观世界——网络建模与分析】《Graphs in the world: Modeling systems as networks - See, extract, and create value with networks》http://t.cn/RLwJOCE

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-06 19:05
【算法个性化的未来】《The Future Of Algorithmic Personalization》http://t.cn/RLAl1Yx

 

王威廉   网页版 2015-07-06 12:35
多伦多大学最新Skip-Thought Vector的句子向量转换工具Sent2Vec代码下载:http://t.cn/RLAtlkh 论文:http://t.cn/R2rvOdk
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-06 19:30
《Skip-Thought Vectors》源码Sent2Vec

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-06 08:47
【(Python)基于Caffe的深度学习库Apollo】http://t.cn/RLAZvnM GitHub:http://t.cn/RLAZvnI

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-06 06:41
【论文:基于Twitter的创业生态监测】《The power of Twitter: Building an innovation radar using social media》Omar Mohout (2015) http://t.cn/RLAv9oh

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-06 06:36
【数据科学家必备技能】《Data Scientist Skills: Must Have’s》 http://t.cn/RLAviHS

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-06 06:28
【RNNs+LTSMs的自动谱曲实践】《Asking RNNs+LTSMs: What Would Mozart Write?》http://t.cn/RLAvqVp

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-06 06:20
【Keras新增图模型支持(可用于构建Neural Turing Machines/MemNN等)】http://t.cn/RLAvZBp

 

TA点评的更早的微博 (2)

iB37   网页版 2015-07-05 23:16
继DeepMind2015Nature文章深度强化学习 http://t.cn/RALzh8T 麻省理工Narasimhan将其用于文本博弈 http://t.cn/RLwuPsK 附:Narasimhan的ACL15文章:在机器理解中利用篇章信息 http://t.cn/RLwuPsS
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-06 06:03
《Language Understanding for Text-based Games Using Deep Reinforcement Learning》《Machine Comprehension with Discourse Relations》

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-30 06:10
【高性能K-NN库KGraph】《KGraph: Efficient Nearest Neighbor Search》http://t.cn/R2M5o2c GitHub:http://t.cn/R2M5HMx
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-06 20:36  回复 @董玮coding “:最新的包含kgraph的评测结果 http://t.cn/R2OJj8P”
最近邻库横评结果最新更新,并发布博客:http://t.cn/RLAQKjV