爱可可老师今日推荐

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2015-07-09 星期四 (13)

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 20:26
【课程资料:Stanford新课"计算词汇语义学"】《LSA 311: Computational Lexical Semantics - Summer 2015》by Dan Jurafsky http://t.cn/RLUvMEq 云(讲义):http://t.cn/RLUvMEG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 12:51
【幻灯:(ICML2015)机器学习面临的两大挑战】《Two Big Challenges In Machine Learning》by by Léon Bottou [Facebook Ai Research] http://t.cn/RLy9tDn 云:http://t.cn/RLy9tDE

 

iB37   网页版 2015-07-09 09:58
ACL15-tutorial。RPI(伦斯勒理工)副教授Heng Ji在主页上给出了ACL15专题讲座<Successful Data Mining Methods for NLP>,Jiawei Han (UIUC), Heng Ji & Yizhou Sun (NEU) 初版幻灯片,175页;她还表达到:所有的tutorial都应该免费。 主页:http://t.cn/z8FakXy 大会:http://t.cn/RLyfFjA
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"Successful Data Mining Methods for NLP" by Heng Ji

 

王威廉   网页版 2015-07-09 09:48
快进到45分钟直接看微软研究院教育峰会人工智能研讨会录像:http://t.cn/RL2pYIQ 嘉宾包括PRML作者Chris Bishop, 斯坦福Fei-Fei Li, 麻省理工Josh Tenenbaum, 布朗大学Michael Littman,以及AI2的Oren Otzioni.
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-09 12:38
"微软研究院教育峰会人工智能研讨会"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 07:08
【论文:面向迁移特征学习的Deep Adaptation Networks(DAN)框架】《Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks》M Long, Y Cao, J Wang, M Jordan (ICML2015) http://t.cn/RLy43w3

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 06:49
【论文:Online Boosting的优化和自适应算法】《Optimal and Adaptive Algorithms for Online Boosting》A Beygelzimer, S Kale, H Luo (ICML2015) http://t.cn/RLy4fvW

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 06:40
【Kaggle每周代码精选六月汇总】《June 2015: Scripts of the Week》http://t.cn/RLy4wlg

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 06:34
【Youtube上的SciPy'15视频专辑】《SciPy 2015: Scientific Computing with Python Conference》http://t.cn/RLyUFCU

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 06:16
【视频+IPN:SciPy'15上基于Scikit-Learn的机器学习教程】《Machine Learning with Scikit-Learn | SciPy 2015 Tutorial》by Andreas Mueller & Kyle Kastner Part I:http://t.cn/RLyUWPp Part2:http://t.cn/RLyUWP0 ipn:http://t.cn/RLyUWPj nbviewer:http://t.cn/RLyUWPl 云:http://t.cn/RLyUWPW

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 05:59
《爱可可老师今日视野(15.07.09)》( 分享自 @简书http://t.cn/RLyUbCd

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 05:54
【Daoud Clarke的ICML2015论文自选集】《My favourite papers from day one of ICML 2015》 http://t.cn/RLyUAdU 《My favourite ICML 2015 papers - part two》http://t.cn/RLyUAdy 以及他的《Seven Steps to Success - Machine Learning in Practice》指南小册子 http://t.cn/RLyUAd4

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 05:43
【视频标记社交网站ClipMine的机器学习视频专辑】《ClipMine Machine Learning Video Collection》http://t.cn/RLyyejT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-09 05:13
【NLP五大开源工具】《5 open source tools for taming text》 Stanford CoreNLP/NLTK/Lucene&Solr/OpenNLP/GATE&UIMA http://t.cn/RLyy6Xh

 

TA点评的更早的微博 (2)

爱可可-爱生活   网页版 2015-02-21 06:31
[论文]《Scalable Bayesian Optimization Using Deep Neural Networks》(2015) J Snoek, O Rippel, K Swersky http://t.cn/RwaBKNM 用DNN做参数优化,可实现大规模并行优化,酷!
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-09 04:56
ICML2015上发表的版本: http://t.cn/RLyy2bA

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-02-17 17:14
[论文]《Gradient-based Hyperparameter Optimization through Reversible Learning》(2015) D Maclaurin, D Duvenaud, RP Adams http://t.cn/RwMkaFD 来自Harvard,提出超参优化的梯度计算新思路,“...opens up a garden of delights”,很有意思的论文,推荐,相关实验&图表: http://t.cn/RwMDcc2
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-09 07:01
ICML2015上发表的《Gradient-based Hyperparameter Optimization through Reversible Learning》http://t.cn/RLy4WLP