爱可可老师今日推荐

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2015-09-08 星期二 (21)

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 21:07
【论文+代码(Java)+数据:基于无监督概率模型的政治关系与事件抽取】《Learning to Extract International Relations from Political Context》B O'Connor, BM Stewart, NA Smith (ACL2013) http://t.cn/RyU1Ndo GitHub:http://t.cn/RyU1Nda

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 20:34
【数据可视化介绍(23页袖珍小册子)】《An Introduction To Visualizing Data》by Joel Laumans http://t.cn/RyU32ov 云:http://t.cn/RyU32Ss

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 18:28
【数据科学主题幻灯片推荐】《My recommendations – SlideShare Presentations on Data Science》by Kunal Jain http://t.cn/RyURZ0d

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 18:09
【(Torch)用空间变化网络(ST-CNN)做标识识别(GTSRB dataset)】《The power of Spatial Transformer Networks》by Alban Desmaison http://t.cn/RyU8MAp GitHub("Traffic sign recognition with Torch"):http://t.cn/RyU8MAN 参阅:http://weibo.com/1402400261/Crade9rG7

 

郑宇MSRA   网页版 2015-09-08 15:54
大数据并不是单一数据很大,其最核心的问题是多源跨域数据的融合,即通过融合不同领域数据的知识来共同解决单一数据解决不了的难题。最近应邀在IEEE Transactions on Big Data上发表了一篇综述,梳理了各种跨域数据融合的方法,并整理多个跨域数据集。http://t.cn/RyUlp2V
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-08 16:29
"Methodologies for Cross-Domain Data Fusion: An Overview"

 

沈华伟_ICT   网页版 2015-09-08 14:03
我参与翻译的《可视化未来》一书(英文名《Uncharted》)终于面世了。该书介绍了使用谷歌图书的ngram可视化人类文化的研究历程,作者从不规则动词的演化开始,抽丝剥茧式地介绍了通过大数据研究人类文化的过程:找问题、找数据、找方法、可视化结果……请多多关注http://t.cn/RyUNrWt
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-08 15:10
"可视化未来"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 13:05
【交互式线性代数教程】《Immersive Linear Algebra》by J. Ström, K. Åström, and T. Akenine-Möller http://t.cn/RyUx0DB

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 12:57
【视频:(MLSS Sydney 2015)Justin Domke讲概率图模型】《Probabilistic Graphical Models with Justin Domke (Screencast Version)》http://t.cn/RyUKsqa 云:http://t.cn/RyUKsqX Slide:http://t.cn/RyUKsqS 更多"MLSS Sydney 2015"视频:http://weibo.com/1402400261/CtMNf6OnX

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 12:41
【(deeplearning4j)RNN/LSTM初学者指南】《A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs》http://t.cn/RyUtxBN

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 12:35
【Yisong Yue的KDD 2015心得】《Thoughts on KDD 2015》by Yisong Yue http://t.cn/RyUKZom pdf:http://t.cn/RyUKZou

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 12:19
【视频:2015学习理论年会(COLT)报告集锦】"28th Annual Conference on Learning Theory (COLT), Paris 2015" http://t.cn/RyUoiTr

 

刘知远THU   网页版 2015-09-08 12:16
[学术报告] A Scalable Backward Chaining-based Reasoner for a Semantic Web。报告人:Maly, Kurt J.,时间:9月8日下午16:00,地点:清华大学东门内FIT大楼1-312。欢迎参加。[微笑]
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-08 13:06
"[学术报告] A Scalable Backward Chaining-based Reasoner for a Semantic Web"

 

课程图谱   网页版 2015-09-08 08:30
#开课提醒# Coursera上的公开课"機器學習基石 (Machine Learning Foundations)"今日开课,感兴趣的同学可以关注: Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with exp...... http://t.cn/RyUVCFP
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-08 09:09
"機器學習基石 (Machine Learning Foundations)" by Hsuan-Tien Lin

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 06:45
《爱可可老师今日视野(15.09.08)》 ( 分享自 @简书http://t.cn/RyU5nqe

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 06:33
【视频:Yann LeCun在Hot Chips 27 (2015)上关于深度学习/CNN的报告】《Convolutional Neural Networks》by Yann LeCun http://t.cn/RyU5pmm 云:http://t.cn/RyU5pmn

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 06:28
【目录图片vs.自然图像深度分类/特征方面差异的讨论】《Classification And Feature Extraction – Why Catalog Images Are So Different》by kielmann http://t.cn/RyU5KAK

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 06:25
【神经网络&黑盒问题】《The Black Box Problem Closes in on Neural Networks》by Nicole Hemsoth http://t.cn/RyU5XTv

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 06:03
【LSTM实现解析】《LSTM implementation explained》by Adam Paszke http://t.cn/RyU5ASs

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 06:00
《今日学术视野》http://t.cn/RyUq85Y

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 05:57
【关于地图可视化适用场景的讨论】《When to use shape maps in data visualisation》Part1:http://t.cn/RyPB9bR Part2:http://t.cn/RyU5hIu

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-08 05:40
【用Welch-Berlekamp算法校正错误数据】《The Welch-Berlekamp Algorithm for Correcting Errors in Data》by j2kun http://t.cn/RyUq3eP GitHub:http://t.cn/RyUq3ev

 

TA点评的更早的微博 (4)

我爱PPT   网页版 2015-09-07 22:10
艾媒咨询:2015年中国“互联网+”社区研究报告!下载!http://t.cn/RyUZIAm
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-08 10:21
2015年中国“互联网+”社区研究报告

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-25 08:06
【Python,机器学习和语言之争(纯主观观点)】《Python, Machine Learning, and Language Wars. A Highly Subjective Point of View》by Sebastian Raschka http://t.cn/RLssgrf
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-08 15:31
@InfoQ 提供的介绍文章《机器学习编程语言之争,Python夺魁》http://t.cn/RyUPZFY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-04 05:14
【集成学习方法通俗入门】《Basics of Ensemble Learning Explained in Simple English》by Tavish Srivastava http://t.cn/RLlQhaC
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-08 20:35
@CSDN云计算 提供的译文《集成学习基础通俗入门》http://t.cn/RyU8CY2

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-05-06 12:46
【Buzzfeed推出Pound深入挖掘社交网络内容分享(扩散)机制】《Buzzfeed Unveils Pound To Show How You Really Share Content - A New Technology From Buzzfeed Tracks Content Across Social Networks, Offering A More Realistic View Of How Stories Spread》http://t.cn/RArKZNd
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-08 15:40
@InfoQ 的介绍文章《Pound:BuzzFeed的网络传播优化与理解流程》http://t.cn/RyUVvpU