爱可可老师今日推荐

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2015-09-11 星期五 (23)

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 22:01
【神经网络论文分类精选列表】"neural-network-papers" by Robert S. Dionne GitHub:http://t.cn/RybobGP

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 19:35
【论文:即时学习深度网络——永续学习机】《On-the-Fly Learning in a Perpetual Learning Machine》Andrew J.R. Simpson (2015) http://t.cn/Ry2otOK

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 19:25
【论文:用于变分推断的快速二阶随机反向传播】《Fast Second-Order Stochastic Backpropagation for Variational Inference》K Fan, Z Wang, J Beck… (2015) http://t.cn/RyGUIvT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 19:18
【论文:Spark下的分布式矩阵运算库Mllib.Linalg】《linalg: Matrix Computations in Apache Spark》RB Zadeh, X Meng, B Yavuz… (2015) http://t.cn/RyGykwG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 19:03
【(R)梯度Boosting算法】《Learn Gradient Boosting Algorithm for better predictions (with codes in R)》by Tavish Srivastava http://t.cn/RyGyzGb

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 18:56
【如何更好的展示你的研究成果】by COS编辑部 (via @统计之都 ) http://t.cn/RyGLnFx

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 18:53
【大规模图可视化&分析】《Large Scale Graph Visualization and Analytics》Kwan-Liu Ma and Chris W. Muelder, University of California, Davis (2013) http://t.cn/RyGLYXr

 

视觉机器人   网页版 2015-09-11 13:14
Buffalo大学教授Sargur Srihari的“机器学习和概率图模型”的视频课程:http://t.cn/hMygR 。参考书是经典的 "Pattern Recognition and Machine Learning" by Chris Bishop (Springer 2006) and "Probabilistic Graphical Models" by Daphne Koller and Nir Friedman (MIT Press 2009)
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 18:44
"Machine Learning and Probabilistic Graphical Models Course" by Sargur Srihari

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 12:32
【视频:(PyCon SG 2015)Python/Theano机器学习(深度学习)进阶】《Machine Learning: Going Deeper with Python and Theano - PyCon SG 2015》by Martin Andrews http://t.cn/RybdUKu
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 12:36

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 11:01
【O'Reilly免费报告:如何评价机器学习模型】《Evaluating Machine Learning Models - A Beginner's Guide to Key Concepts and Pitfalls》by Alice Zheng (2015) http://t.cn/Ryb3tgi

 

王威廉   网页版 2015-09-11 08:52
CMU机器学习系历年顶级会议最佳论文奖汇总和论文下载:http://t.cn/RybQjdc
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 12:24
"Best Paper Awards - Machine Learning Department, CMU"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 08:38
【视频:(MLSS Sydney 2015)面向机器学习的计算信息几何学】《Computational Information Geometry with Frank Nielsen》http://t.cn/RybQ4SH 云:http://t.cn/RybQ4SQ Slide:http://t.cn/RybQUW3 http://t.cn/RybQUIV 更多"MLSS Sydney 2015"视频:http://weibo.com/1402400261/CtMNf6OnX

 

刘成林_NLPR   网页版 2015-09-11 08:09
科学网博客“青椒科研行为八戒”http://t.cn/Ry4cfRv 总之就是要有时间投入、有产出。不仅青椒应该如此,好像也是说给博导听的。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 11:04
"青椒科研行为八戒"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 07:00
《爱可可老师今日视野(15.09.11)》 ( 分享自 @简书http://t.cn/RybYN9G

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 06:59
【用图表改善你的简报】《How To Improve Your Presentations With Charts and Graphs》by Marco Bertolini http://t.cn/RybYCjM

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 06:57
【数据叙事最佳实践】《Data Storytelling: How to Tell a Compelling Story with Data》by Gaurav Jha http://t.cn/RybYK5p

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 06:34
【Kaggle diabetic retinopathy竞赛第一名Ben Graham访谈】《Diabetic Retinopathy Winner's Interview: 1st place, Ben Graham》http://t.cn/RybYAUG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 06:25
【基于深度网络的视频描述】《Generating Captions - Describing Videos with Neural Networks》by samim @samim/generating-captions-c31f00e8396e">http://t.cn/RybjkCV

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 06:16
“Graduate students, perhaps because of an adherence to sunk cost fallacy, often write really great surveys of the field at the beginning of their PhD thesis.” -Eric Jonas(http://t.cn/Rybj3ce )

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 06:13
《今日学术视野(2015.9.11)》 http://t.cn/Rybjnl4

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 06:00
【用Spark ML Pipelines做受众建模】《Audience Modeling With Spark ML Pipelines》by Eugene Zhulenev http://t.cn/RybjWzl

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 05:52
【数据科学数据框架】《Data Science Data Architecture》by Olav Laudy http://t.cn/RybjKLD

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-11 05:46
【论文:Dropout——防止神经网络模型过拟合的简单方法】《Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting》N Srivastava, G Hinton, A Krizhevsky, I Sutskever, R Salakhutdinov (2014) http://t.cn/Rybj6mD 参阅:http://weibo.com/1402400261/Cw3tbzcK0

 

TA点评的更早的微博 (10)

微软亚洲研究院   网页版 2015-09-10 18:36
【微软亚洲研究院院长洪小文博士教你如何做科研】9月,又是一个新学年的开始,无数的学子回到校园继续自己的学习生活。新的学年往往意味着新的改变,如何调整方向,让科之路走的更好呢?对此,微软亚洲研究院院长洪小文博士对广大学子给出了他的建议。http://t.cn/RybI9Pq
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 09:09
"微软亚洲研究院院长洪小文博士教你如何做科研"

 

丕子   网页版 2015-09-10 14:24
Phrase-based Compressive Cross-Language Summarization http://t.cn/Rybyhbh 万老师不愧是做summarization多年的,能想到各种各样的有意思的task~ ACL上生成盲文summarization也有意思~
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 09:13
"Phrase-based Compressive Cross-Language Summarization"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-04 07:12
【神经网络,类型与函数式编程】《Neural Networks, Types, and Functional Programming》by Christopher Olah http://t.cn/Ry2UBUL
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 05:30
@Not_GOD 翻译的版本《神经网络,类型论,和函数式程序设计》http://t.cn/Ryba9kE

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-29 08:57
【论文:基于社交媒体(Instagram)的时装模特流行度预测】《Style in the Age of Instagram: Predicting Success within the Fashion Industry using Social Media》J Park, GL Ciampaglia, E Ferrara (2015) http://t.cn/Ry7o0ni
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 06:36
《Style in the age of Instagram!》by Emilio Ferrara http://t.cn/RybYLNY http://t.cn/RybYLNj

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-28 06:17
【从头实现来理解机器学习算法】《Understand Machine Learning Algorithms By Implementing Them From Scratch (and tactics to get around bad code)》by Jason Brownlee http://t.cn/Ryha1kN
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 05:37
@CSDN云计算 提供的译文《从零实现来理解机器学习算法:书籍推荐及障碍的克服》http://t.cn/RybI8S8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-25 06:14
【Marek的Deep Learning Summer School 2015收获总结】《26 Things I Learned In The Deep Learning Summer School》by Marek http://t.cn/RLsk0As
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 05:35
@Not_GOD 翻译的版本《深度学习暑期课程学到的26个关键点》http://t.cn/RybjVM1

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-08-17 05:51
【给开发者的机器学习践行指南】《Machine Learning for Programmers: Leap from developer to machine learning practitioner》by Jason Brownlee http://t.cn/RLd75H5
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 06:40
"精华"版:《How Do I Get Started In Machine Learning? (the short version)》by Jason Brownlee http://t.cn/RybY4eC

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-18 13:53
【效果超乎解释的随机森林方法】《The Unreasonable Effectiveness of Random Forests》@D33B/the-unreasonable-effectiveness-of-random-forests-f33c3ce28883">http://t.cn/R2ED8tf pdf:http://t.cn/R2ED8tV 文中还推荐了《Random Forests》(2001)和《An Empirical Evaluation of Supervised Learning in High Dimensions》(2008) 两篇很好的文献
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 05:38
@伯乐头条 提供的译文《效果超乎解释的随机森林方法》http://t.cn/RybNsnF

 

鄧錦浩AnthonyKHTung   网页版 2015-05-21 10:44
Distributed deep learning on Apache. NUS Ooi 老板带头的项目。 http://t.cn/R2UN7Fz
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 06:31  回复 @爱可可-爱生活 “"Apache SINGA - a General Distributed Deep Learning Platform"”
《Apache Singa - new distributed deep learning framework》http://t.cn/RybYzOH

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-24 09:52
[文章]《Three Things About Data Science You Won't Find In the Books》http://t.cn/RAAvZrN 关于数据科学,书上很少提及的三点经验:模型评价是关键、特征提取是天、模型选择最耗神。最欣赏一句话:特征工程更像是艺术。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-11 18:50
@CSDN云计算 提供的译文《关于数据科学,书上不曾提及的三点经验》http://t.cn/RybTxx8