爱可可老师今日推荐

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2015-07-21 星期二 (31)

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 21:34
【开源:预测API平台Seldon】http://t.cn/RLJbZZO GitHub:http://t.cn/RA2udDT 介绍文章《Open Sourcing a Predictive API》@ahousley/open-sourcing-a-predictive-api-aca4be90797f">http://t.cn/RLJbZZ0

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 21:17
【SVD教程】《Singular Value Decomposition Tutorial》by Kirk Baker http://t.cn/RLJ4UkR 云:http://t.cn/RLJ4UkQ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 21:06
【视频:NAACL2015最佳论文《Retrofitting Word Vectors to Semantic Lexicons》】《Retrofitting Word Vectors to Semantic Lexicons》[CMU] http://t.cn/RLJUNz8 更多NAACL2015视频请参阅http://weibo.com/1402400261/CsaQ6pTcY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 20:58
【视频:NAACL2015】http://t.cn/RLJUAuA

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 20:49
【教程+代码:非参数贝叶斯统计/狄利克雷过程/组合随机过程特征/聚类】"Nonparametric Bayesian Statistics(MLSS2015)"、"Clusters and features from combinatorial stochastic processes"、"Machine learning crash course part II: clustering" by Tamara Broderick http://t.cn/RLJyWly

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 20:41
【新机器学习应用的意外后果和负面影响】《The Unintended Consequences and Negative Impact of New Machine Learning Applications》by Guy Lebanon http://t.cn/RLJy2JU

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 15:41
【针对大数据/数据挖掘/数据科学工具共同使用情况的调查(挖掘)】《Which Big Data, Data Mining, and Data Science Tools go together?》http://t.cn/RLxdcOq

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 15:33
【Maxout Networks的(交互式)介绍】《Maxout Networks》http://t.cn/RLxrRax

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 15:24
【基于Chainer实现的多层感知机验证码识别】http://t.cn/RLxryam

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 15:20
【基于Spark的并行随机学习算法开发框架Splash】by Yuchen Zhang http://t.cn/RLUMq2U GitHub:http://t.cn/RLxBdNo

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 14:49
【视频:概率与偏见——缩小机器学习与概率编程的差距】《Probability and Prejudice: Bridging the Gap Between Machine Learning and Programming Languages》by Neil Toronto http://t.cn/RLx31Js

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 14:42
【高效实验和多臂老虎机】《Efficient Experimentation And The Multi-Armed Bandit》http://t.cn/RLx36cr

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 14:37
【Kaggle犯罪预测竞赛NB方案(top 33%)】《Machine learning to predict San Francisco crime》 http://t.cn/RLx32TS

 

InfoQ   网页版 2015-07-21 12:00
【大规模机器学习技术】本报告将向大家分享了大规模机器学习和数据挖掘方面的话题和研发成果, 将以广告大数据上的点击率预估,介绍大规模机器学习与传统机器学习问题的区别,大规模机器学习面临的问题,大规模机器学习的过程,并介绍最新的大规模机器学习技术。 http://t.cn/RLMOngT
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-21 15:14
"大规模机器学习技术"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 11:35
【论文:面向GPS定位数据做用户鉴别的时空技术】《Spatio-Temporal Techniques for User Identification by means of GPS Mobility Data》L Rossi, J Walker, M Musolesi (2015) http://t.cn/RLxl63J

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 11:29
【Spotify推深度个性化推荐服务Discover Weekly】《Spotify launches Discover Weekly personalised ‘mixtape’ playlist》“We’re just getting started when it comes to deep personalisation, lots more to come.” http://t.cn/RLxl7RQ

 

iB37   网页版 2015-07-21 09:34
Tumblr定向广告用户建模: 性别和商业兴趣(标签,关键词;半监督神经语言模型Semi-supervised skip-gram) <Gender and Interest Targeting for Sponsored Post Advertising at Tumblr,Grbovic,KDD15> http://t.cn/RLxKlKu
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-21 11:10
《Gender and Interest Targeting for Sponsored Post Advertising at Tumblr》

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 08:23
【论文:核插值可扩展结构化高斯过程 (KISS-GP)】《Kernel Interpolation for Scalable Structured Gaussian Processes (KISS-GP)》A Wilson, H Nickisch (ICML2015) http://t.cn/RLxXgWG
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相关介绍文章《Kernel Interpolation for Scalable Structured Gaussian Processes》http://t.cn/RLxaZqa

 

licstar   网页版 2015-07-21 08:22
论文《How to Generate a Good Word Embedding?》已传arXiv。文章总结了主流词向量模型,并从模型、语料、参数三方面分析生成词向量的要点。论文地址:http://t.cn/RLxX1mZ 中文导读:http://t.cn/RLxX1mw
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《How to Generate a Good Word Embedding?》

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 08:18
《爱可可老师今日视野(15.07.21)》( 分享自 @简书http://t.cn/RLxXj3j

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 07:56
【《语音与语言处理》第三版(草稿)】《Speech and Language Processing, 3rd edition draft》by Jurafsky and Martin http://t.cn/RLx6jyZ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 07:50
【幻灯:归纳半监督学习及其NLP应用】《Inductive Semi-supervised Learning with Applicability to NLP》 http://t.cn/RLx6JaQ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 07:42
【基于Python/Flask的在线文本分析工作流】http://t.cn/RLx6ZBr

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 07:30
【基于表达式构建的神经网络框架penne】"Python Easy Neural Network Extruder" http://t.cn/R2glWJ0

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 07:15
【熵、幂率与经济学】《Entropy, Power Laws, and Economics》by Tom Carter (2007) http://t.cn/RLxivkI 云:http://t.cn/RLxivkf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 07:06
【PyStruct实例:基于CRF链的OCR】《OCR Letter sequence recognition》http://t.cn/RLxJQMt PyStruct请参阅http://weibo.com/1402400261/C7HEWFKDi

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 06:57
【Pandas与Spark DataFrames的比较】《6 Differences Between Pandas And Spark DataFrames》@chris_bour/6-differences-between-pandas-and-spark-dataframes-1380cec394d2">http://t.cn/RLxJifG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 06:52
【开源:基于Chainer实现的Deep Q-Networks】"DQN-chainer" http://t.cn/RLxJcZ7 自动游戏视频《Deep Q-Network Nature ver. Pong》:http://t.cn/RLxJcZ2 云:http://t.cn/RLxJcZh

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 06:47
【Kaggle竞赛技巧与总结(汇总)】《Kaggle Competition Tips And Summaries》http://t.cn/RLxJLL8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 06:42
【论文+代码:CNN用于图像识别/目标检测的深入分析(比较)】《Return of the Devil in the Details: Delving Deep into Convolutional Nets》K Chatfield, K Simonyan, A Vedaldi, A Zisserman (BMVC2014) http://t.cn/RvhhVeh 项目主页(代码+模型数据):http://t.cn/RLxJvdk
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-21 06:43
Lasagne下应用该文数据的实例:http://t.cn/RLxJ71F 云(转换后的训练模型数据):http://t.cn/RLxJ71k

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-21 06:26
【开源:基于Numpy/Scipy/Theano/Matplotlib的sklearn-theano】http://t.cn/RLxxlwU GitHub:http://t.cn/RhOfLCy 相关文章《使用sklearn-theano来做object detection目标检测 (OverFeat)》http://t.cn/RLyleb1

 

TA点评的更早的微博 (6)

星空下的巫师   网页版 2015-07-20 21:22
Machine Learning for Automated Algorithm Design, 自动机器学习,自动进行算法选择和参数调整,paper: http://t.cn/RLxzznK code: http://t.cn/RLxzznS
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-21 06:15
"Methods for Improving Bayesian Optimization for AutoML"

 

数急   网页版 2015-07-20 12:29
《LDA算法漫游指南》新书已经上架(最专业的算法分析,最具实用价值的算法应用):http://t.cn/RLMCKWM
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-21 06:54
"LDA算法漫游指南"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-19 21:04
【Airbnb的大规模数据科学研发】《At Airbnb, Data Science Belongs Everywhere: Insights from Five Years of Hypergrowth》http://t.cn/RLIk4BO
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-21 15:00
"Data Isn’t Numbers, It’s People"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-17 06:12
【深度学习对抗样本的误解与事实】《Deep Learning Adversarial Examples – Clarifying Misconceptions》by Ian Goodfellow [Google] http://t.cn/RLVzahm
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-21 15:09
@CSDN云计算 提供的译文《深度学习对抗样本的八个误解与事实》http://t.cn/RLMrcHR

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 05:15
【Nervana Systems的开源深度学习框架neon发布】值得关注!GitHub:http://t.cn/RAdMkuA 文档:http://t.cn/RAdMkD5 报道《Nervana open-sources its deep-learning software, says it outperforms Facebook, Nvidia tools》http://t.cn/RAdMsav 横向评测结果http://weibo.com/1402400261/CegwM1Zqc
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-21 15:06
最新对Nvidia Maxwell架构提供多GPU支持的0.9版发布

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-02-19 09:12
[视频]《General Sequence Learning using Recurrent Neural Networks》http://t.cn/RwiEI9d Alec Radford讲的用RNN做文本序列分析(学习) 云:http://t.cn/RwinOCb Alec Radford的Passage:http://weibo.com/1402400261/BFVLkxtfw
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-21 15:03
clip.mn上的标注版本:http://t.cn/RLx1mtf