爱可可老师今日推荐

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2015-07-28 星期二 (23)

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 21:38
【arXiv+Github+Links+Discussion跟踪论文开源实现的协同列表网站GitXiv】http://t.cn/RL9tDyF 《GitXiv — Collaborative Open Computer Science》@samim/gitxiv-collaborative-open-computer-science-e5fea734cd45">http://t.cn/RL9tDys

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 20:24
【IPython notebook教程】《Efficient Data Analysis with the IPython Notebook》 GitHub:http://t.cn/RL9bZZV

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 15:37
【Ilya Kavalerov的Kaggle diabetic retinopathy竞赛首次参赛体会(ConvNet)】《My 1st Kaggle ConvNet: Getting to 3rd Percentile in 3 months》 http://t.cn/RLKecWm

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 15:30
【论文:面向非凸优化的递归分解(IJCAI15杰出论文)】《Recursive Decomposition for Nonconvex Optimization》 A Friesen, P Domingos (IJCAI2015) http://t.cn/R2oXYVx

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 12:09
【基于Spark/MLlib/GraphX的大规模高效机器学习(LR/LDA/FM/DNN/...)平台Zen】GitHub:http://t.cn/RLKH0tG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 12:02
【R/Python数据操作基础】《Data manipulation primitives in R and Python》http://t.cn/RLKHwyW

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 11:53
【(Python)13行代码写神经网络(Part2 optimizing SGD)】《A Neural Network in 13 lines of Python (Part 2) - Improving our neural network by optimizing Stochastic Gradient Descent》http://t.cn/RLKT9ix Part1:http://t.cn/RLINMXx

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 11:50
【Jeffrey De Fauw的Kaggle diabetic retinopathy竞赛参赛记录&体会&代码】《Detecting diabetic retinopathy in eye images》http://t.cn/RLKTcBt

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 11:46
【论文:利用多臂老虎机模型从产品搜索排序中收集额外反馈信息】《Gathering Additional Feedback on Search Results by Multi-Armed Bandits with Respect to Production Ranking》A Vorobev, D Lefortier, G Gusev (WWW2015) http://t.cn/RLKT77Y via:http://t.cn/RLqhw0R

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 11:45
【幻灯:(D3.js)高效网络数据可视化指南】《Creating Effective Network Data Visualization》http://t.cn/RLKYstV

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 11:34
【论文:个性化网络搜索中对相关性标签赋权的优化框架】《An Optimization Framework for Weighting Implicit Relevance Labels for Personalized Web Search》Y Ustinovskiy, G Gusev, P Serdyukov (WWW2015) http://t.cn/RLKYqHK via:http://t.cn/RLqhw0R

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 11:28
【论文:基于中小型计算集群的大规模主题模型LightLDA】《LightLDA: Big Topic Models on Modest Computer Clusters》J Yuan, F Gao, Q Ho, W Dai, J Wei, X Zheng, E Xing, T Liu, W Ma (WWW2015) http://t.cn/R2bGZ49

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 09:03
【关联规则详解】《What the heck are Association Rules in Analytics?》http://t.cn/RLKKcer

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 08:58
【Nick Mills首次参加DrivenData数据科学竞赛心得分享】《What I learned from my first data science competition》@nickrgmills/what-i-learned-from-my-first-data-science-competition-a00cadcba52a">http://t.cn/RLKosRc

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 06:42
《爱可可老师今日视野(15.07.28)》( 分享自 @简书http://t.cn/RLKiMP8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 06:34
【论文:基于文本的音乐自动生成】《Generating Music from Literature》H Davis, S Mohammad (2015) http://t.cn/RLKiyQp Demo:http://t.cn/RvAdzjf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 06:26
【论文:异步随机优化算法扰动迭代分析】《Perturbed Iterate Analysis for Asynchronous Stochastic Optimization》H Mania, X Pan, D Papailiopoulos, B Recht, K Ramchandran, M Jordan (2015) http://t.cn/RLKJD1l

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 06:07
【(JavaScript)基于图论的简单推荐引擎】《Using Graph Theory to Build a Simple Recommendation Engine in JavaScript - Leveraging User Behavior to Drive Recommendations》@keithwhor/using-graph-theory-to-build-a-simple-recommendation-engine-in-javascript-ec43394b35a3?sf=wjpde">http://t.cn/RLKJS8W GitHub:http://t.cn/RLKJS8l

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 06:04
【Kaggle's CrowdFlower搜索结果相关性竞赛第一名访谈】《CrowdFlower Winner's Interview: 1st place, Chenglong Chen》http://t.cn/RLKJJlS

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 05:56
【机器学习的可视化介绍(Part1)】《A Visual Introduction to Machine Learning》by R2D3 http://t.cn/RLKJ4zD

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 05:51
【Chainer下各种优化算法(SGD/AdaGrad/RMSprop/ADAM/...)比较】《Chainer Optimizer Comparison》http://t.cn/RLKJw48

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 05:41
【(Python)高维数据散点图(Corner plot)绘制工具triangle.py】GitHub:http://t.cn/RLKxdT4

 

iB37   网页版 2015-07-28 04:59
T17: The Evolution of Natural Language Understanding and Prediction Technologies: from Formal Grammars to Large Scale Machine Learning - Nicolae Duta ijcai-15 tutorial. http://t.cn/RLKxPWT
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-28 08:09
"Natural Language Understanding and Prediction Technologies" by Nicolae Duta, IJCAI 2015 Tutorial

 

TA点评的更早的微博 (5)

咖灰茶   网页版 2015-07-27 21:54
分享两个有意思的视频:一个是Geoffrey Hinton去年在MIT的talk:What's wrong with convolutional neural network;另一个是杨立昆(Yann Lecun)在今年CVPR上的talk:Whats wrong with deep learning. 百度网盘:http://t.cn/RLKAK4S
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-28 04:59
"What's wrong with convolutional neural network" & "Whats wrong with deep learning"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-27 21:33
【大脑 vs. 深度学习 Part I:计算复杂度】《The Brain vs Deep Learning Part I: Computational Complexity — Or Why the Singularity Is Nowhere Near》 http://t.cn/RLKw5Tl

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-27 20:40
【论文:Ladder Network半监督学习】《Semi-Supervised Learning with Ladder Network》A Rasmus, H Valpola, M Honkala, M Berglund, T Raiko (2015) MNIST上100标注样本训练达到1.13%错误率 http://t.cn/RLK7Gch
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-28 05:46
Theano/Blocks实现代码:http://t.cn/RLKxsKY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-25 05:33
【免费书:数据科学生存指南】《The Field Guide to Data Science》by Booz Allen Hamilton "Understanding the DNA of Data Science" http://t.cn/RLawo4F 云:http://t.cn/RLawo4s
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-28 04:55
"Feature engineering is a lot like oxygen. You can't do without it, but you rarely give it much thought"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-17 06:12
【深度学习对抗样本的误解与事实】《Deep Learning Adversarial Examples – Clarifying Misconceptions》by Ian Goodfellow [Google] http://t.cn/RLVzahm
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-07-28 05:09  回复 @爱可可-爱生活 “@CSDN云计算 提供的译文《深度学习对抗样本的八个误解与事实》 http://t.cn/RLMrcHR”
@InfoQ 提供的相关文章《深度学习之对抗样本问题》http://t.cn/RLK2s85