爱可可老师今日推荐

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2015-07-19 星期日 (11)

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-19 21:42
【视频:Facebook加速深度学习】《XLDB2015: Accelerating Deep Learning at Facebook》by Keith Adams http://t.cn/RLIsA5F 云:http://t.cn/RLIsA5k

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-19 21:13
【论文:量子衍生DBM高效训练方法】《Quantum Inspired Training for Boltzmann Machines》N Wiebe, A Kapoor, C Granade, KM Svore [Microsoft] (2015) http://t.cn/RLIkH6l 参阅该作者另一篇《Quantum Deep Learning》(2014) http://t.cn/RzQGGl2

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-19 21:05
【Quora:logistic回归 vs. 决策树】《What are the advantages of logistic regression over decision trees?》http://t.cn/RLIkt0Q

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-19 21:04
【Airbnb的大规模数据科学研发】《At Airbnb, Data Science Belongs Everywhere: Insights from Five Years of Hypergrowth》http://t.cn/RLIk4BO

 

星空下的巫师   网页版 2015-07-19 16:13
Genetic Algorithm in 15 lines of Python code:A simple yet effective genetic algorithm implementation used to train a neural network in 15 lines of code. #15行Python代码使用GA算法训练网络# http://t.cn/RLI8KZc
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-19 21:00
"Genetic Algorithm in 15 lines of Python code"

 

poetniu   网页版 2015-07-19 16:06
这个系列挺好 Awesome Recurrent Neural Networks http://t.cn/RLI8bZ1 Awesome Random Forest http://t.cn/RLtzya3 Awesome Deep Vision http://t.cn/RLvTzjR
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-19 21:00
"Awesome RNN"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-19 07:31
《爱可可老师今日视野(15.07.19)》( 分享自 @简书http://t.cn/RLIcWhi

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-19 05:56
【论文+代码:Random Forest Kernel & Fast Cluster Kernel】《The Random Forest Kernel and creating other kernels for big data from random partitions》A Davies, Z Ghahramani [Cambridge] (CoRR 2014) http://t.cn/RLI54wg GitHub:http://t.cn/RLI54wd

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-19 05:43
【免费书:R与数据挖掘最佳实践/经典案例】《R and Data Mining: Examples and Case Studies》by Yanchang Zhao (2013) http://t.cn/RLIqFy9 官网:http://t.cn/RLIqFyN 云:http://t.cn/RLIqFyC

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-19 05:32
【用Markdown/Jupyter notebook写学术论文】《Writing academic papers in plain text with Markdown and Jupyter notebook》 http://t.cn/RLIqmzQ 请参阅《Plain Text, Papers, Pandoc》http://weibo.com/1402400261/C0iQwqmKS

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-19 05:26
【Python机器学习实例:用KNN做Reddit子话题推荐】《Recommending Subreddits by Computing User Similarity: An Introduction to Machine Learning in Python》http://t.cn/RLIqT2f GitHub:http://t.cn/RLIqT2I

 

TA点评的更早的微博 (1)

iB37   网页版 2015-07-18 21:39
组合用户特征(年龄 性别 地域等)和图片特征(CNN学习而来), 用于图片hashtag预测: 0)不加用户特征; 1)特征拼接法; 2)用户特征条件化的3路(张量)乘性门. User Conditional Hashtag Prediction for Images [Denton,KDD15] http://t.cn/RLIPl5v PS:NYU去FAIR实习类似于哈工大去百度实习那样机会更多吧
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-19 05:17
"User Conditional Hashtag Prediction for Images"