爱可可老师今日推荐

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2015-08-28 星期五 (15)

星空下的巫师   网页版 2015-08-28 21:42
Notes on Training recurrent networks online without backtracking, by Hugo Larochelle http://t.cn/Ry7GzL7
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-28 22:51
"Notes on Training recurrent networks online without backtracking"

 

刘挺   网页版 2015-08-28 18:01
“2015蒙特利尔深度学习暑期学校之自然语言处理篇”,我实验室博士生郭江翻译整理,欢迎关注我实验室微信公众号:“哈工大SCIR”,了解NLP及Social Media的技术进展及行业动态。 http://t.cn/Ry77QUq
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-28 21:36
"2015蒙特利尔深度学习暑期学校之自然语言处理篇"

 

黄广斌-ELM   网页版 2015-08-28 12:15
刚刚上载了ELM Tutorial PPT,主要内容是:1)ELM的背景和理念,2)基本算法和例子,3)多层ELM,ELM和深度学习的结合如何在某些应用中把训练时间从几天(GPU)缩短到几分钟(CPU),4)ELM,SVM和深度学习的区别与联系,5)ELM理论和在线快速学习http://t.cn/Ryh3vC5
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-28 22:52
"Extreme Learning Machines (ELM) – Filling the Gap between Frank Rosenblatt's Dream and John von Neumann's Puzzle?"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 07:25
《爱可可老师今日视野(15.08.28)》 ( 分享自 @简书

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 07:17
《今日学术视野(2015.8.28)》 http://t.cn/RyhKonx

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 06:50
【论文+代码(Caffe):面向细粒度分类的鸟类图片局部定位】《Fast Bird Part Localization for Fine-Grained Categorization》Y Souri, S Kasaei (FGVC 2015) http://t.cn/Ryho4US GitHub:http://t.cn/Ryho4Z5

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 06:44
【论文+代码(Theano):重加权Wake-Sleep算法】《Reweighted Wake-Sleep》J Bornschein, Y Bengio (2015) http://t.cn/RyhSkgF GitHub:http://t.cn/RyhSkgs

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 06:33
【论文+代码(Matlab/Caffe):面向快速图像检索的二进制哈希码深度学习】《Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval》K Lin, HF Yang, JH Hsiao, CS Chen (CVPR2015) http://t.cn/RyhS9qq GitHub:http://t.cn/RyhS9q5

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 06:27
【理解LSTM网络】《Understanding LSTM Networks》by Christopher Olah http://t.cn/RyhSGkU
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-28 13:53
@Not_god 提供的译文 http://t.cn/RyhrUyz

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 06:17
【从头实现来理解机器学习算法】《Understand Machine Learning Algorithms By Implementing Them From Scratch (and tactics to get around bad code)》by Jason Brownlee http://t.cn/Ryha1kN

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 06:14
【硕士论文:面向大数据流挖掘的分布式决策树学习】《Distributed Decision Tree Learning for Mining Big Data Streams》Arinto Murdopo (2013) http://t.cn/Ryha8ec

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 06:11
"We are drowning in information but starved for knowledge." -John Naisbitt

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 06:09
【(Matlab)通过自动数据分析进行系统性欺诈检测】《Systematic Fraud Detection Through Automated Data Analytics in MATLAB》By Jan Eggers, MathWorks http://t.cn/RyhaNCH

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 06:02
【用R绘制Yahoo财经数据时序图】《Plotting Time Series in R using Yahoo Finance data》by Joseph Rickert http://t.cn/Ryhaf8e

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 05:45
【为什么数学家、统计学家和机器学习专家会用不同方式解决相同问题】《Why a Mathematician, Statistician, & Machine Learner Solve the Same Problem Differently》by Nir Kaldero http://t.cn/RyhXmAu reddit:http://t.cn/RyhXmwG

 

TA点评的更早的微博 (6)

北海vincent   网页版 2015-08-27 20:59
十种自动化网页抽取工具的详细对比:Dapper Robomaker/Roadrunner/XWRAP/Lixto/ Webharvest/Goldseeker/WinTask/AutomationAnywhere/Web ContentExtractor http://t.cn/RyhLbZc
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-28 13:42
"十种自动化网页抽取工具的详细对比"

 

IT程序猿   网页版 2015-08-26 09:38
《这些年,这些挖掘机算法,这些反思》在大规模的数据前提下,其实很多复杂的算法过程,反而效果没有这么好,或者说,我们会想方设法去简化其过程。(来自: 博客虫 )cc @酷勤网-程序员的那点事
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-28 05:39
《这些年,这些挖掘机算法,这些反思》

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-25 07:59
【开源:(Torch)字符级LSTM/CNN语言模型】"Character-Aware Neural Language Models" http://t.cn/RLssHui
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-28 06:28
论文《Character-Aware Neural Language Models》Y Kim, Y Jernite, D Sontag, A Rush http://t.cn/RyP3LFg

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-22 07:09
【基于R的GLM介绍(系列)】《Generalized Linear Models (GLMs) in R》by David Lillis, Ph.D Part 1:http://t.cn/RLkQ2ia Part2:http://t.cn/RLkQ2iJ Part3:http://t.cn/RLkQ2ii Part 4:http://t.cn/RLkQ2i6
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-28 06:05  回复 @爱可可-爱生活 “Part 6.Poisson Regression for Count Variables: http://t.cn/RyPNgfX”
Part 7.Checking for Overdispersion in Count Regression: http://t.cn/Ryhaimw

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-21 06:59
【(Python)CNN与特征提取】《Convolutional neural networks and feature extraction with Python》http://t.cn/RLDBLBM
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-28 05:54
@CSDN云计算 提供的译文《基于Python的卷积神经网络和特征提取》http://t.cn/Ryhaz2n

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-02 08:56
【视频+讲义:nVIDIA深度学习课程】"Deep Learning Courses" http://t.cn/RLxaMtO 云:http://t.cn/RLOpvlg
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-28 05:59
更新:Class #3 - Getting Started with the Caffe Framework