爱可可老师今日推荐

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2015-08-10 星期一 (18)

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 21:42
【新书推介:(Python)网络数据采集(爬虫技术)】《Web Scraping with Python - Collecting Data from the Modern Web》By Ryan Mitchell http://t.cn/RLnlu04

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 21:00
【Python/R数据科学实例——用线性分类器做情感分类】《Data Science with Python & R: Sentiment Classification Using Linear Methods》by Jose A Dianes http://t.cn/RLn0dV5

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 20:33
【论文+代码(Python):用simhash做近似文档去重】《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling》G Manku, A Jain, A Sarma (WWW2007) http://t.cn/zHgHsXD GitHub:http://t.cn/RLnNdQN GitXiv:http://t.cn/RLnNdQ0

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 20:21
【论文+代码(Theano):用Hessian-free方法训练深度网络】《Deep Learning via Hessian-free Optimization》J Martens (ICML2010) http://t.cn/RLnC8lb GitHub:http://t.cn/RLnC8lG GitXiv:http://t.cn/RLnC8l4 相关中文博文:http://t.cn/zQrY2IG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 20:07
【论文:面向复调音乐转录(AMT—音频转乐谱)的End-to-End神经网络】《An End-to-End Neural Network for Polyphonic Music Transcription》S Sigtia, E Benetos, S Dixon (2015) http://t.cn/RLn9fiW

 

张家俊MT   网页版 2015-08-10 10:28
近两年,深度学习在自然语言处理领域遍地开花,统计机器翻译研究范式的变化是其中的典型代表。深度学习在传统SMT中如何应用?新的范式是什么?深度学习会是解决机器翻译的良药吗?我们最近写了篇DL4MT的Review,比较简短,适合入门看看(DL发展太快,今年一些新进展未能包含)。 http://t.cn/RLEu85x
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-10 15:40
"Deep Neural Networks in Machine Translation: An Overview"

 

王威廉   网页版 2015-08-10 09:36
#KDD2015#十年最佳论文:Joachims, Optimizing Search Engines using Clickthrough Data http://t.cn/RhG9G4d Domingos and Hulten: Mining High-Speed Data Streams http://t.cn/RLMhyNy Hu and Liu: Mining and summarizing customer reviews http://t.cn/RLMhyNL
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-10 09:58
"KDD2015十年最佳论文"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 09:01
【视频:Hinton在Cambridge的深度学习报告(2015.6.25)】《Deep Learning》by Geoffrey Hinton Youtube:http://t.cn/RLEQySb 云:http://t.cn/RLEQyS4

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 08:52
【TED:基于机器学习/数学的篮球比赛辅助分析】《The math behind basketball's wildest moves》by Rajiv Maheswaran http://t.cn/RLEHKSB 云:http://t.cn/RLEHKSd

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 07:38
【黑帽大会:面向网络安全的机器学习多样化对抗仍待加强】《Black Hat 2015: Machine learning security must add variety》"Machine learning is better at detecting malware than systems that scan for known signatures...but adding a twist widens the performance gap..." http://t.cn/RLElfqp

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 07:21
【用马尔可夫链模仿写作风格(+开源RedditMarkovBot)】《Mimicking Writing Style With Markov Chains》 by Aakash Japi http://t.cn/RLEWoNZ RedditMarkovBot(A Markov Chain for Reddit Comments):http://t.cn/RLEWXL8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 07:16
《爱可可老师今日视野(15.08.10)》 ( 分享自 @简书http://t.cn/RLEWqt3

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 06:47
【论文+开源(pyensemble):模型库的集成选择】《Ensemble Selection from Libraries of Models》R Caruana, A Niculescu-Mizil, G Crew, A Ksikes (ICML04) http://t.cn/RLEOwiR 开源实现(Python):http://t.cn/zRHaid2

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 06:08
【(R)广义线性模型GLM】《Generalised Linear Models in R》by Markus Gesmann http://t.cn/RLEptnv 以及另一篇《GLM, Non-Linearity And Heteroscedasticity》by Arthur Charpentier http://t.cn/RLEp3Rq

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 05:50
【(Python)高效/简洁/方便再现的实验框架库pyexperiment】"Run experiments with Python - quick and clean" GitHub:http://t.cn/RLRDJis Docs:http://t.cn/RLEptnv

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 05:42
【贝叶斯因子可视化】《Understanding Bayes: Visualization of the Bayes Factor》by Alex Etz http://t.cn/RLEpzeZ GitHub:http://t.cn/RLEpzew

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 05:39
【新闻行业的机器学习应用】《How newsrooms are using machine learning to make journalists’ lives easier》by Gurman Bhatia http://t.cn/RLENsRP 参阅:http://weibo.com/1402400261/Cu3Gs6fat

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 05:33
【(char-rnn)用深度学习生成类型小说】《Generating Genre Fiction with Deep Learning》by Yves Peirsman http://t.cn/RLEN3lc

 

TA点评的更早的微博 (7)

星空下的巫师   网页版 2015-08-09 23:23
斯坦福大神Chris Manning在Deep Learning Summer School 2015上的Tutorial, (1) http://t.cn/RLEf9YJ (2) http://t.cn/RLEf9Yi
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-10 08:02
"(DLSS2015)NLP and Deep Learning"

 

张包峰   网页版 2015-08-09 21:35
强烈推荐 High-throughput, low-latency, and exactly-once stream processing with Apache Flink http://t.cn/RLTqUQJ 有比较,有创新。 这是flink distributed snapshots的论文 http://t.cn/RLEbQic
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-10 05:10
"High-throughput, low-latency, and exactly-once stream processing with Apache Flink"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 06:44
【 基于Keras的QA实现(100+行代码)】其性能可与Facebook论文《Towards AI-Complete Question Answering: A Set of Prerequisite Toy Tasks》描述的方法相比 GitHub:http://t.cn/RLjdgUG 参阅http://weibo.com/1402400261/C5AY4dt5U
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-10 06:16  回复 @爱可可-爱生活 “相关说明文章《Question answering on the Facebook bAbi dataset using recurrent neural networks and 175 lines of Python + Keras》 http://t.cn/RLHVJEI”

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 20:51
【基于Theano/GPU的高效深度学习】《Faster deep learning with GPUs and Theano》by Manojit Nandi http://t.cn/RLjNUvs
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-10 06:12
@CSDN云计算 提供的译文《使用GPU和Theano加速深度学习》http://t.cn/RLEfZMY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-28 05:56
【机器学习的可视化介绍(Part1)】《A Visual Introduction to Machine Learning》by R2D3 http://t.cn/RLKJ4zD
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-10 08:30
官方中文版《图解机器学习》http://t.cn/RLETLaC

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-03 12:32
【Python调参优化库Optunity】GitHub:http://t.cn/RLzf9Yz Doc:http://t.cn/RLzf9Yh
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-10 20:24  回复 @爱可可-爱生活 “SVM with RBF kernel调参实例: http://t.cn/RLp4YSz”
《Easy Hyperparameter Search Using Optunity》http://t.cn/RLnNvlN GitXiv:http://t.cn/RLnNvlp

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-28 21:27
【论文:挑战人类素描画识别能力的多尺度多通道DNN】《Sketch-a-Net that Beats Humans》Q Yu, Y Yang, YZ Song, T Xiang, T Hospedales (2015) http://t.cn/R2fOgsU
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-10 06:21
"Sketch-a-Net: Deep Network for Sketch Recognition" 代码+模型+数据:http://t.cn/RLE0GX5 GitXiv:http://t.cn/RLE0GXq