爱可可老师今日推荐

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2015-08-05 星期三 (24)

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 20:00
【IPN:Spark DataFrames实例介绍】《Getting Started with Spark DataFrames》 http://t.cn/RLYHm44

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 19:55
【(R)交互界面Shiny速查】《Interactive Web Apps with shiny Cheat Sheet》http://t.cn/RLYHKFG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 15:15
【深度学习框架Chainer/Theano-based/Torch7/Caffe的简单比较】《(Chainer)Comparison with Other Frameworks - A table for quick comparison》"We are preparing for the benchmarks" http://t.cn/RLY6qpN

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 09:59
【幻灯:(DLSS2015)多层神经网络(160+页)】《Multilayer Neural Networks》by Leon Bottou (Facebook AI Research) (Deep Learning Summer School 2015) pdf:http://t.cn/RLYZCrS

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 09:50
《爱可可老师今日视野(15.08.05)》 ( 分享自 @简书http://t.cn/RLYZv1s

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 09:40
【NYC出租车记录数据集】《TLC Trip Record Data》 http://t.cn/RLYzV1z

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 09:35
【R语言重现Tufte可视化效果】《Tufte in R》by Lukasz Piwek http://t.cn/RLYzh99

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 09:19
【幻灯:(DLSS2015)机器学习介绍】《Introduction to Machine Learning (Deep Learning Summer School 2015)》by Pascal Vincent pdf:http://t.cn/RLYhmym

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 09:08
【IPN:Scikit-Image教程】《Scikit-Image Tutorials》 http://t.cn/RLYhA1G GitHub:http://t.cn/RLYhA1q

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 09:03
【IPN:混合密度网络MDN】《Mixture Density Networks》by Karpathy http://t.cn/RLYPmBG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 07:57
【机器学习API排行Top10】《Top 10 Machine Learning Apis: At&t Speech, Ibm Watson, Google Prediction》 AT&T Speech/IBM Watson/Google Prediction/Wit.ai/AlchemyAPI/Diffbot/BigML/PredictionIO/Microsoft Azure Machine Learning/Amazon Machine Learning http://t.cn/RLjdamy

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 07:36
【(Kaggle优胜方案)论文+代码:ANN出租车目的地预测】《Artificial Neural Networks Applied to Taxi Destination Prediction》A Brébisson, É Simon, A Auvolat, P Vincent, Y Bengio (2015) http://t.cn/RLlk3lY Code:http://t.cn/RLjDgAg 参阅http://weibo.com/1402400261/Ctt29twKW

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 07:22
【GoogLeNet作画】《Drawing with GoogLeNet》 http://t.cn/RLjDtdF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 06:46
【入门:Python下K近邻方法实例】《K-nearest neighbors in python》http://t.cn/RLjguOO

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 06:44
【 基于Keras的QA实现(100+行代码)】其性能可与Facebook论文《Towards AI-Complete Question Answering: A Set of Prerequisite Toy Tasks》描述的方法相比 GitHub:http://t.cn/RLjdgUG 参阅http://weibo.com/1402400261/C5AY4dt5U

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 06:36
【纽约现代艺术博物馆藏品数据集(120,000+ records)】"The Museum of Modern Art (MoMA) Collection" GitHub:http://t.cn/RLCnt0E

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 06:33
【交互式Python profiler工具——Profiling】"The profiling package is an interactive Python profiler" GitHub:http://t.cn/RhNMiyd

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 06:27
【Prof. Karypis' Lab成员开放工具集(数据挖掘/信息检索/协同过滤/高性能计算)】METIS/CLUTO/BDMPI/SLIM/NERSTRAND/L2AP/PAFI/AFGen/SUGGEST/MGridGen/PSPASES http://t.cn/RLjg46h

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 06:19
【论文+代码:Top-N推荐的稀疏线性方法SLIM】《SLIM: Sparse Linear Methods for Top-N Recommender Systems》X Ning, George Karypis (ICDM2011) http://t.cn/RLjdkS8 SLIM library:http://t.cn/RLjdkSR GitHub::http://t.cn/RLjdkSQ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 06:08
【视频:R下的贝叶斯推理】《Bayesian Inference in R》"How to do Bayesian inference with some sample data, and how to estimate parameters for your own data. It's easy!" http://t.cn/RLjdpyR Dataset:http://t.cn/RLjdpy8 云:http://t.cn/RLjdpyQ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 06:01
【论文:社交媒体流数据关键时刻发现(突发检测)——LABurst算法】《Learning to Discover Key Moments in Social Media Streams》C Buntain, J Lin, J Golbeck (2015) http://t.cn/RLjdMav

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 05:46
【SIGIR2015论文集】"SIGIR '15- Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval" http://t.cn/RLjreKT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 05:40
【Hacker News数据集(stories/comments)】"Grey Panther's Hacker News Archiver" http://t.cn/RLjrExl Torrent:http://t.cn/RLjrExj

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 05:32
【《Algorithms, 4th Edition》(部分)习题的Python实现】"Algorthms by Robert Sedgewick(4th edition) partial exercises with python implementation" GitHub:http://t.cn/RLjrCtK 参阅:http://t.cn/htTaUC

 

TA点评的更早的微博 (6)

zwner   网页版 2015-08-04 22:52
今年NIPS进入到了rebuttal阶段。谢菲尔德大学的Neil Lawrence写了一篇关于如何写rebuttal的博客:http://t.cn/RLl8MRb 1. 冷静下来 2. 理解reviewer 3. 拉支持你的reviewer 4. Cross your fingers。Keep calm and write rebuttal。各位好运!
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-05 05:12
"Responding to Reviewer Comments"

 

郭宇航在这儿   网页版 2015-08-04 14:06
Yoshua Bengio 8月3号在Montreal Deep Learning Summer School上的讲座。总结了近一段时间深度学习理论上的进展。http://t.cn/RLjyWFr
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-05 05:19
"Deep Learning: Theoretical Motivations" by Bengio (DLSS 2015) 云:http://t.cn/RLjr49i

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 12:02
【R/Python数据操作基础】《Data manipulation primitives in R and Python》http://t.cn/RLKHwyW
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-05 09:22
可参考另一篇《Dataframes – Julia/R/Python》http://t.cn/RLY72jz

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-10 08:57
【论文+代码:生成式矩匹配网络(GMMNs)】《Generative Moment Matching Networks》Y Li, K Swersky, R Zemel [University of Toronto] (ICML2015) http://t.cn/RLU69gC GitHub:http://t.cn/RLU69g9
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-05 20:05
GitXiv:http://t.cn/RLYQ7LG Y Li的gmmn主页:http://t.cn/RLYQ7Lb

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-02-23 09:12
[论文]《Towards AI-Complete Question Answering: A Set of Prerequisite Toy Tasks》http://t.cn/RwKd0QV 讨论自动问答系统的评价方法,并提出改进的Memory Networks模型,用深度学习做自动QA
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-05 06:52
The bAbI project:http://t.cn/RLjev1a Slide:《Artificial Tasks for Artificial Intelligence》by Antoine Bordes, ICLR2015 http://t.cn/RLjev1X 云:http://t.cn/RLjev1S

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-01-10 18:50
【Python数据可视化利器:graph-tool】图和网络的统计分析及可视化库,C++实现核心算法,基于Boost图形库进行绘制,性能比igraph、NetworkX等高出不少,更重要的是,画出的图还很漂亮,社区、主题、趋势的分析可视化都很适合,推荐 http://t.cn/8kxW1fF