爱可可老师今日推荐

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2015-08-11 星期二 (29)

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 21:55
【IPN:nolearn训练CNN实例教程】《Tutorial: Training convolutional neural networks with nolearn》by Benjamin Bossan http://t.cn/RLmDuQa

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 21:53
【论文:利用上下文信息理解搜索/浏览行为】《Using Contextual Information to Understand Searching and Browsing Behavior》J Kiseleva (SIGIR 2015) http://t.cn/RLmDHZW

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 21:04
【论文:词向量+词频的词重要性评价】《Measuring Word Significance using Distributed Representations of Words》A Schakel, B Wilson (2015) http://t.cn/RLmdeqz

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 20:08
【CloudCutout用机器学习实现完美"抠图"】《CloudCutout Applies Machine Learning To Image Editing》http://t.cn/RLm1WhT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 19:51
【基于Julia的RNN简单实现】《Simple(r) RNN in Julia》by outlace http://t.cn/RLm3Tog

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 19:47
【基于内容的推荐引擎入门】《Beginners Guide to learn about Content Based Recommender Engines》by Manish Saraswat http://t.cn/RLm3XrX

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 18:09
【Slideshare最热门的11个数据科学幻灯片】《11 most popular data science presentations on Slideshare》http://t.cn/RZ6CAsi 云:http://t.cn/RLm8gIw

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 17:40
【论文+幻灯:争议检测和立场分析】《Controversy Detection and Stance Analysis》S Dori-Hacohen (SIGIR 2015) http://t.cn/RLmQZDq Slide:http://t.cn/RLmHYTr 云:http://t.cn/RLmQZD5

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 17:30
【幻灯:(KDD 2015 Tutorial)稠密子图挖掘(DSD)】《Dense Subgraph Discovery》by Aristides Gionis, Aalto University http://t.cn/RLmHSCs 云:http://t.cn/RLmHSNv Tutorial website:http://t.cn/RLmHSCF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 17:15
【开放数据:(1987-2008) USA航班起降/延误情况数据集(1.6G)】"Airline on-time performance" http://t.cn/SPBYj1

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 16:59
【幻灯:(SIGIR 2015 Tutorial)信息检索End-to-End线下评价】《IR Evaluation: Designing an End-to-End Offline Evaluation Pipeline》 by Jin Young Kim, Microsoft Part1:http://t.cn/RLmY9Z5 Part2:http://t.cn/RLmY9ZU 云:http://t.cn/RLmY9Zy

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 16:24
【基于高效多GPU深度学习的可伸缩图像分类云服务Labellio】特色包括:方便的标注/训练过程;高效/灵活的DNN训练;定制模型可下载/容器化本地服务 http://t.cn/RLPdYqi 介绍文章《Labellio: Scalable Cloud Architecture for Efficient Multi-GPU Deep Learning》http://t.cn/RLmlJCB

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 16:07
《爱可可老师今日视野(15.08.11)》( 分享自 @简书http://t.cn/RLmWiVv

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 08:45
【Google用GPU为深度学习(行人)检测大提速】《Google Research Boosts Deep Learning Detection with GPUs》by Nicole Hemsoth http://t.cn/RLmwbI8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 08:29
【幻灯:(SIGIR 2015 Tutorial)音乐检索与推荐】《Music Retrieval and Recommendation》by Markus Schedl Content-based Music IR/Music Context-based Similarity/Listener-centric and Collaborative Music Similarity and Recommendation http://t.cn/RLmzmf7 云:http://t.cn/RLmZ2uz

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 07:54
【论文+代码+数据:基于图像的同风格/同类产品推荐】《Image-based recommendations on styles and substitutes》J McAuley, C Targett, Q Shi, A Hengel (SIGIR2015) http://t.cn/RLm7ZiQ Code(C++):http://t.cn/RLm7ZiT data:http://t.cn/RLJsfBl 参阅:http://weibo.com/1402400261/Csi8y3y1y

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 07:26
【(Python)四步掌握机器学习】《Four steps to master machine learning with python (including free books & resources)》by lorenzibex http://t.cn/RLmPEnO

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 07:09
【Kaggle diabetic retinopathy竞赛第五名Jeffrey De Fauw访谈(方案/代码/模型)】《Detecting Diabetic Retinopathy in Eye Images》http://t.cn/RLmPwaK 参阅:http://weibo.com/1402400261/CtbeS2Y7u

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 07:02
【Spark/GraphX实例介绍:航班数据分析】《Analyzing Flight Data: A Gentle Introduction to GraphX in Spark》by Bill Chambers http://t.cn/RLmvBvY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 06:53
【Scikit-Learn更新集成在线变分贝叶斯LDA】"implementing LDA(Latent Dirichlet Allocation) with online variational Bayes" http://t.cn/RLmvNzQ http://t.cn/RLmv9Cz

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 06:44
【成功数据科学团队的三个重要角色】《Three Essential Components of a Successful Data Science Team》Data Engineer/Machine Learning Expert/Business Analyst http://t.cn/RLmvt3d

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 06:36
【(Python/R)机器学习算法精要】《Essentials of Machine Learning Algorithms (with Python and R Codes)》by Sunil Ray http://t.cn/RLmv7bh

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 06:30
【(R)Twitter消费者情感分析教程】《Tutorial: Using R and Twitter to Analyse Consumer Sentiment》http://t.cn/RLnsgAp

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 06:22
【(R)高效应用GLM】《Efficiently Building GLMs》Part1:http://t.cn/RLnsHt5 Part2:http://t.cn/RLnsHtq Part3:http://t.cn/RLnsHtb Part4:http://t.cn/RLnsHtG 参阅:http://weibo.com/1402400261/Cv7ywvYkq

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 06:17
【(R)Kaggle's Denoising Dirty Documents竞赛文档图像除噪(去背景)教程】《Denoising Dirty Documents》Part1:http://t.cn/RLnspt0 Part2:http://t.cn/RLnsptO

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 06:07
【开源:面向人工智能研究的街机(模拟)平台】《The Arcade Learning Environment - Arcade Platform for General Artificial Intelligence development》http://t.cn/RLnsVF3 GitHub:http://t.cn/RLnsVF8 Tetris BIN for Atari 2600:http://t.cn/RLnsVFR

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 05:55
【Caffe模型+Selective Search+Chainer实现目标检测与识别(标注)】《Caffeモデル+Selective Search+Chainerを使って、写真のどの部分に何があるのかなんとなく判定させてみる》http://t.cn/RLnFsx2

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 05:42
【强化学习Q-Learning算法"无痛"教程】《A Painless Q-Learning Tutorial》http://t.cn/8ksSfJN

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 05:23
【写给企业高管的机器学习指南】《An executive’s guide to machine learning - It’s no longer the preserve of artificial-intelligence researchers and born-digital companies like Amazon, Google, and Netflix》 byDorian Pyle, Cristina San Jose http://t.cn/RLnFcME

 

TA点评的更早的微博 (5)

zwner   网页版 2015-08-10 19:53
KDD第一天挤爆会场的tutorial: Graph-Based User Behavior Modeling: From Prediction to Fraud Detection http://t.cn/RLnKI6R 我更关注这里的fraud detection,虽然slides大都以推荐作为实例,这些算法也能用在广告fraud detection上。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-11 05:11
"(KDD2015)Graph-Based User Behavior Modeling: From Prediction to Fraud Detection"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-05 07:57
【机器学习API排行Top10】《Top 10 Machine Learning Apis: At&t Speech, Ibm Watson, Google Prediction》 AT&T Speech/IBM Watson/Google Prediction/Wit.ai/AlchemyAPI/Diffbot/BigML/PredictionIO/Microsoft Azure Machine Learning/Amazon Machine Learning http://t.cn/RLjdamy
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-11 19:40
@CSDN云计算 提供的译文《机器学习API Top 10:AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction》http://t.cn/RLmGAHe

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-30 05:36
【(Python)深度学习框架/库/工具汇总介绍】《Frameworks and Libraries for Deep Learning》Theano/Pylearn2/Blocks/Keras/Lasagne http://t.cn/RLC9gxh
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-11 06:11
最新更新增加了对Chainer的介绍 "Chainer looks extremely promising due to the way it builds its computational graph..."

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-10 06:34
【基于Kaggle数据的词袋模型文本分类教程】《Classifying text with bag-of-words: a tutorial》http://t.cn/R20oCwj pdf:http://t.cn/R20oCwl GitHub:http://t.cn/R20oCwY
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-11 05:33
本文的Udate部分增加了NLP领域的最新研究进展:http://t.cn/RLnFSnY
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-11 05:34
本文的Update部分增加了NLP领域的最新研究进展:http://t.cn/RLnFSnY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-15 06:52
[书]《A course in Time Series Analysis》http://t.cn/RwDticf 用R讲时间序列分析的教程,作者是Texas A&M University的Suhasini Subba Rao,内容覆盖线性/非线性时序模型、预测和参数估计、谱分析和一致性等 云:http://t.cn/RwDtSOQ
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-11 19:00
更新至August 5, 2015新版 云:http://t.cn/RLmnB7G