爱可可老师今日推荐

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2015-08-13 星期四 (16)

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 22:08
【用Scikit-Learn/treeinterpreter理解随机森林】《Random forest interpretation with scikit-learn》by Ando Saabas http://t.cn/RL1G6Nr GitHub:http://t.cn/RL1G6Nd

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 22:04
【情感分析须知十一条】《11 things to know about Sentiment Analysis》by Seth Grimes http://t.cn/RL1GbPY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 21:54
【开源:Scikit-Learn/pandas强强联手Sklearn-pandas】"This module provides a bridge between Scikit-Learn's machine learning methods and pandas-style Data Frames" GitHub:http://t.cn/RL1bHNZ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 21:51
【高维积分:MC/QMC/MCMC】《High-dimensional integration: Monte Carlo, QMC and MCMC》 by John D. Cook http://t.cn/RL1bpip

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 16:43
【用NLP判断名人社会文化特征】《A.I Astrology - Predicting Social Characteristics of Famous People using Natural Language Processing》by samim Martin Luther King, Jr./Joseph Stalin/Michael Jackson/Queen Elizabeth II/Mahatma Gandhi/George W. Bush/Mother Teresa @samim/a-i-astrology-804cbec95968">http://t.cn/RL3kRK6

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 16:27
【幻灯:关于Word2Vec的方方面面】《Word2Vec and all the things》by chrisemoody , Data Labs at Stitch Fix http://t.cn/R2kxAtR 云:http://t.cn/RL3Dgum

 

丕子   网页版 2015-08-13 09:55
Tutorial on Abstractive Text Summarization http://t.cn/RL3OJ7O 一些基本框架的总结。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-13 14:27
"Tutorial on Abstractive Text Summarization"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 07:44
【论文+(Python)代码:虚拟对抗训练(VAT)分布式平滑】《Distributional Smoothing with Virtual Adversarial Training》T Miyato, S Maeda, M Koyama, K Nakae, S Ishii (2015) http://t.cn/RL3KLa4 code:http://t.cn/RL3KLaU GitXiv:http://t.cn/RL3KLab

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 06:54
【论文+(Python)代码:随机贪婪追踪盲降噪算法】《Blind Denoising with Random Greedy Pursuits》M Moussallam, A Gramfort, L Daudet, G Richard (2014) http://t.cn/RL3SWMj Code:http://t.cn/RL3SWMY GitXiv:http://t.cn/RL3SWMT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 06:44
【论文+(Matlab)代码:基于深度特征(CNN)的(自然场景)文字检测与识别】《Deep Features for Text Spotting》 M. Jaderberg, A. Vedaldi, A. Zisserman (ECCV 2014) http://t.cn/RL3SiRe Home:http://t.cn/RL3SiRD Code:http://t.cn/R2lax8g GitXiv:http://t.cn/RL3SiRg

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 06:20
《爱可可老师今日视野(15.08.13)》( 分享自 @简书http://t.cn/RL3arWo

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 06:01
【Kaggle竞赛"金牌榜"】《Kaggle Competition Medal Count Analysis》http://t.cn/RL3ao8V
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-13 06:21
Normalized版本:http://t.cn/RL3aufi

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 05:55
【论文:(SIGIR 2015 "Test of Time")个人信息检索与重用系统SIS】《Stuff I've seen: a system for personal information retrieval and re-use》 S Dumais, E Cutrell, J Cadiz, G Jancke, R Sarin, D Robbins (SIGIR 2003) http://t.cn/RL3axHG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 05:46
【论文:(SIGIR 2015最佳论文)回归树加性集成文档排序快速算法QuickScorer】《QuickScorer: A Fast Algorithm to Rank Documents with Additive Ensembles of Regression Trees》C Lucchese, F Nardini, S Orlando, R Perego, N Tonellotto, R Venturini (SIGIR 2015) http://t.cn/RL3aqZr

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 05:33
【Kaggle每周代码精选七月汇总】《July 2015: Scripts of the Week》http://t.cn/RL3ah7v

 

李武军nju   网页版 2015-08-13 00:50
我分享了@CCF通讯 的文章 http://t.cn/RLuTAog
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"图像识别中的深度学习"

 

TA点评的更早的微博 (4)

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-12 14:27
【DLSS2015日程表(+大部分讲座Slide)】"Schedule - Deep Learning Summer School 2015" http://t.cn/RLunrt4 pdf:http://t.cn/RLunrtb 云(讲义整理):http://t.cn/RLunrtq
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-13 16:38
更新Ruslan Salakhutdinov的"Deep Boltzmann Machines"和"Multi-modal models"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-12 06:14
【深度学习辅助音乐创作】《Deep learning for assisting the process of music composition (part 1)》by Bob L. Sturm http://t.cn/RLuV4iW
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-13 05:27
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-13 21:48  回复 @爱可可-爱生活 “Part2: http://t.cn/RL3XeNS”

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-10 08:52
【TED:基于机器学习/数学的篮球比赛辅助分析】《The math behind basketball's wildest moves》by Rajiv Maheswaran http://t.cn/RLEHKSB 云:http://t.cn/RLEHKSd
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-13 05:02
中文字幕版:http://t.cn/RLmNMgw

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 05:27
【特征工程 vs. 特征提取】《Feature Engineering versus Feature Extraction: Game On!》http://t.cn/RLlQcTk
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-13 05:21
@CSDN云计算 提供的译文《特征工程 vs. 特征提取:比赛开始!》http://t.cn/RL3v34J