爱可可老师今日推荐

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2015-10-05 星期一 (24)

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 16:42
【幻灯+IPN+代码:(MLSS 2015 Kyoto)Ryota Tomioka张量分解】《Tensor Decompositions: old, new, and beyond》by Ryota Tomioka GitHub:http://t.cn/Ryjktp0

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 16:10
【数据科学用于社会公益的五项原则】《Five principles for applying data science for social good - How to go from well-intentioned efforts to lasting impact with your data projects》By Jake Porway http://t.cn/Ryje0EA

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 15:58
【并行深度学习依存引擎】《Dependency Engine for Multi-Device Deep Learning》by @陈天奇怪 http://t.cn/RyjgFnN

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 15:49
【相关、因果与混淆】《Correlation, Causation, and Confusion》Nick Barrowman http://t.cn/Ryjg9zg pdf:http://t.cn/Ryjg9ze

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 15:02
【迷你书:R语言加速指南】《How to speed up R code: an introduction》Nathan Uyttendaele (2015) http://t.cn/RyjrzHO

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 14:55
【好书推荐+课程资料:《概率与计算——随机算法与概率分析》】《Probability and Computing - Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis》Michael Mitzenmacher, Eli Upfal (2015) http://t.cn/RyjBlnv 课程:"CSCI 1550 — Probability and Computing II" by Eli Upfal http://t.cn/RyjBH02

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 12:40
【视频+讲义:(DLSS2015)Hugo Larochelle深度学习分布估计】《Deep Learning for Distribution Estimation》by Hugo Larochelle http://t.cn/RyjRjlU Slide:http://t.cn/RyjRjl4 参阅:http://weibo.com/1402400261/CuOD36ChK

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 12:34
《爱可可老师今日视野(15.10.05)》 ( 分享自 @简书http://t.cn/RyjRI20

 

marego   网页版 2015-10-05 11:34
MIT有关依存距离最小化文章的作者来信说,承认忽略我们2008年的文章是不对的,打算在PNAS上出一个更正。又说,他们的随机语言算法更有价值。我想说的是,一个句子,无论你是变语序,还是变依存关系,都不再是人类语言了,我们关注的是依存距离序列是否变了。希望大家还能愉快的一起玩耍。@刘知远THU

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 10:23
【视频:Shane Legg(DeepMind)超级机器智能】《Google DeepMind, co-founder, Shane Legg - Machine Super Intelligence》http://t.cn/Ryjl4fQ 云:http://t.cn/Ryjl4fH

 

王威廉   网页版 2015-10-05 09:28
Facebook人工智能实验室的SGD专家Leon Bottou最近做了一个很有意思的讲座《再论感知机》: http://t.cn/Ryj0fDh Bottou问了一些很多发人深思的问题,比如:计算机科学到底是一门怎样的科学?机器学习是不是只研究算法和理论就够了?需要数据和计算机帮忙吗?机器学习是实证科学吗?
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-05 10:20
《"Perceptrons" Revisited》by Leon Bottou

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 08:49
【机器学习的未来——Sean Owen(Cloudera)访谈】《The Future Of Machine Learning, According To Cloudera’s Sean Owen》http://t.cn/RyjNoMc

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 08:18
【用Python实现RNN】《How to implement a recurrent neural network》by Peter Roelants Part1.Linear recurrent neural network http://t.cn/RyjCZDk Part2.Binary addition with a non-linear RNN http://t.cn/RyjCZDD ipn:http://t.cn/RyjCZDF

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 08:11
【Torch资源大列表(教程/项目/社区/...)】"Awesome Torch - A curated list of awesome Torch tutorials, projects and communities." http://t.cn/Ryj9uRG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 07:40
【IPN: Neo4j可视化入门】"walks through basic code examples for integrating various packages with Neo4j, including py2neo, ipython-cypher, pandas, networkx, igraph, and graph3d" http://t.cn/RyjKNTe

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 07:10
【7个链接让你清楚自己到底需不需要大数据】《7 Links To Convince You That Big Data Isn't Your Problem》by guy4261http://t.cn/RyjoaeE 云:http://t.cn/RyjoaeR

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 07:05
【(R)从头开始创建Logistic回归模型】《Building a Logistic Regression model from scratch》by Tavish Srivastava http://t.cn/RyjotAT

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 07:02
【上Twitter学习数据科学】《How To Use Twitter to Learn Data Science (or anything)》by Renee M. P. Teate http://t.cn/RyjoLn7

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 06:52
【差分隐私的简化解释】《A Simpler Explanation of Differential Privacy》by Nina Zumel http://t.cn/RyjSBtx

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 06:48
【程序概率纠错】《Probabilistic bug hunting》by Penz http://t.cn/RyjSEhd

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 06:43
【R、开源与Google代码之夏(GSoC)】《R, Open Source and GSoC》by Believer21 http://t.cn/RyjSOQ8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 06:35
【论文+代码(MatLab):基于先粗后精形状搜索方法的人脸特征点定位框架】《Face Alignment by Coarse-to-Fine Shape Searching》Zhu, Shizhan and Li, Cheng and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou (CVPR2015) http://t.cn/RyjSM3n Github:http://t.cn/RyjSM3E

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 06:23
【统计分析方案速查表】《Statistical Analysis Advisor Chart》by Rajkumar BN http://t.cn/RyO07Jy
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-05 09:28

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-05 06:18
【IPN:(Python)概率论实例解析】《Probability, Paradox, and the Reasonable Person Principle》by Peter Norvig http://t.cn/Ryj2jPl

 

TA点评的更早的微博 (3)

谢澎涛CMU   网页版 2015-10-04 18:23
信息论是机器学习中的一个很重要工具。CMU机器学习系Aarti Singh教授上学期开了一门课,专门讲授这类内容。Information Processing and Learning http://t.cn/Ryjv4xH
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-05 07:15
"Information Processing and Learning" by Aarti Singh

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-06 05:51
【论文:用于段/文档表示的多级LSTM】《A Hierarchical Neural Autoencoder for Paragraphs and Documents》J Li, M Luong, D Jurafsky (ACL2015) http://t.cn/R29VZTC Author's page:http://t.cn/RhbqplW (code coming up soon)
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-05 06:38
代码(MatLab)+数据:http://t.cn/RyjSXEQ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-01-13 15:27
斯坦福的UFLDL深度学习教程:http://t.cn/RZSSQxA 中文版:http://t.cn/zTbJaUs 翻译版合集下载:http://t.cn/zRScJ8U 学霸童鞋应该看过了,还有不少静静躺在收藏夹里落灰的吧,经典重温,珍惜当下……
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-05 16:15
UFLDL斯坦福无监督深度学习教程中/英文PDF版:http://t.cn/RZ3OjTZ