爱可可老师今日推荐

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2015-10-12 星期一 (32)

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 21:31
“Analytics today is at the point of high awareness and very little understanding.” Lana Klein ( http://t.cn/RymrrHW )

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 21:27
【Torch深度学习实战】《Deep Learning with Torch》by Fabio Fumarola 0:http://t.cn/RymrYf4 1:http://t.cn/RymrYfL 2:http://t.cn/RymrYfA 3:http://t.cn/RymrYfw 4:http://t.cn/RymrYfy 5:http://t.cn/RymrYf2 GitHub:http://t.cn/RymrYfU

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 21:11
【论文:走失汪的福音——狗脸识别】《Where is my puppy? Retrieving lost dogs by facial features》Thierry Pinheiro Moreira, Mauricio Lisboa Perez, Rafael de Oliveira Werneck, Eduardo Valle (2015) http://t.cn/RymB8s5

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 21:04
【论文+代码(Python):词向量属性(实验)研究】《Controlled Experiments for Word Embeddings》Benjamin J. Wilson, Adriaan M. J. Schakel (2015) http://t.cn/RymBVn5 GitHub:http://t.cn/RymBVnG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 20:58
【论文+代码(Java/MatLab):基于MapReduce的大规模深度学习】《Large-scale Artificial Neural Network: MapReduce-based Deep Learning》Kairan Sun, Xu Wei, Gengtao Jia, Risheng Wang, Ruizhi Li (2015) http://t.cn/Rym1kxr GitHub:http://t.cn/8FwMyTM

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 20:36
【论文+代码(Caffe)+数据:基于LSTM/CNN的图像内容QA】《Ask Your Neurons: A Neural-based Approach to Answering Questions about Images》Mateusz Malinowski, Marcus Rohrbach, Mario Fritz (ICCV 2015) http://t.cn/Rym3j7G project:http://t.cn/Rym3j7h video:http://t.cn/Rym3j7P

 

龙星镖局   网页版 2015-10-12 14:44
林达华:Computer Vision的尴尬 | 我爱计算机 http://t.cn/RymS7A3
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 15:25
"Computer Vision的尴尬" by 林达华

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 13:42
【开源(Python):概率主成分分析(PPCA)实现】"PCA that iteratively replaces missing data" http://t.cn/RwNp6lR 参阅《Probabilistic PCA for Forecasting》by Allen Tran http://t.cn/RwNwv71

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 13:32
【深度学习NLP方向论文(分类)列表】"Publications of Deep Learning in NLP" by @summerrlee GitHub:http://t.cn/Rymxe6C

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 13:15
【论文:机器学习何以为重】《Machine Learning that Matters》Kiri Wagstaff (ICML2012) http://t.cn/RymM3cs 中文笔记:http://t.cn/zT4FhKH

 

赵_志_勇   网页版 2015-10-12 13:05
利用Theano理解深度学习第二篇【利用Theano理解深度学习——Multilayer Perceptron】http://t.cn/RymMzlS 工作之余读一读这些代码,收获还是蛮多,学习是一个循序渐进的过程,跟着代码去学习也是弥补实践空缺的一个极好的方法,欢迎@爱可可-爱生活 转载,也感谢转载第一篇。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 13:17
"利用Theano理解深度学习——Multilayer Perceptron"

 

谢澎涛CMU   网页版 2015-10-12 12:57
共轭先验(conjugate prior) 是贝叶斯学习中非常重要的概念,这篇文章给出了共轭先验的一个几何解释 A Geometric View of Conjugate Priors http://t.cn/RymIaTw
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 14:31
"A Geometric View of Conjugate Priors" Arvind Agarwal and Hal Daum´e III

 

Libra_Leo_   网页版 2015-10-12 12:57
Joint Bayesian用于人脸验证,仅使用高维lbp作为特征就把lfw刷到92.4%。香港中文大学用它结合deepid2的特征,达到了99.15%。该博客是对joint bayesian 详解和实现(python版),猛戳:http://t.cn/RymI6K3
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 14:00
"人脸验证算法Joint Bayesian详解及实现(Python版)" GitHub:http://t.cn/Rym64bK

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 12:15
【幻灯:Piotr Mirowski Auto-Encoders综述】《Review of Auto-Encoders》Piotr Mirowski (2014) http://t.cn/RymcKhI GitHub:http://t.cn/RymcKhx 云:http://t.cn/RymcKhf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 12:06
【幻灯:Piotr Mirowski感知概率语言模型教程】《Tutorial On 
neural Probabilistic Language Models》Piotr Mirowski (2014) http://t.cn/Rymt1PW 云:http://t.cn/Rymt1Pl

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 12:04
【RealPython实用Python脚本集】"Just another repo of Python scripts" GitHub:http://t.cn/RymtTyk

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 11:48
【幻灯:(ICSMC 2015)Piotr Mirowski NLP文本表示学习】《Learning Representations Of Text For Natural Language Processing》Piotr Mirowski, Google DeepMind http://t.cn/Rym5pEh 云:http://t.cn/Rym5pEz

 

闫安Jon   网页版 2015-10-12 10:17
[1510.02777] Early Inference in Energy-Based Models Approximates Back-Propagation http://t.cn/RymLDNz 一个基于能量模型的神经网络可以用于推断,大家熟知的反传算法基本上就是该网络的神经计算在不动点附近时的特例!和上个月 Y. Bengio 一作的 http://t.cn/Ryi2Q9E 合看效果更佳。
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 14:17
"Early Inference in Energy-Based Models Approximates Back-Propagation" Yoshua Bengio

 

HackerNewsDaily   网页版 2015-10-12 09:00
《Effective Learning Strategies for Programmers》原文:http://t.cn/RymZ7mR HN评论:http://t.cn/RymZ7mn
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 13:34
"Effective Learning Strategies for Programmers"

 

【数据新闻繁华背后有隐忧】人类社会从媒体的角度可以被定义为三个时代,即书写时代、印刷时代和视听时代。当下我们正处在第三个以视听文化占主导的时代,这是人类有史以来对自身所处社会了解途径最多、范围最广、可接触到的信息最充分的时代。http://t.cn/RynRlxS
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 12:36
"数据新闻繁华背后有隐忧"

 

网路冷眼   网页版 2015-10-12 07:28
【Applications of Graph Theory 】http://t.cn/Rymvayp 可免费下载的电子书《图论应用》,PDF格式,下载地址:http://t.cn/RymvayN
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 14:30
"Applications of Graph Theory" Shariefuddin Pirzada and Ashay Dharwadker

 

刘洋THU   网页版 2015-10-12 07:24
#ACL-IJCNLP 2015# 今年的ACL对讲习班和主会议进行了录像,现在录像已经可以在网上浏览了:http://t.cn/RymvZW2。以后可以论文和录像一起看了[微笑]。感谢@张家俊MT 老师为此付出的辛勤努力,感谢@THU-ZJ 老师和常虹老师的帮助!
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 08:42
"ACL-IJCNLP 2015 Tutorials"

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 06:59
【视频+幻灯:深度学习NLP应用与动态记忆网络DMN】《Deep NLP Applications and Dynamic Memory Networks 》by Richard Socher http://t.cn/RynsGCH Slide:http://t.cn/RynsGCj

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 06:54
《爱可可老师今日视野(15.10.12) 》 ( 分享自 @简书http://t.cn/RynsPaz

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 06:50
【90多个数据分析/大数据/数据挖掘/数据科学/机器学习方面的活跃博客推荐】《90+ Active Blogs on Analytics, Big Data, Data Mining, Data Science, Machine Learning》By Bhavya Geethika Peddibhotla http://t.cn/RynFdjS

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 06:45
【论文+代码(Torch):语义兼容词向量鉴别】《So similar and yet incompatible: Toward automated identification of semantically compatible words》G Kruszewski, M Baroni (NAACL 2015) http://t.cn/RynkN1z GitHub:http://t.cn/RynkN17
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 06:46

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 06:41
【一小时创建深度网络web应用】《How I Made a Neural Network Web Application in an Hour》Mark Wissler http://t.cn/RynFNZ8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 06:18
【(Python)蒙特卡洛参数优化】《Hyperparameter Optimization using Monte Carlo Methods》by Sujit Pal http://t.cn/RynkQAz

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 05:47
【基于深度卷积网络的语音语种识别】《Spoken language identification with deep convolutional networks》by Hrayr Harutyunyan http://t.cn/RynDHPo GitHub:http://t.cn/RynD5uQ 参阅《Deep learning for spoken language identification》(NIPS 2009) http://t.cn/RynDHPS

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 05:37
【NYT:关于脑上传(迁移)的文章】《Will You Ever Be Able to Upload Your Brain?》By Kenneth D. Miller http://t.cn/RynDJBY

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 05:24
【零基础九步走数据科学家养成方案】《9 Steps to Become a Data Scientist from Scratch》by Bernard Marr http://t.cn/RynD74c

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-12 05:21
【(R)基于tigris包的TIGER/Line shapefiles空间数据下载/使用示例】《tigris: Download and use Census shapefiles in R》Kyle Walker, TCU http://t.cn/Rynekva

 

TA点评的更早的微博 (5)

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-08 05:57
【R vs Python数据分析平行代码比较】《R vs Python: head to head data analysis》by Vik Paruchuri http://t.cn/RyHHPj7
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 08:51
译文《R vs Python:硬碰硬的数据分析》http://t.cn/Rymz00j

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-10-06 07:07
【Intel研究人员的深度学习前景展望】《Intel Fellow Outlines Bright Future For Deep Learning》by Rob Farber http://t.cn/RyYCnrQ
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 13:50
@CSDN云计算 提供刘翔宇翻译的译文《英特尔院士概述深度学习愿景与优化,Caffe for Xeon Phi成亮点》http://t.cn/Rym2cST

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-30 06:54
【Olivier Grisel访谈:Scikit-Learn与机器学习前景】《Olivier Grisel on Scikit-Learn and the future of Machine Learning technologies》by Alivia Part1:http://t.cn/RyNr9A6
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 13:46
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 13:48
@CSDN云计算 提供刘帝伟翻译的译文《Olivier Grisel谈scikit-learn和机器学习技术的未来》http://t.cn/Rym5ea7

 

逸橙科技   网页版 2015-09-25 13:57
#2016e成校园招聘#校招第二波来袭,BAT大牛为你转身。还等什么,刷刷地把简历砸向我们的HR MM的邮箱hr@ifchange.com, 有什么疑问也可以随时给小橙子留言。

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-06-29 12:45
【视频:Ruslan Salakhutdinov在KDD2014上的深度学习教程】《Deep Learning(KDD2014 Tutorial)》by Ruslan Salakhutdinov DNN/RBM/DBN/DBM/multimodal deep learning http://t.cn/R7vnHuS 云(Slide):http://t.cn/R2sDV1T
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-12 05:27  回复 @爱可可-爱生活 “第二部分: http://t.cn/RynfEIF Slides: http://t.cn/RynfEIE http://t.cn/RynfEIk 云: http://t.cn/RynfEIn”
云(Video+Slide):http://t.cn/RynfEIn