爱可可老师今日推荐

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2015-08-04 星期二 (23)

孙明明_SmarterChina   网页版 2015-08-04 21:52
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爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 20:51
【基于Theano/GPU的高效深度学习】《Faster deep learning with GPUs and Theano》by Manojit Nandi http://t.cn/RLjNUvs

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 20:40
【(基于Chainer)动漫人脸识别】《はじめてのアニメ顔認識 with Chainer》http://t.cn/RLjCKOo

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 20:36
【IPN:(基于Chainer的)变分自动编码器】《Variational Auto-Encoder》http://t.cn/RLjCIvT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 20:31
【(Python)用PyTables处理超过内存大小的数据集】《Using PyTables for Larger-Than-RAM Data Processing》http://t.cn/RLjC7zc

 

edX中国   网页版 2015-08-04 11:45
【微软:R编程入门】R作为各个领域数据专家的不二之选,已经成为数据科学与统计世界的通用语言。微软的这门新课不仅将助你掌握R的基本知识,还会通过DataCamp提供的大量互动挑战来提高你的实战能力。你将会分析真实世界中的数据问题,并且获得个人化的反馈来提升技能。#今日开课#http://t.cn/RLjPoBj
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-04 18:41
"微软R编程入门"

 

丕子   网页版 2015-08-04 09:17
PTE: Predictive Text Embedding through Large-scale Heterogeneous Text Networks http://t.cn/RLlBV97 model三种关系:word-word,word-document,word-label,连成一个network。embedding方法基于之前他们提出的LINE~
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-04 09:39
"PTE: Predictive Text Embedding through Large-scale Heterogeneous Text Networks"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 08:40
《爱可可老师今日视野(15.08.04)》 ( 分享自 @简书http://t.cn/RLl3wE1

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 08:27
【FAQ:R语言绘图十五问】《15 Questions All R Users Have About Plots》http://t.cn/RLlua31

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 08:22
【论文:数据集选择】《Data Set Selection》D LaLoudouana, M Bonouliqui Tarare (2003) "to improve the presentation of algorithms in literature and to make them more appealing" http://t.cn/RLlu4Z3

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 07:55
【开源:(Go)情感分析API服务Sentiment Server】GitHub:http://t.cn/RLlneop

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 07:27
【Quora:"增加DNN层数是否会导致性能下降?"Bengio给出的回答】《Deep Learning: Assuming a deep neural network is properly regulated, can adding more layers actually make the performance degrade?》http://t.cn/RLlEQRi

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 06:43
【IPN:非参数LDA】《Nonparametric Latent Dirichlet Allocation》http://t.cn/RLlRb4T 参阅:http://weibo.com/1402400261/CuddKzGoM

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 06:43
【Edwin Chen的经典LDA介绍文章(系列)】《Introduction to Latent Dirichlet Allocation》http://t.cn/a1rq3t 《Topic Modeling the Sarah Palin Emails》http://t.cn/RLlR4Kz 《Infinite Mixture Models with Nonparametric Bayes and the Dirichlet Process》http://t.cn/zOJ8Rft

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 06:32
【赢取Kaggle竞赛的10点提示】《How To (Almost) Win Kaggle Competitions》http://t.cn/RLl8gSE Slide:http://t.cn/RLl8gS8 参阅:http://weibo.com/1402400261/Cud8z6l7C http://weibo.com/1402400261/C14A46Wje

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 06:30
【Kaggle新手技巧】《Kaggle Beginner Tips》http://t.cn/RLl83Du 文中提到视频请参阅:http://weibo.com/1402400261/Cud7kgpxX

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 06:27
【视频+代码:如何提高预测模型精度】《Techniques to improve the accuracy of your Predictive Models》by Phil Brierley http://t.cn/RLl8Rnc 云(视频):http://t.cn/RLl8Rn4 pdf:http://t.cn/RLl8Rnb

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 06:03
【课程资料:(Harvard)可视化】《CS 171 - Visualization》by Alexander Lex http://t.cn/RLl8ATd Video:http://t.cn/RLl8ATe Slides:http://t.cn/RLl8ATr Resources:http://t.cn/RLl8ATB

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 05:38
【(Python)神奇的异步修饰器Tomorrow(附爬虫多线程提速实例)】"Magic decorator syntax for asynchronous code in Python" GutHub:http://t.cn/RLlQN9L

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 05:29
【(Python)GoogLeNet逐层可视化】《Deep dream: Visualizing every layer of GoogLeNet》 http://t.cn/RLlQI3G

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 05:27
【特征工程 vs. 特征提取】《Feature Engineering versus Feature Extraction: Game On!》http://t.cn/RLlQcTk

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 05:21
【Logistic回归简介】《Logistic Regression 模型简介》http://t.cn/RAgjprQ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 05:14
【集成学习方法通俗入门】《Basics of Ensemble Learning Explained in Simple English》by Tavish Srivastava http://t.cn/RLlQhaC

 

TA点评的更早的微博 (3)

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-30 09:08
【Kaggle's Taxi Trajectory Prediction竞赛第一名访谈(深度学习的"非主流"应用)】《Taxi Trajectory Winners' Interview: 1st place, Team》http://t.cn/RLCd5m0
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@CSDN云计算 提供的译文《Taxi Trajectory Prediction竞赛冠军访谈:深度学习的"非主流"应用》http://t.cn/RLWHTWU

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-30 05:36
【(Python)深度学习框架/库/工具汇总介绍】《Frameworks and Libraries for Deep Learning》Theano/Pylearn2/Blocks/Keras/Lasagne http://t.cn/RLC9gxh
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-04 05:08
@CSDN云计算 提供的译文《从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库》http://t.cn/RLWEDKk

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-05 07:06
[文章]《Best Practices for Scientific Computing》http://t.cn/RwRm3cM 软件开发最佳实践:重视可读性、让计算机做更多、增量改进、不要重复、合理规划错误、先实现再优化、记录目标和设计而非实现、充分协作
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-04 05:43
【幻灯:科学计算最佳实践】《Best Practices in Scientific Computing》http://t.cn/RLlQj1u