爱可可老师今日推荐

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2015-08-29 星期六 (23)

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 11:21
【开源(R):Kaggle's Avito上下文广告点击竞赛第一名Owen Zhang的方案源码】"Winning solution to the Avito CTR competition" many relational features + XGBoost GitHub:http://t.cn/Ry7OhZw 参阅:http://weibo.com/1402400261/CxHRR9NJr

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 11:03
【论文:基于DNN的艺术风格生成算法】《A Neural Algorithm of Artistic Style》LA Gatys, AS Ecker, M Bethge (2015) http://t.cn/RyPHNkp

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 10:55
【基于Twitter的回顾性新闻事件检测】《Retrospective Event Detection in News》by suman deb roy http://t.cn/Ry7p3rs

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 10:49
【用Spark做大规模并行NLP】《Using Apache Spark for Massively Parallel NLP》by Jeff Palmucci http://t.cn/Ry7ppqZ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 09:20
【真实情境的主动学习】《Real-World Active Learning - Applications and strategies for human-in-the-loop machine learning》by Ted Cuzzillo http://t.cn/Ry7K9C9 pdf:http://t.cn/Ry7K9CK 参阅:http://weibo.com/1402400261/C3sczlzBz

 

iB37   网页版 2015-08-29 09:10
朴素贝叶斯NB是文本分类如垃圾邮件过滤的标准方法,受限于属性间的条件独立性假设,对类不平衡、特征稀疏和属性间强依赖的文档集性能不如SVM。Parallel Lazy Semi-Naive Bayes Strategies for Effective and Efficient Document Classification [Viegas,CIKM15] 松弛这个假设 http://t.cn/Ry7KwKA
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-29 09:43
"Parallel Lazy Semi-Naive Bayes Strategies for Effective and Efficient Document Classification"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 08:57
【论文:基于社交媒体(Instagram)的时装模特流行度预测】《Style in the Age of Instagram: Predicting Success within the Fashion Industry using Social Media》J Park, GL Ciampaglia, E Ferrara (2015) http://t.cn/Ry7o0ni

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 08:32
【深度学习分析鲸叫声】《Using deep learning to listen for whales》(2014) http://t.cn/8FZK095

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 08:23
《爱可可老师今日视野(15.08.29)》 ( 分享自 @简书http://t.cn/Ry7SxTa

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 08:19
【(Python)NLP预测笑话是否有趣】《Python, natural language processing and predicting funny》http://t.cn/Ry7SqaT ipn:http://t.cn/Ry7SqaY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 07:54
《今日学术视野(2015.8.29)》 http://t.cn/Ry7aoh8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 07:40
【开源:Python爬虫框架Grab】http://t.cn/Ry7aAJt GitHub:http://t.cn/Ry7aAJb 介绍文章《Grab - modern python framework for data scraping》http://t.cn/Ry7aAJ4

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 07:08
【Boosted Trees介绍】《Introduction to Boosted Trees》"A self-contained and comprehensive introduction to boosted trees" by @陈天奇怪 http://t.cn/RyhJ0HP 参阅http://weibo.com/1402400261/ChAQbig3L

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 07:02
【论文+代码(c++):面向多标签学习的神经网络模型】《Neural Network Models for Multilabel Learning》A Kumar, C Elkan (2013) http://t.cn/Ry7XL5X 云:http://t.cn/Ry7XL5S GitHub:http://t.cn/Ry7XL5a

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 06:47
【ACM HT '15论文集】"26th ACM Conference on Hypertext and Social Media" 全文免登录下载 http://t.cn/Ry761cf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 06:43
【文本地理信息抽取三个主要任务】《Three Tasks In Automated Text Geocoding》by Andy http://t.cn/Ry76nkv

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 06:39
【论文+代码(g++):(FaceBook)基于Stack RNN的(生成)算法模式推断】《Inferring Algorithmic Patterns with Stack-Augmented Recurrent Nets》A Joulin, T Mikolov (2015) http://t.cn/Rwni8Ye GitHub:http://t.cn/Ry768IG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 06:29
【幻灯:(EuroSciPy2015)面向数据分析/机器学习的文本数据清理】《Data Cleaning on Text to Prepare for Data Analysis and Machine Learning》by Ian Ozsvald http://t.cn/Ry76N4v 云:http://t.cn/Ry76N4P

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 06:21
【2012年以来历届ImageNet挑战优胜者/技术汇总】《ImageNet Winners After 2012》by Eren Golge http://t.cn/Ry766XC

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 06:14
【Kaggle地理空间数据可视化/预测优化代码集锦】《Taxi & Ride Sharing Optimization》http://t.cn/Ry76fby

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 06:03
【(R)基于gstat的时空克里格】《Spatio-Temporal Kriging in R》by Fabio Veronesi http://t.cn/Ry76y2Y pdf:http://t.cn/Ry76y2T

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 05:56
【(Python)用Bokeh实现交互式数据可视化】《Interactive Data Visualization using Bokeh (in Python)》by Sunil Ray http://t.cn/Ry767BB

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 05:54
【开源:轻量级WebGL-3D库three.js】"Three.js is a library that makes WebGL - 3D in the browser - easy to use" http://t.cn/zTELu0n GitHub:http://t.cn/hejHtO

 

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爱可可-爱生活   网页版 2015-08-11 06:17
【(R)Kaggle's Denoising Dirty Documents竞赛文档图像除噪(去背景)教程】《Denoising Dirty Documents》Part1:http://t.cn/RLnspt0 Part2:http://t.cn/RLnsptO
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-29 06:17  回复 @爱可可-爱生活 “Part4: http://t.cn/RLk6moP”

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-30 06:21
【论文:卡拉OK也深度学习——用CNN从混音中提取(分离)人声】《Deep Karaoke: Extracting Vocals from Musical Mixtures Using a Convolutional Deep Neural Network》A J.R. Simpson, G Roma, M D. Plumbley (2015) http://t.cn/RAnqxx9 相关报道:http://t.cn/RAnqxu0
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-29 08:03
《Deep Karaoke: Extracting Vocals from Musical Mixtures Using a Convolutional Deep Neural Network》代码(Matlab):http://t.cn/Ry7an78 云:http://t.cn/Ry7an7R