爱可可老师今日推荐

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2015-09-02 星期三 (23)

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 22:16
【代码:(基于Chainer)LSTM机器翻译编解码模型】"Training and generation processes for neural encoder-decoder machine translation" GitHub:http://t.cn/RyAIUrd

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 22:12
【代码:(基于Chainer)200+行实现RNN语言模型】"ChainerによるRNN言語モデルの学習器" GitHub:http://t.cn/RyAfsp0

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 22:09
【“人工艺术”比较与汇总】《Comparing Artificial Artists》by Kyle McDonald @kcimc/comparing-artificial-artists-7d889428fce4">http://t.cn/RyAfBHH

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 21:10
【论文+数据+代码(Lua):用RL学习Visual Attention的递归模型】《Recurrent Models of Visual Attention》(Google DeepMind)V Mnih, N Heess, A Graves, K Kavukcuoglu (NIPS2014) http://t.cn/RZyXsJV daata(Cluttered MNIST Dataset):http://t.cn/RyAc2AL code:http://t.cn/RyAc2A2

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 20:38
【信息图:数据科学家/分析师使用的数据可视化工具】《Infographic: Data Visualization Tools For Data scientists & analysts》by Kunal Jain http://t.cn/RyA5H3S

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 20:35
【邓澍军(猿题库):用自动化辅助人工工作的方式】via:@InfoQ http://t.cn/RywRoFy

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 20:32
【悟空:用Go语言编写的全文搜索引擎】via:@InfoQ http://t.cn/RywFuKd

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 15:20
【论文+代码(c++):用先验语义知识改善词向量(Joint→RCM)】《Improving Lexical Embeddings with Semantic Knowledge》M Yu, M Dredze (ACL2014) http://t.cn/RyAhjbY data&code:http://t.cn/RyAhjbT

 

王威廉   网页版 2015-09-02 12:55
Word2Vec作者Tomas Mikolov在COLING2014上的教学讲座:Using Neural Networks for Modelling and Representing Natural Languages 下载;http://t.cn/RwUEos1
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-02 14:42
"Using Neural Networks for Modelling and Representing Natural Languages"

 

新浪公开课   网页版 2015-09-02 11:48
【斯坦福:数据可视化与美学设计】http://t.cn/RZx0gYO 数据本身有一种美感,可视化的数据更是一门艺术。大数据时代,数据可视化作为重要的发展方向让我们从另一个角度去看待世界。本节讲座由MIT媒体实验室数据可视化专家,Processing语言发明者Ben Fry主讲。完整课程:http://t.cn/zH1YDMo
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-02 14:41
"斯坦福:数据可视化与美学设计"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 09:48
【数据科学免费书分类集合】《Free Data Science Books》http://t.cn/RywnElk

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 08:50
【幻灯:文本分析工具与技术】《Tools and Techniques for Analyzing Texts: Tweets to Intellectual Property》by Dan Sullivan http://t.cn/RywRbQf 云:http://t.cn/RywRbQV

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 08:42
【开放数据:Uber搭载数据(NYC 2014.4-2014.9)】"Uber TLC FOIL Response" "over 4.5 million Uber pickups in New York City from April to September 2014" GitHub:http://t.cn/Ry7X331

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 08:30
【用Python实现组群分析(cohort analysis)】《Cohort Analysis with Python》by Greg Reda http://t.cn/Ryw8Xye

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 08:02
【开源:(Python)金融投资组合收益/风险分析库Pyfolio】"a Python library for performance and risk analysis of financial portfolios developed by Quantopian Inc" GitHub:http://t.cn/RLOxO3y 《a new Python library for performance and risk analysis》http://t.cn/RywQ9Ty

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 07:56
【Kaggle代码(R): Kaggle's Springleaf竞赛数据探索分析】《Digging into Springleaf data 》http://t.cn/RywQf9R

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 07:45
【值得关注的十个印度深度学习创业项目】《10 Deep Learning startups from Indian founders to watch out for》http://t.cn/RywQhzT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 07:30
【针对具体问题(应用场景)如何选择机器学习算法(系列)】《Which Algorithm Family Can Answer My Question?》by Brandon http://t.cn/RywHOQq

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 07:02
“While nothing is more uncertain than a single life, nothing is more certain than the average duration of a thousand lives.” -Elizur Wright

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 07:01
《今日学术视野(2015.9.1)》http://t.cn/RywTRAs

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 06:32
【(R)基于Stan的贝叶斯回归模型】《Bayesian regression models using Stan in R》http://t.cn/RywTVSn

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 06:27
【(deeplearning4j)基于Word2vec词向量的情感分析】《Sentiment Analysis With Word2vec》http://t.cn/RwNuyKP

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-02 06:22
【幻灯:(R)XGBoost介绍(120+页)】《XGBoost - eXtreme Gradient Boosting》by Tong He(author of the R package of XGBoost) http://t.cn/RywT2yW 云:http://t.cn/RywT2yl
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-02 08:11
视频《Kaggle Winning Solution Xgboost algorithm》http://t.cn/RywQm68 云:http://t.cn/RywQm6Q via:@旧友1990

 

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爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 11:03
【论文:基于DNN的艺术风格生成算法】《A Neural Algorithm of Artistic Style》LA Gatys, AS Ecker, M Bethge (2015) http://t.cn/RyPHNkp
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-02 07:23  回复 @爱可可-爱生活 “《A Neural Algorithm of Artistic Style》Unofficial code(Torch): http://t.cn/RyZK4Cn”
Another Unofficial code(Torch):http://t.cn/RywXKtq Via @phunter_lau
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-02 22:40  回复 @爱可可-爱生活 “《A Neural Algorithm of Artistic Style》Unofficial code(Torch): http://t.cn/RyZK4Cn Another Unofficial code(Torch): http://t.cn/RywXKtq”
Unofficial 'dirty' code(Chainer):http://t.cn/RyAMbHw

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-31 14:01
【(Python)matplotlib/seaborn绘制NBA投篮情况统计分析图】《How to Create NBA Shot Charts in Python》 http://t.cn/RLpIbGw
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-02 14:56
@Sam歌歌 翻译版《用 Python 创建 NBA 得分图表》http://t.cn/Ryz8uBA

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-07-27 21:07
【IPN:基于PyMC的Python概率编程】《Probabilistic Programming in Python using PyMC》 http://t.cn/RLKzRT4
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-02 07:11  回复 @爱可可-爱生活 “Slide: 《Probabilistic Programming in Python with PyMC3》 http://t.cn/RLCwhNP 云: http://t.cn/RLCwhNv”
视频《(PyData2015)Bayesian inference with PyMC 3》http://t.cn/RywHZpT 云:http://t.cn/RywHZpH

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-29 05:37
【新书推介+配套代码:(Python)零起步学数据科学】《Data Science From Scratch: First Principles with Python》Joel Grus http://t.cn/RAQd4IZ GitHub:http://t.cn/RAELh62
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-02 07:14
Jason的Review: http://t.cn/RywHy8h