爱可可老师今日推荐

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2015-10-09 星期五 (26)

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 20:06
【开源:交互可视化语言Brunel】"Brunel is intended as a layer on top of low-level visualization technology that does not require programming to design compelling interactive visualizations." GitHub:http://t.cn/Ry8N9P4
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-09 20:09
《Brunel: Open Source Visualization Language》http://t.cn/Ry8N8lx

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 19:39
【幻灯:贝叶斯推理与深度学习】《Bayesian Reasoning and Deep Learning》by Shakir Mohamed http://t.cn/Ry893W4 Slide:http://t.cn/Ry893WU
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-09 20:12

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 19:35
【利用Theano理解深度学习——Logistic Regression】by @赵_志_勇 http://t.cn/Ry89Crb

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 19:25
【Python命令行参数解析裤argparse介绍】《An Intro to argparse》by Mike under http://t.cn/Ry8Kkbi

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 17:08
【开源(Torch):Facebook AI的文本理解/推理任务生成器bAbI tasks】"Task generation for testing text understanding and reasoning" GitHub:http://t.cn/RyQdqjK 参阅:http://weibo.com/1402400261/C5AY4dt5U

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 16:57
【分布计算原型实验&分析】《Distributed Prototype》http://t.cn/Ry8xAh3 GitHub:http://t.cn/Ry8xAhu http://t.cn/Ry8xAhm

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 16:54
【8招提升数据科学家/业务分析师工作效率】《8 Productivity hacks for Data Scientists & Business Analysts》by Kunal Jain http://t.cn/Ry8MDrl

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 16:38
【论文:情境感知推荐系统】《Context-Aware Recommender Systems》Gediminas Adomavicius, Alexander Tuzhilin (《Recommender Systems Handbook》, 2010) http://t.cn/Ry8IkpP

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 16:31
“The best way to become a data scientist is to do data science.” -Daniel Tunkelang( http://t.cn/RyH2opl )

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 16:19
《爱可可老师今日视野(15.10.09)》 ( 分享自 @简书http://t.cn/Ry8fnrD

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 16:16
【计算语义学简单介绍】《A brief introduction to computational semantics》http://t.cn/Ry8flrN

 

AixinSG   网页版 2015-10-09 11:16
Reconstructing the World through Flickr Photos http://t.cn/Ry8hlc9
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-09 16:10
"Reconstructing the World through Flickr Photos" by David A. Shamma

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 06:22
【深入DNN声学模型】《What's Inside A Deep Neural Net Acoustic Model?》by ewan http://t.cn/RyQuyTL

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 06:18
【多元统计方法关键概念介绍】《Key concepts and terms in Multivariate Statistical Methods》by Baiju NT http://t.cn/RyQuPzD

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 06:15
【广告长期研究的实验设计与建模】《Experiment Design and Modeling for Long-term Studies in Ads》by Henning Hohnhold, Deirdre O'brien, Diane Tang http://t.cn/RyQmePH

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 06:07
【R语言在线课程汇总】《Learning R: Index of Online R Courses, October 2015》by Joseph Rickert http://t.cn/RyQmHyU

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 06:03
【聚合数据的信息极限】《Information Limits of Aggregate Data》Ray C. Fair (2015) http://t.cn/RyQmpLM

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 06:01
【京东数据驱动下的个性化推荐】by 刘尚堃 via:@InfoQ http://t.cn/RyQMHOX

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 05:58
“Machine Learning algorithms are like solving a Rubik Cube. You grapple at the beginning to figure out the hidden algorithm, but once learnt, some can even solve it in less than 7 seconds.” -Tavish Srivastava ( http://t.cn/R24pLOw )

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 05:51
【开源(R):datadolph.in team的系列开放代码(自动分类/图表生成/数据库接口/...)】http://t.cn/RyQmUDR

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 05:46
【幻灯:(Ryan P. Adams)面向机器学习的贝叶斯优化教程】《A Tutorial on Bayesian Optimization for Machine Learning》Ryan P. Adams, Harvard University http://t.cn/RLop70M

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 05:40
【今日学术视野(2015.10.9)】http://t.cn/RyQnrul

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 05:34
【用Torch玩转深度学习】《Deep Learning with Torch - The Long way of Deep Learning with Torch》by Fabio Fumarola http://t.cn/RyQn8fx

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 05:29
【GPU计算按需计费云平台Mindori】"On-demand GPUs for neural networks" "Spin up 8 Titan Xs on the same PCIe fabric" http://t.cn/RyQnp6u

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 05:26
【开源(Python):Simple DQN】"Simple deep Q-learning agent" http://t.cn/RyQnKth

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-09 05:21
【论文+代码+模型:基于DCN的高效(局部)人脸检测】《From Facial Parts Responses to Face Detection: A Deep Learning Approach》Shuo Yang, Ping Luo, Chen Change Loy, Xiaoou Tang (ICCV2015) http://t.cn/RyQnI3u

 

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爱可可-爱生活   网页版 2015-08-13 22:08
【用Scikit-Learn/treeinterpreter理解随机森林】《Random forest interpretation with scikit-learn》by Ando Saabas http://t.cn/RL1G6Nr GitHub:http://t.cn/RL1G6Nd
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-09 16:29
@CSDN云计算 提供赵屹华翻译的译文《使用scikit-learn解释随机森林算法》http://t.cn/RyQ3RBo

 

赵家平USC   网页版 2015-05-20 15:31
Deep box: learning objectness by convolutional networks ( Jitendra Malik's group) http://t.cn/R2y6oTu
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-09 16:04  回复 @爱可可-爱生活 “"DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks"”
源码(Caffe):http://t.cn/Ry8VrEa

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-01-23 07:27
免费在线书《Neural Networks and Deep Learning》神经网络与深度学习。目前提供了前四章的草稿,第一章通过手写数字识别的例子介绍NN,第二章讲反向传播算法,第三章讲反向传播算法的优化,第四章讲NN为什么能拟合任意函数。大量python代码例子和交互动画,生动有趣,推荐! http://t.cn/8kL57Dz
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-09 06:05
@Not_GOD 翻译的Chapter 6 Deep learning(http://t.cn/RLow8kd )译文《[译] 第六章 深度学习(上)》http://t.cn/RyQSFSF
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-09 16:48
@Not_GOD 翻译的Chapter 6 Deep learning(http://t.cn/Ry8MpOt )译文《[译]第六章 深度学习(中下)》http://t.cn/Ry8VKOU