爱可可老师今日推荐

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2015-07-22 星期三 (28)

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 20:47
【论文:面向流的总体后验和贝叶斯推理(总体变分贝叶斯方法)】《The Population Posterior and Bayesian Inference on Streams》J McInerney[Columbia], R Ranganath[Princeton], D Blei[Columbia] (2015) http://t.cn/RLi5FKq

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 17:23
《爱可可老师今日视野(15.07.22)》( 分享自 @简书http://t.cn/RLiwhmE

 

XGuo_CAS   网页版 2015-07-22 16:48
CVPR 15 Techtalks http://t.cn/RLJp6i1
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-22 20:35
"CVPR2015 Techtalks"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 16:39
【论文+代码:基于词向量的探索主题模型】《Exploratory topic modeling with distributional semantics》S Rönnqvist (2015) http://t.cn/RLi7MZO Code:http://t.cn/RLi7MZW Demo:http://t.cn/RLi7MZ0

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 16:31
【开源:用于配置/组织/记录/重现实验的工具Sacred】GitHub:http://t.cn/RLihgLD

 

刘知远THU   网页版 2015-07-22 16:09
ACL 2015论文集放出来了:http://t.cn/RLiP0sw
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-22 17:30
"ACL2015论文集"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 15:33
【论文+数据:同类/配套产品网络(主要基于产品评论主题建模)的推断】《Inferring Networks of Substitutable and Complementary Products》J McAuley, R Pandey, J Leskovec (KDD2015) http://t.cn/RLJsfBY data:http://t.cn/RLJsfBl author's page:http://t.cn/RZ1vZ74

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 15:17
【信息图(速查):用Python/Pandas做数据探索】《CheatSheet: Data Exploration using Pandas in Python》http://t.cn/RLJFcbk pdf:http://t.cn/RLJFcbF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 15:12
【Manning&Hirschberg关于NLP过去/现状/未来的访谈】《Computer scientists talk about problems and advances in natural language processing》http://t.cn/RLJkQNy 参阅《Advances in natural language processing》J Hirschberg, CD Manning http://weibo.com/1402400261/CrtCzpWNP

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 14:58
【Kaggle's West Nile Virus Competition Benchmarks及dplyr/XGBoost/Lasagne/Keras指南】《West Nile Virus Competition Benchmarks & Tutorials》by Anna Montoya http://t.cn/RLJkZWj

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 13:40
【(deeplearning4j)深度神经网络(DNN)介绍】《Introduction to Deep Neural Networks》http://t.cn/RLJrb7P

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 13:33
【新书推介:《The Master Algorithm》】《The Master Algorithm - How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World》by Pedro Domingos (2015) http://t.cn/RLJB3yK Pedro Domingos专访: http://t.cn/RLJBucr http://t.cn/RLJBu8C

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 12:32
【超赞的D3.js实例集】"D3.js Gallery (2490 examples!)" 2k+精彩实例/分类整理/可搜索 http://t.cn/zRUllYG

 

毅马当闲   网页版 2015-07-22 11:20
秋季将在上科大信息学院第二次开设压缩感知和稀疏低秩模型的课程。John Wright将在哥伦比亚大学同步教授同一门课。八月闭关一个月写教案和教材。欢迎有自虐倾向的同学选修。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-22 11:53
好方向,扩散

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 10:02
我刚刚报名#益起跑#微公益爱心助跑活动,请小伙伴为爱接力,转发微博支持我完成#益起跑#的公益挑战,让更多人关注奔跑在山路上的孩子。捐1元,帮山里娃早日建起漂亮的操场,#益起来#带给他们快乐的童年。 http://t.cn/R2gDqk3

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 09:42
【arXiv 24x7开放式科研评审利弊观】《arXiv.org and the 24 Hour Research Cycle》by Zachary Chase Lipton http://t.cn/RLJWpF0

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 09:34
【构建预测类应用时如何选择机器学习API】《How to choose a machine learning API to build predictive apps - A few things to consider to make it easier to integrate Machine Learning in your apps…》@louisdorard/developer-considerations-for-choosing-a-machine-learning-api-20e2de15eb3a">http://t.cn/RLJWwbW

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 09:28
【Python+情感分析API实现故事情节(曲线)分析】《Exploring the shapes of stories using Python and sentiment APIs》http://t.cn/RLJOQdL

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 09:21
【用Spark处理PB级文本数据】《Petabyte-Scale Text Processing with Spark》by O Sliusarenko, K McIntire http://t.cn/RLJOVTH

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 09:17
【论文:含噪标记样本的重要性二次加权学习】《Classification with Noisy Labels by Importance Reweighting》T Liu, D Tao (PAMI2015) http://t.cn/RLJOZ2Y

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 08:05
【论文+(Matlab)代码:典型相关森林(CCF)】《Canonical Correlation Forests》T Rainforth, F Wood (2015) http://t.cn/RLJConf code(genCCF):http://t.cn/RLJConV

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 07:38
【论文:(Graph/Random Walk)社交媒体争议话题量化分析(检测)】《Quantifying Controversy in Social Media》K Garimella, GDF Morales, A Gionis, M Mathioudakis (2015) http://t.cn/RLJ96H4

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 07:22
【(R)基于Twitter/情感分析的口碑电影推荐】《Movie selection using R》http://t.cn/RLJKuxL

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 07:17
【(R)分类算法的实证比较分析】《Choosing A Classifier》by Arthur Charpentier http://t.cn/RLJKl2u

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 07:11
【教程:(ACL 2012)(500+页)面向NLP基于图的半监督学习算法】《A Tutorial on Graph-based Semi-Supervised Learning Algorithms for NLP》by A Subramanya[Google], PP Talukdar[CMU] http://t.cn/RLJKIYt 云:http://t.cn/RLJK6xK

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 06:59
【论文:面向微分方程参数估计的快速近似贝叶斯计算(ABC)】《Fast Approximate Bayesian Computation for Estimating Parameters in Differential Equations》S Ghosh, S Dasmahapatra, K Maharatna (2015) http://t.cn/RLJKvZb

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 06:49
【视频:(CVPR2015)Yann LeCun关于深度学习局限性的报告】《What's Wrong with Deep Learning?》http://t.cn/RLJoRzJ 讲义及相关介绍请参阅http://weibo.com/1402400261/CpbPEzfxw

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-22 06:21
【IBM提供基于Watson的概念(实体)关联式新闻浏览服务】http://t.cn/RLJozVv 介绍《Presenting the News Explorer》http://t.cn/RLJ5uMM

 

TA点评的更早的微博 (5)

闫安Jon   网页版 2015-07-21 21:40
[ICML15] Universal Value Function Approximators http://t.cn/RLJbJQ3 DeepMind出品。先对少量目标学习值函数,再推广到整个目标空间。在吃豆游戏上实验,学会若干次吃掉某一个豆后,可推广到吃掉另一个豆 [汗] 看来要吃完所有豆,DeepMind还有很长的路要走……
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-22 05:47
"Universal Value Function Approximators"

 

HackerNewsDaily   网页版 2015-07-21 19:50
《Complete Course on Machine Learning》原文:http://t.cn/RLJAMqD HN评论:http://t.cn/RLJAMqk
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-22 05:55
《Introduction to Machine Learning》by Alex Smola 云端同步版请参阅:http://weibo.com/1402400261/C7K2V8eK0

 

木叶漂舟   网页版 2015-07-21 18:57
#求教#请问通过什么办法可以从评论数据中挖掘出“吸收快”,“价格实惠”这类信息,类似百度这个产品 http://t.cn/RLJzNHM @52nlp @王利锋Fandy @梁斌penny @爱可可-爱生活
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-22 05:45
面向领域/方面的情感判别,基本思路是启发式-自扩展(bootstrapping)-特征学习(词向量等),目前主流是前两类,启发式可参考《程序员》2013年7月文章《文本语义分析的实现及应用》http://t.cn/RLJStvn ,bootstrapping可参考http://t.cn/RLJStvE

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-28 06:52
【改变(主宰)世界的十大算法】《The real 10 algorithms that dominate our world》@_marcos_otero/the-real-10-algorithms-that-dominate-our-world-e95fa9f16c04">http://t.cn/RvlF0cD pdf:http://t.cn/RARZbiy
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-22 09:30
伯乐在线 提供的译文《真正统治世界的十大算法》http://t.cn/RvXZbIk

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-09 12:00
[课程]《Introduction to Machine Learning》http://t.cn/Rw79yTD 15年春季学期CMU的机器学习课程,由Alex Smola主讲,提供讲义及授课视频,很不错,持续更新中 Youtube:http://t.cn/Rw79yTk 云:http://t.cn/Rw1vInZ
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-22 17:18
课程Slides/Honework/Project参见: http://t.cn/RLiZQIQ