爱可可老师今日推荐

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2015-09-26 星期六 (35)

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 20:57
【基于LinkedIn数据得出的深度学习热门"东家"排行】《Top Deep Learning Employers Based On LinkedIn Data》http://t.cn/Ryo0KAF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 20:43
【视频:(c++)神经网络手把手实现教程】《Neural Net in C++ Tutorial》by David Miller http://t.cn/RwBlP62

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 20:36
【论文:张量网络重正化算法】《Algorithms for tensor network 》Glen Evenbly (2015) http://t.cn/RyopqLb

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 20:26
【(Google)Greg Corrado&Chris Olah的深度学习主题AMA】"We are Google researchers working on Deep Learning. Watch our video (link inside) to learn more about Neural Networks, then Ask us Anything!" http://t.cn/RyoNQbe 参阅:http://weibo.com/1402400261/CBRjE6kcZ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 20:21
【Kaggle代码:(R)菜谱里的词袋模型——Bag of Ingredients】《Bag of Ingredients in R 》http://t.cn/RyoNJ8a

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 20:15
【ACM ICTIR '15论文集】"Proceedings of the 2015 International Conference on Theory of Information Retrieval" http://t.cn/RyoNZ42

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 20:11
【机器学习与认知机算】《Machine Learning and Cognitive Computing》by Seth Earley http://t.cn/RyoC18X Youtube:http://t.cn/RyoC186 参阅《Primer on Cognitive Computing》http://weibo.com/1402400261/C6v5n6kbK

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 20:06
【开源:Julia实现的支持向量机KSVM.jl】"Support Vector Machines in pure Julia" GitHub:http://t.cn/RyaM12N

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 19:58
【Kafka简要指南】《Kafka in a Nutshell》by Kevin Sookocheff http://t.cn/RyoCzct

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 19:40
【开放数据:地名(国家/城市/机场/河流/...)及其地理信息数据集FreeGeoDB】"Free database of geographic place names and corresponding geospatial data" CSV/JSON/SQL http://t.cn/Ryo97fx

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 19:33
【按编程语言分类的图像识别库/项目列表】《Image Recognition Libraries and Projects List by Language》http://t.cn/RyoKjJ9

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 10:11
【论文:从词嵌入到基于马尔可夫过程的图/流形嵌入】《Word, graph and manifold embedding from Markov processes》Tatsunori B. Hashimoto, David Alvarez-Melis, Tommi S. Jaakkola (2015) http://t.cn/RySFxTe

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 09:27
【机器学习新书《The Master Algorithm》节选】《Life with Machine Learning》http://t.cn/RySeau0 参阅另一篇节选http://weibo.com/1402400261/CBO7XF8gT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 08:54
【主题播客Ethical Machines】最新一期讨论关于Neural Style的话题 http://t.cn/RySrkqe

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 08:46
【课程资料:(UC Berkeley)城市信息学与可视化】”CP255 Urban Informatics and Visualization at UC Berkeley” by Geoff Boeing, Paul Waddell http://t.cn/RySraXp GitHub:http://t.cn/RySraXN

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 07:47
【论文+代码(Python):基于多模态感知语言模型的统一视觉语义嵌入】《Unifying Visual-Semantic Embeddings with Multimodal Neural Language Models》Ryan Kiros, Ruslan Salakhutdinov, Richard S. Zemel (TACL 2015) http://t.cn/Rz7Sd10 GitHub:http://t.cn/RyS3hqf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 07:21
《爱可可老师今日视野(15.09.26)》 ( 分享自 @简书http://t.cn/RySm8zF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 07:19
【视觉新闻精选】《This Is Visual Journalism [125] - Infographic Design Showcase From Newspapers And Magazines》http://t.cn/RySmOue

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 07:11
【特定场景文本分类:规则 vs. 机器学习】《Text Classification: When Not to Use Machine Learning》http://t.cn/RySm4C4

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 07:04
【饼图的历史/优点/缺点/最佳实践】《The Infamous Pie Chart: History, Pros, Cons and Best Practices》by echo_alexey http://t.cn/RySndn3

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 06:57
【新书推荐/节选:(Manning Publications)现实世界的机器学习】《Real-World Machine Learning: Pre-processing data for modeling》By Henrik Brink, Joseph W. Richards, and Mark Fetherolf http://t.cn/RySn008

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 06:49
【拓扑数据分析与机器学习的相互促进】《How TDA and Machine Learning Enhance Each Other》by Harlan Sexton http://t.cn/RySntkx

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 06:48
【神经网络(工作)原理浅析】《How Do Neural Networks Learn?》by Mike http://t.cn/RySnb12 NN visualization: http://t.cn/RySnb1y GitHub:http://t.cn/RySnb1L

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 06:43
【深度学习&新贝叶斯黄金时代】《Deep Learning And The New Bayesian Golden Age》by Nicole Hemsoth http://t.cn/RySnhHF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 06:38
【百度发布OCR API可免费使用(5000次/天)】http://t.cn/R297hgm

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 06:31
【Amazon专利申请:4K/8K视频‘Smart Zoom’特定目标缩放与跟踪】《Amazon Developing ‘Smart Zoom’ For 4K, 8K Video》http://t.cn/RySENMf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 06:21
【初学者如何利用小项目入门机器学习/参加Kaggle竞赛】《How a Beginner Used Small Projects To Get Started in Machine Learning and Compete on Kaggle》by Jason Brownlee http://t.cn/RySE4bA

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 06:06
【《Python Machine Learning》作者的写书心得】《Writing "python Machine Learning" - A Reflection On A Journey》by Sebastian Raschka http://t.cn/RySRWAb

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 06:00
【开源(Julia):回归分析辅助包RegTools.jl】”A Julia package for assisting regression analysis” GitHub:http://t.cn/RySRXzx 《RegTools: A Julia Package for Assisting Regression Analysis》by Muzhou Liang http://t.cn/RySRXzI

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 05:55
【开源(Java):结构化学习库Illinois-SL】"Illinois-SL -- a Structured Learning Library" http://t.cn/RySRtZY 《IllinoisSL: A JAVA Library for Structured Prediction》Kai-Wei Chang, Shyam Upadhyay, Ming-Wei Chang, Vivek Srikumar, Dan Roth (2015) http://t.cn/RySRtZT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 05:43
“Any real data analysis involves data manipulation (sometimes called wrangling or munging), visualization and modelling.” -Hadley Wickham(http://t.cn/RyS8g5C )

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 05:39
《今日学术视野(2015.9.26)》 http://t.cn/RyS8ndq

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 05:28
【(R/Python)在云上实现可扩展数据科学】《Running scalable Data Science on Cloud with R & Python》by Kunal Jain http://t.cn/RyS8oz9

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 05:25
【(R)多元高斯数值积分笔记】《Notes on Multivariate Gaussian Quadrature (with R Code)》http://t.cn/RyS8J1a

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-26 05:17
【算法、应用与计算平台,讯飞百度阿里360的深度学习经验】via:@CSDN云计算 http://t.cn/RySX4Zw

 

TA点评的更早的微博 (4)

iB37   网页版 2015-09-25 22:28
Deep Learning:Progress in Theory and Attention Mechanisms, Y.Bengio, CVPR15 DeepVision ws http://t.cn/RySXSdR 1) 深度网络中,鞍点比局部最优更难 http://weibo.com/2536116592/CBayAbjJn 2) Attention机制应用在机器翻译、语音识别、图片和视频、记忆 http://weibo.com/2536116592/CzkNYqWUA
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-26 05:04
"Deep Learning:Progress in Theory and Attention Mechanisms"

 

谢澎涛CMU   网页版 2015-09-25 18:09
构建于Petuum之上的分布式GPU卷积神经网络 http://t.cn/RySAmhc 8台GPU机器可比单机加速5-7倍(加速倍速取决于机器配置和CNN模型)。我们采用了一种混合式的系统架构,集成了Bosen键值存储和Sufficient Factor Broadcasting(http://t.cn/RySAmhV)。 感谢@zhisbug 的辛勤工作。单机GPU代码来自Caffe
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-26 09:46
"Distributed Machine Learning via Sufficient Factor Broadcasting"

 

学术大观察   网页版 2015-09-24 22:55
研究生必备!如何写好文献综述
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-26 05:06
"如何写好文献综述"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-18 13:53
【效果超乎解释的随机森林方法】《The Unreasonable Effectiveness of Random Forests》@D33B/the-unreasonable-effectiveness-of-random-forests-f33c3ce28883">http://t.cn/R2ED8tf pdf:http://t.cn/R2ED8tV 文中还推荐了《Random Forests》(2001)和《An Empirical Evaluation of Supervised Learning in High Dimensions》(2008) 两篇很好的文献
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-26 05:19
@CSDN云计算 提供的译文《随机森林不可思议的有效性》http://t.cn/RyS2GKm